图书介绍
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![EViews统计分析与应用](https://www.shukui.net/cover/40/33493038.jpg)
- 李敏,陈胜可主编 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121134319
- 出版时间:2011
- 标注页数:348页
- 文件大小:104MB
- 文件页数:362页
- 主题词:统计分析-应用软件,EViews
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图书目录
第1章EViews简介1
1.1 EViews6.0简介1
1.1.1 EViews6.0的新增功能1
1.1.2 EViews6.0对运行环境的要求1
1.2 EViews的启动与退出2
1.3 EViews的主窗口2
1.4工作文件的建立与工作文件窗口3
1.4.1工作文件的建立3
1.4.2工作文件窗口简介5
1.5对象的建立和对象窗口6
1.5.1对象的建立6
1.5.2对象窗口简介7
第2章EViews与数据处理9
2.1工作文件的保存9
2.2数据的导入10
2.3新序列的公式生成14
2.4数据的季节调整16
上机题25
第3章EViews与绘图29
3.1基于 Graph的绘图功能29
3.1.1由EViews主菜单进行绘图操作29
3.1.2由序列或组界面进行绘图操作32
3.2图形的改变、冻结、移动与打印33
3.2.1图形的改变33
3.2.2图形的冻结及其他操作33
3.2.3图形的移动35
3.2.4图形的打印35
上机题36
第4章EViews与统计分析39
4.1单序列统计量的计算及检验39
4.1.1单序列的描述性统计量40
4.1.2单序列描述统计量的检验43
4.1.3单序列单因素统计表46
4.1.4单时间序列的统计检验47
4.2序列组统计量的计算及检验50
4.2.1序列组的基本统计分析50
4.2.2时间序列组基本统计分析53
上机题55
第5章基本线性回归模型的OLS估计59
5.1线性回归模型的OLS估计59
5.1.1背景知识59
5.1.2线性回归模型OLS估计的EViews操作61
5.1.3线性回归模型OLS估计的案例操作64
5.2标准回归结果的解释及残差检验69
5.2.1背景知识69
5.2.2 Equation方程对象的EViews操作71
5.2.3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作79
5.3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计82
5.3.1背景知识82
5.3.2虚拟变量设定的EViews操作84
5.3.3含虚拟变量线性回归模型 OLS估计的案例操作84
上机题87
第6章模型的诊断和修正89
6.1异方差与加权最小二乘法89
6.1.1背景知识89
6.1.2异方差检验及修正的EViews操作91
6.1.3异方差检验及修正的案例操作94
6.2内生变量问题与二阶段最小二乘法(TSLS)97
6.2.1背景知识97
6.2.2解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作98
6.3自相关问题及广义最小二乘法(GLS)100
6.3.1背景知识100
6.3.2自相关检验及修正的EViews操作101
6.4 Chow稳定性检验104
6.4.1背景知识105
6.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作105
上机题107
第7章几类特殊模型的估计109
7.1二元选择模型109
7.1.1背景知识109
7.1.2二元选择模型估计的EViews操作110
7.1.3二元选择模型估计的案例操作112
7.2受限因变量模型117
7.2.1背景知识117
7.2.2受限因变量模型估计的EViews操作117
7.2.3受限因变量模型估计的案例操作120
上机题123
第8章基本时间序列模型的估计125
8.1指数平滑法125
8.1.1背景知识125
8.1.2指数平滑法的EViews操作128
8.1.3指数平滑的案例操作129
8.2趋势分解的滤波方法135
8.2.1背景知识135
8.2.3 H-P滤波的EViews案例操作139
8.2.3 BP滤波的EViews案例操作141
上机题144
第9章单位根检验与ARIMA模型的估计147
9.1序列平稳性检验147
9.1.1背景知识147
9.1.2序列平稳性的EViews操作149
9.2 ARIMA模型的估计153
9.2.1背景知识153
9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估计的EViews操作155
上机题162
第10章VAR与VEC的估计及解释165
10.1 VAR模型的估计165
10.1.1背景知识165
10.1.2 EViews操作技术讲解166
10.1.3 VAR模型估计的案例操作167
10.2 Granger因果分析、IRF与方差分解170
10.2.1背景知识170
10.2.2 EViews操作技术讲解171
10.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计177
10.3.1背景知识178
10.3.2 EViews操作技术讲解179
