图书介绍
时空变形分析与预报的理论和方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 尹晖著 著
- 出版社： 北京：测绘出版社
- ISBN：7503011289
- 出版时间：2002
- 标注页数：108页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：117页
- 主题词：
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图书目录
第一章 绪论1
1.1 变形观测的研究内容1
1.2 变形分析与预报的研究现状和进展2
1.3 本书研究的问题4
第二章 变形分析与预报方法综述6
2.1 动态系统与模型6
2.2 变形分析与预报方法6
2.2.1 确定函数法6
2.2.2 多元线性回归分析7
2.2.3 趋势分析法7
2.2.4 模糊线性回归8
2.2.5 自适应过滤法9
2.2.6 时间序列分析法9
2.2.7 马尔柯夫模型10
2.2.8 卡尔曼滤波法10
2.2.9 灰色GM模型法11
2.2.10 突变模型11
2.3 分析与比较12
第三章 DDS法用于动态变形分析与预报13
3.1 ARMA模型描述13
3.1.1 ARMA模型13
3.1.2 ARMA模型的物理解释14
3.2 动态系统的稳定性分析15
3.2.1 Green函数15
3.2.2 系统稳定性判据16
3.2.3 Green函数的递推算式18
3.3 模型的建立与建模方法19
3.3.1 建模的一般步骤19
3.3.2 Box建模法19
3.3.3 DDS建模法22
3.3.4 两种方法的比较22
3.4.1 模型参数的初估计23
3.4 DDS法建模与预报23
3.4.2 模型参数的精估计25
3.4.3 模型适用性检验26
3.4.4 模型修正27
3.4.5 模型预报28
3.5 应用实例29
3.5.1 建模与预报29
3.5.2 T8～T12缝区稳定性分析32
3.5.3 三种建模方法的分析与比较33
3.6 本章小结36
4.2.1 基本概念38
4.2 灰色系统理论的基本概念38
4.1 引言38
第四章 建立多因子关联分析及动态预报模型38
4.2.2 累加生成与累减生成39
4.3 灰关联分析方法39
4.3.1 构造灰关联因子集39
4.3.2 灰关联度计算公式40
4.3.3 关联序41
4.4 多因子关联分析及同步预测的新方法42
4.4.1 多元线性回归分析42
4.4.2 GM（1,N）模型44
4.4.3 有效因子的确定45
4.4.4 与多元线性回归分析比较45
4.5 组合动态预测方法及其在变形预测中的应用50
4.5.1 模型建立的条件50
4.5.2 GM（1,1）模型50
4.5.3 模型精度评定52
4.5.4 灰色动态预测模型52
4.5.5 分析与应用53
4.6 本章小结57
5.2 贫信息条件下的多点非线性模型58
5.2.1 模型的建立58
5.1 引言58
第五章 空间动态变形模型及其预报方法58
5.2.2 模型参数？，？的求解59
5.2.3 还原预测模型61
5.2.4 模型检验61
5.2.5 特例62
5.3 灰关联聚类分析62
5.3.1 模糊聚类分析的数学基础63
5.3.2 灰关联聚类分析64
5.4 灰关联聚类法用于链子崖T0～T6缝区整体变形分析67
5.4.1 链子崖概况67
5.4.2 链子崖变形监测系统68
5.4.3 T0～T6缝区地质分析69
5.4.4 多点变形的灰关联聚类分析71
5.5 链子崖危岩体多点变形模型的实例分析73
5.5.1 模型建立73
5.5.2 与单点预测模型比较75
5.5.3 关于贫信息的讨论75
5.6 本章小结75
结语77
附录1 DDS法源程序78
附录2 多元线性回归分析源程序94
附录3 GM（1,N）模型算法源程序99
参考文献105