图书介绍

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EViews统计分析与应用
  • 李敏,陈胜可主编 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121134319
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:348页
  • 文件大小:104MB
  • 文件页数:362页
  • 主题词:统计分析-应用软件,EViews

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图书目录

第1章EViews简介1

1.1 EViews6.0简介1

1.1.1 EViews6.0的新增功能1

1.1.2 EViews6.0对运行环境的要求1

1.2 EViews的启动与退出2

1.3 EViews的主窗口2

1.4工作文件的建立与工作文件窗口3

1.4.1工作文件的建立3

1.4.2工作文件窗口简介5

1.5对象的建立和对象窗口6

1.5.1对象的建立6

1.5.2对象窗口简介7

第2章EViews与数据处理9

2.1工作文件的保存9

2.2数据的导入10

2.3新序列的公式生成14

2.4数据的季节调整16

上机题25

第3章EViews与绘图29

3.1基于 Graph的绘图功能29

3.1.1由EViews主菜单进行绘图操作29

3.1.2由序列或组界面进行绘图操作32

3.2图形的改变、冻结、移动与打印33

3.2.1图形的改变33

3.2.2图形的冻结及其他操作33

3.2.3图形的移动35

3.2.4图形的打印35

上机题36

第4章EViews与统计分析39

4.1单序列统计量的计算及检验39

4.1.1单序列的描述性统计量40

4.1.2单序列描述统计量的检验43

4.1.3单序列单因素统计表46

4.1.4单时间序列的统计检验47

4.2序列组统计量的计算及检验50

4.2.1序列组的基本统计分析50

4.2.2时间序列组基本统计分析53

上机题55

第5章基本线性回归模型的OLS估计59

5.1线性回归模型的OLS估计59

5.1.1背景知识59

5.1.2线性回归模型OLS估计的EViews操作61

5.1.3线性回归模型OLS估计的案例操作64

5.2标准回归结果的解释及残差检验69

5.2.1背景知识69

5.2.2 Equation方程对象的EViews操作71

5.2.3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作79

5.3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计82

5.3.1背景知识82

5.3.2虚拟变量设定的EViews操作84

5.3.3含虚拟变量线性回归模型 OLS估计的案例操作84

上机题87

第6章模型的诊断和修正89

6.1异方差与加权最小二乘法89

6.1.1背景知识89

6.1.2异方差检验及修正的EViews操作91

6.1.3异方差检验及修正的案例操作94

6.2内生变量问题与二阶段最小二乘法(TSLS)97

6.2.1背景知识97

6.2.2解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作98

6.3自相关问题及广义最小二乘法(GLS)100

6.3.1背景知识100

6.3.2自相关检验及修正的EViews操作101

6.4 Chow稳定性检验104

6.4.1背景知识105

6.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作105

上机题107

第7章几类特殊模型的估计109

7.1二元选择模型109

7.1.1背景知识109

7.1.2二元选择模型估计的EViews操作110

7.1.3二元选择模型估计的案例操作112

7.2受限因变量模型117

7.2.1背景知识117

7.2.2受限因变量模型估计的EViews操作117

7.2.3受限因变量模型估计的案例操作120

上机题123

第8章基本时间序列模型的估计125

8.1指数平滑法125

8.1.1背景知识125

8.1.2指数平滑法的EViews操作128

8.1.3指数平滑的案例操作129

8.2趋势分解的滤波方法135

8.2.1背景知识135

8.2.3 H-P滤波的EViews案例操作139

8.2.3 BP滤波的EViews案例操作141

上机题144

第9章单位根检验与ARIMA模型的估计147

9.1序列平稳性检验147

9.1.1背景知识147

9.1.2序列平稳性的EViews操作149

9.2 ARIMA模型的估计153

9.2.1背景知识153

9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估计的EViews操作155

上机题162

第10章VAR与VEC的估计及解释165

10.1 VAR模型的估计165

10.1.1背景知识165

10.1.2 EViews操作技术讲解166

10.1.3 VAR模型估计的案例操作167

10.2 Granger因果分析、IRF与方差分解170

10.2.1背景知识170

10.2.2 EViews操作技术讲解171

10.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计177

10.3.1背景知识178

10.3.2 EViews操作技术讲解179

10.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作182

