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第1章 数据及其来源1

1.1 统计学与数据1

1.1.1 什么是统计学2

1.1.2 变量、数据及其分类2

1.2 数据的来源4

1.2.1 数据的间接来源4

1.2.2 数据的直接来源4

1.3 用Excel产生随机数8

1.3.1 Excel【数据分析】工具的安装8

1.3.2 用Excel产生随机数9

习题12

第2章 数据处理与频数分布14

2.1 数据的预处理14

2.1.1 数据审核与验证14

2.1.2 数据排序与筛选16

2.2 类别数据的频数分布21

2.2.1 简单频数分布表21

2.2.2 二维列联表23

2.2.3 类别数据的简单分析23

2.3 数值数据的类别化24

2.3.1 数据分组25

2.3.2 用Excel制作频数分布表26

习题28

第3章 数据的可视化30

3.1 类别数据的可视化30

3.1.1 条形图31

3.1.2 饼图和环形图34

3.2 数值数据的可视化35

3.2.1 直方图36

3.2.2 散点图和气泡图38

3.2.3 雷达图和轮廓图41

3.3 合理使用图表44

习题44

第4章 数据的描述统计量47

4.1 描述水平的统计量47

4.1.1 平均数48

4.1.2 分位数49

4.1.3 众数53

4.2 描述差异的统计量54

4.2.1 全距和四分位距55

4.2.2 方差和标准差55

4.2.3 离散系数57

4.2.4 标准分数58

4.3 描述分布形状的统计量60

4.3.1 偏度系数60

4.3.2 峰度系数61

4.4 Excel【数据分析】工具的应用62

习题63

第5章 统计量及其概率分布66

5.1 概率与随机变量67

5.1.1 什么是概率67

5.1.2 随机变量及其概括性度量68

5.2 随机变量的概率分布69

5.2.1 二项分布70

5.2.2 正态分布71

5.2.3 x2分布、t分布和F分布76

5.3 样本统计量的概率分布80

5.3.1 统计量及其分布80

5.3.2 样本均值的分布81

5.3.3 其他统计量的分布83

5.3.4 统计量的标准误84

习题85

第6章 参数估计86

6.1 参数估计的原理87

6.1.1 点估计与区间估计87

6.1.2 评价估计量的标准90

6.2 总体均值的区间估计92

6.2.1 大样本的估计92

6.2.2 小样本的估计93

6.3 总体比例的区间估计95

6.4 总体方差的区间估计95

6.5 样本量的确定97

6.5.1 估计总体均值时样本量的确定97

6.5.2 估计总体比例时样本量的确定98

习题98

第7章 假设检验100

7.1 假设检验的步骤100

7.1.1 提出假设101

7.1.2 确定显著性水平102

7.1.3 做出决策103

7.1.4 表述结果106

7.2 总体均值的检验107

7.2.1 大样本的检验107

7.2.2 小样本的检验110

7.3 总体比例的检验112

7.4 总体方差的检验113

习题114

第8章 相关与回归分析116

8.1 变量间关系的度量116

8.1.1 变量间的关系117

8.1.2 相关关系的描述117

8.1.3 相关关系的度量120

8.2 回归模型及其参数估计122

8.2.1 一元线性回归模型与回归方程122

8.2.2 参数的最小平方估计123

8.3 模型评估和检验127

8.3.1 模型评估127

8.3.2 显著性检验129

8.4 利用回归方程进行预测131

8.4.1 平均值的置信区间131

8.4.2 个别值的预测区间131

8.5 残差分析133

8.5.1 残差与标准化残差134

8.5.2 残差图及其解读135

习题136

第9章 时间序列分析和预测139

9.1 增长率分析140

9.1.1 增长率与平均增长率140

9.1.2 年化增长率142

9.2 时间序列的成分和预测方法143

9.2.1 时间序列的成分143

9.2.2 预测方法的选择与评估145

9.3 平滑法预测147

9.3.1 移动平均预测147

9.3.2 简单指数平滑预测147

9.4 趋势预测151

9.4.1 线性趋势预测151

9.4.2 非线性趋势预测153

9.5 分解法预测158

习题163

附录1 Excel中的统计函数165

附录2 用Excel生成概率分布表168

参考文献173