回归分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

回归分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 基本统计概念1

1.1统计思想对于社会科学研究的重要性1

1.2本书的特点3

1.3基本统计概念4

1.4随机变量的和与差17

1.5期望与协方差的性质17

1.6本章小结18

第2章 统计推断基础20

2.1分布20

2.2估计30

2.3假设检验34

2.4本章小结48

第3章 一元线性回归49

3.1理解回归概念的三种视角50

3.2回归模型51

3.3回归直线的拟合优度58

3.4假设检验63

3.5对特定X下Y均值的估计65

3.6对特定X下Y单一值的预测66

3.7简单线性回归中的非线性变换69

3.8实例分析71

3.9本章小结76

第4章 线性代数基础78

4.1定义78

4.2矩阵的运算80

4.3特殊矩阵84

4.4矩阵的秩87

4.5矩阵的逆87

4.6行列式88

4.7矩阵的运算法则91

4.8向量的期望和协方差阵的介绍92

4.9矩阵在社会科学中的应用92

4.10本章小结93

第5章 多元线性回归95

5.1多元线性回归模型的矩阵形式95

5.2多元回归的基本假定96

5.3多元回归参数的估计98

5.4 OLS回归方程的解读99

5.5多元回归模型误差方差的估计101

5.6多元回归参数估计量方差的估计102

5.7模型设定中的一些问题103

5.8标准化回归模型106

5.9 CHIP88实例分析108

5.10本章小结112

第6章 多元回归中的统计推断与假设检验114

6.1统计推断基本原理简要回顾114

6.2统计显著性的相对性，以及效应幅度116

6.3单个回归系数βk=0的检验118

6.4多个回归系数的联合检验118

6.5回归系数线性组合的检验121

6.6本章小结123

第7章 方差分析和F检验124

7.1一元线性回归中的方差分析124

7.2多元线性回归中的方差分析130

7.3方差分析的假定条件137

7.4 F检验138

7.5判定系数增量139

7.6拟合优度的测量140

7.7实例分析141

7.8本章小结143

第8章 辅助回归和偏回归图145

8.1回归分析中的两个常见问题145

8.2辅助回归146

8.3变量的对中152

8.4偏回归图152

8.5排除忽略变量偏误的方法155

8.6应用举例155

8.7本章小结160

第9章 因果推断和路径分析161

9.1相关关系161

9.2因果推断162

9.3因果推断的问题162

9.4因果推断的假设163

9.5因果推断中的原因167

9.6路径分析169

9.7本章小结183

第10章 多重共线性问题185

10.1多重共线性问题的引入185

10.2完全多重共线性186

10.3近似多重共线性187

10.4多重共线性的度量188

10.5多重共线性问题的处理191

10.6本章小结192

第11章 多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归193

11.1 多项式回归193

11.2样条函数回归206

11.3阶跃函数回归209

11.4本章小结215

第12章 虚拟变量与名义自变量217

12.1名义变量的定义与特性217

12.2虚拟变量的设置218

12.3虚拟变量的应用221

12.4本章小结232

第13章 交互项234

13.1交互项235

13.2由不同类型解释变量构造的交互项236

13.3利用嵌套模型检验交互项的存在242

13.4是否可以删去交互项中的低次项？243

13.5构造交互项时需要注意的问题246

13.6本章小结248

第14章 异方差与广义最小二乘法250

14.1异方差250

14.2异方差现象举例252

14.3异方差情况下的常规最小二乘估计253

14.4广义最小二乘法256

14.5加权最小二乘法258

14.6本章小结261

第15章 纵贯数据的分析264

15.1追踪数据的分析265

15.2趋势分析283

15.3本章小结291

第16章 多层线性模型介绍294

16.1多层线性模型发展的背景295

16.2多层线性模型的基本原理296

16.3模型的优势与局限299

16.4多层线性模型的若干子模型299

16.5自变量对中的问题305

16.6应用举例308

16.7本章小结316

第17章 回归诊断318

17.1因变量是否服从正态分布319

17.2残差是否服从正态分布322

17.3异常观测案例324

17.4本章小结330

第18章 二分因变量的logit模型331

18.1线性回归面对二分因变量的困境332

18.2转换的方式334

18.3潜变量方式339

18.4模型估计、评价与比较340

18.5模型回归系数解释346

18.6统计检验与推断349

18.7本章小结351

词汇表352

参考文献381

后记386