上机题188

第11章ARCH效应与GARCH模型的估计191

11.1 ARCH效应的检验191

11.1.1背景知识191

11.1.2 ARCH效应检验的EViews操作192

11.2 GARCH模型的估计198

11.2.1背景知识198

11.2.2 GARCH模型估计的EViews操作199

11.2.3案例操作203

11.3非对称GARCH模型的估计206

11.3.1背景知识207

11.3.2非对称GARCH模型估计的EViews操作208

上机题213

第12章面板数据模型与混合横截面模型的估计217

12.1面板数据的组织217

12.1.1背景知识217

12.1.2面板数据组织的EViews操作217

12.2面板数据模型的估计221

12.1.1背景知识221

12.2.2变截距模型估计的EViews操作223

12.2.3变系数模型估计的EViews操作227

12.3混合横截面模型229

12.3.1背景知识229

12.3.2混合横截面模型估计的EViews操作230

12.4面板数据的单位根检验233

12.4.1背景知识233

12.4.2面板数据单位根检验的EViews操作235

上机题237

第13章联立方程模型的估计239

13.1背景知识239

13.1.1联立方程模型中变量的分类239

13.1.2联立方程模型中方程的分类240

13.1.3联立方程模型的分类240

13.1.4联立方程模型的识别241

13.1.5联立方程模型的识别条件242

13.1.6联立方程模型的估计243

13.2联立方程模型估计的EViews操作244

13.3联立方程模型估计的案例操作246

13.4本章习题249

第14章模型预测专题251

14.1背景知识251

14.2技术操作252

14.3案例分析254

上机题259

第15章EViews编程261

15.1 EViews命令基础261

15.1.1工作文件的基本操作261

15.1.2工作对象的基本操作264

15.1.3数据的导入与导出267

15.2单方程模型命令268

15.2.1模型的设定268

15.2.2模型的估计方法270

15.2.3方程的设定检验271

15.3时间序列模型命令272

15.3.1时间序列的滤波方法272

15.3.2时间序列的季节调整方法274

15.3.3变量的单位根检验275

15.3.4非平稳变量的协整检验276

15.3.5格兰杰因果关系检验276

15.4联立方程模型命令276

15.4.1系统的建立与设定276

15.4.2系统的估计277

15.4.3系统估计结果中统计量和序列的提取278

15.4.4系统特征的结果显示278

15.5本章习题279

第16章综合案例:行业视角下的企业资本结构影响因素分析281

16.1研究背景和研究目的281

16.2研究设计281

16.2.1研究假说的提出281

16.2.2变量选取282

16.3研究方法283

16.4数据描述283

16.5 EViews操作285

16.5.1 POOL对象的建立285

16.5.2模型设定形式检验287

16.5.3固定效应模型估计289

16.6模型结果解读和研究结论290

上机题290

第17章综合案例:中央银行货币供给变动规律及预测的研究295

17.1研究背景和研究目的295

17.2研究设计296

17.3数据描述296

17.4模型创建和估计的EViews操作297

17.4.1工作对象的创建297

17.4.2广义货币供应量M2的特征描述298

17.4.3 ARIMA模型的建立和识别300

17.4.4 ARIMA模型估计301

17.5模型的预测303

上机题305

第18章综合案例:我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系307

18.1研究背景和研究目的307

18.2数据及研究方法308

18.2.1变量的选择308

18.2.2研究方法309

18.2.3数据来源及描述309

18.3 EViews操作310

18.3.1工作对象的创建310

18.3.2变量的对数化处理311

18.3.3单位根检验311

18.3.4协整检验313

18.3.5矢量误差修正模型316

18.3.6格兰杰因果检验317

18.3.7脉冲响应函数318

18.4研究结论320

上机题320

第19章综合案例:我国外贸行业资本市场β系数稳定性分析323

19.1研究背景和目的323

19.2研究设计323

19.2.1研究方法的选择323

19.2.2研究模型的设定324

19.2.3研究的数据选择325

19.3 EViews操作326

19.3.1前期序列对象建立326

19.3.2回归模型的建立和β系数的估计328

19.3.3 β6系数的Chow稳定性检验329

19.4模型结果解读和研究结论331

上机题331

第 20章综合例: EViews在社学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究335

20.1研究背景和研究目的335

20.2研究设计335

20.2.1研究假说的提出335

20.2.2变量选取336

20.3研究方法337

204数据描述338

20.5 EViews操作341

20.5.1工作对象的创建341

20.5.2 LOGISTIC模型的估计342

20.5.3估计结果的解读344

20.6研究结论345

上机题345

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