10.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作182
上机题188
第11章ARCH效应与GARCH模型的估计191
11.1 ARCH效应的检验191
11.1.1背景知识191
11.1.2 ARCH效应检验的EViews操作192
11.2 GARCH模型的估计198
11.2.1背景知识198
11.2.2 GARCH模型估计的EViews操作199
11.2.3案例操作203
11.3非对称GARCH模型的估计206
11.3.1背景知识207
11.3.2非对称GARCH模型估计的EViews操作208
上机题213
第12章面板数据模型与混合横截面模型的估计217
12.1面板数据的组织217
12.1.1背景知识217
12.1.2面板数据组织的EViews操作217
12.2面板数据模型的估计221
12.1.1背景知识221
12.2.2变截距模型估计的EViews操作223
12.2.3变系数模型估计的EViews操作227
12.3混合横截面模型229
12.3.1背景知识229
12.3.2混合横截面模型估计的EViews操作230
12.4面板数据的单位根检验233
12.4.1背景知识233
12.4.2面板数据单位根检验的EViews操作235
上机题237
第13章联立方程模型的估计239
13.1背景知识239
13.1.1联立方程模型中变量的分类239
13.1.2联立方程模型中方程的分类240
13.1.3联立方程模型的分类240
13.1.4联立方程模型的识别241
13.1.5联立方程模型的识别条件242
13.1.6联立方程模型的估计243
13.2联立方程模型估计的EViews操作244
13.3联立方程模型估计的案例操作246
13.4本章习题249
第14章模型预测专题251
14.1背景知识251
14.2技术操作252
14.3案例分析254
上机题259
第15章EViews编程261
15.1 EViews命令基础261
15.1.1工作文件的基本操作261
15.1.2工作对象的基本操作264
15.1.3数据的导入与导出267
15.2单方程模型命令268
15.2.1模型的设定268
15.2.2模型的估计方法270
15.2.3方程的设定检验271
15.3时间序列模型命令272
15.3.1时间序列的滤波方法272
15.3.2时间序列的季节调整方法274
15.3.3变量的单位根检验275
15.3.4非平稳变量的协整检验276
15.3.5格兰杰因果关系检验276
15.4联立方程模型命令276
15.4.1系统的建立与设定276
15.4.2系统的估计277
15.4.3系统估计结果中统计量和序列的提取278
15.4.4系统特征的结果显示278
15.5本章习题279
第16章综合案例:行业视角下的企业资本结构影响因素分析281
16.1研究背景和研究目的281
16.2研究设计281
16.2.1研究假说的提出281
16.2.2变量选取282
16.3研究方法283
16.4数据描述283
16.5 EViews操作285
16.5.1 POOL对象的建立285
16.5.2模型设定形式检验287
16.5.3固定效应模型估计289
16.6模型结果解读和研究结论290
上机题290
第17章综合案例:中央银行货币供给变动规律及预测的研究295
17.1研究背景和研究目的295
17.2研究设计296
17.3数据描述296
17.4模型创建和估计的EViews操作297
17.4.1工作对象的创建297
17.4.2广义货币供应量M2的特征描述298
17.4.3 ARIMA模型的建立和识别300
17.4.4 ARIMA模型估计301
17.5模型的预测303
上机题305
第18章综合案例:我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系307
18.1研究背景和研究目的307
18.2数据及研究方法308
18.2.1变量的选择308
18.2.2研究方法309
18.2.3数据来源及描述309
18.3 EViews操作310
18.3.1工作对象的创建310
18.3.2变量的对数化处理311
18.3.3单位根检验311
18.3.4协整检验313
18.3.5矢量误差修正模型316
18.3.6格兰杰因果检验317
18.3.7脉冲响应函数318
18.4研究结论320
上机题320
第19章综合案例:我国外贸行业资本市场β系数稳定性分析323
19.1研究背景和目的323
19.2研究设计323
19.2.1研究方法的选择323
19.2.2研究模型的设定324
19.2.3研究的数据选择325
19.3 EViews操作326
19.3.1前期序列对象建立326
19.3.2回归模型的建立和β系数的估计328
19.3.3 β6系数的Chow稳定性检验329
19.4模型结果解读和研究结论331
上机题331
第 20章综合例: EViews在社学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究335
20.1研究背景和研究目的335
20.2研究设计335
20.2.1研究假说的提出335
20.2.2变量选取336
20.3研究方法337
204数据描述338
20.5 EViews操作341
20.5.1工作对象的创建341
20.5.2 LOGISTIC模型的估计342
20.5.3估计结果的解读344
20.6研究结论345
上机题345