图书介绍
高等院校“十二五”规划教材 食品实验设计与分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李安平，杨大伟主编 著
- 出版社： 武汉：华中科技大学出版社
- ISBN：9787560990002
- 出版时间：2016
- 标注页数：176页
- 文件大小：67MB
- 文件页数：186页
- 主题词：食品检验－试验设计；食品分析
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图书目录
第1章 试验设计与统计分析基础1
1.1 试验设计与分析的发展与意义1
1.1.1 试验设计与分析的目的意义1
1.1.2 食品科学试验研究的特点与要求4
1.2 试验设计的基本概念4
1.2.1 试验指标（Experimentalindex）4
1.2.2 试验因素（Experimental factor）5
1.2.3 因素的水平（Level of factor）5
1.2.4 确定因素与水平时应注意事项6
1.2.5 试验处理（Experimental treatment）6
1.2.6 重复（Replicate）7
1.2.7 全面试验（Overall experiment）7
1.2.8 部分实施（Fractional enforcement）7
1.3 试验设计的基本原则7
1.3.1 试验设计的三原则7
1.3.2 试验设计的四原则9
1.4 试验误差及其来源12
1.4.1 试验数据结构12
1.4.2 误差的来源13
1.4.3 试验误差的分类和控制14
1.5 试验设计的常用方法15
1.5.1 单因素试验设计15
1.5.2 多因素试验设计16
1.5.3 综合性试验16
1.6 试验统计的几个基本概念17
1.6.1 数学期望17
1.6.2 方差17
1.6.3 总体和样本17
1.6.4 统计量17
第2章 统计假设检验设计与分析21
2.1 统计假设检验的基本原理22
2.1.1 统计假设检验的意义22
2.1.2 统计假设检验的基本方法25
2.1.3 统计假设检验的显著水平26
2.1.4 统计假设检验的步骤27
2.1.5 双侧检验与单侧检验28
2.1.6 统计假设检验中的两类错误30
2.1.7 显著性检验中应注意的问题31
2.2 样本平均数的假设检验33
2.2.1 t分布33
2.2.2 单一样本平均数的假设检验34
2.2.3 两个样本平均数的假设检验36
2.3 二项百分率的假设检验41
2.3.1 二项式分布41
2.3.2 单个样本百分率的假设检验43
2.3.3 两个样本百分率的显著性检验45
2.4 总体参数的区间估计47
2.4.1 总体平均数μ的区间估计47
2.4.2 两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计48
2.4.3 二项总体百分率p的区间估计50
2.4.4 两个总体百分率差数p1-p2的区间估计50
第3章 随机区组试验设计与分析53
3.1 完全随机试验设计53
3.1.1 单因素完全随机设计（对比试验）53
3.1.2 两因素等重复的完全随机设计55
3.1.3 单因素完全随机设计结果的方差分析56
3.2 随机区组试验设计方法64
3.2.1 试验设计方法64
3.2.2 试验设计特点66
3.3 随机区组试验结果的统计分析67
3.3.1 单因素随机区组试验结果的方差分析67
3.3.2 双因素随机区组试验结果的方差分析74
第4章 正交试验设计与分析82
4.1 正交试验设计概述82
4.1.1 为什么要进行正交试验设计82
4.1.2 正交拉丁方83
4.1.3 正交试验设计概念85
4.2 正交试验设计方法85
4.2.1 正交表85
4.2.2 常用正交表的分类及特点87
4.2.3 正交表的基本性质88
4.2.4 两列间的交互作用89
4.2.5 正交试验设计的基本步骤91
4.3 正交试验的结果分析96
4.3.1 直观分析法（极差分析法）96
4.3.2 方差分析法103
4.3.3 小结109
4.4 正交试验设计的灵活运用110
4.4.1 并列法改造混合水平正交110
4.4.2 拟水平法111
第5章 回归设计与分析116
5.1 回归分析及相关分析概述116
5.1.1 函数关系与相关关系116
5.1.2 相关分析和回归分析117
5.2 直线回归118
5.2.1 直线回归方程的建立118
5.2.2 直线回归的显著性检验122
5.3 直线相关125
5.3.1 决定系数和相关系数125
5.3.2 相关系数的显著性检验126
5.3.3 相关系数与回归系数的关系127
5.3.4 应用直线回归与相关的注意事项127
第6章 SPSS在食品数据分析中的应用130
6.1 SPSS软件概述和基本构成130
6.1.1 SPSS软件概述130
6.1.2 SPSS的启动、主界面和退出131
6.1.3 SPSS统计功能概述132
6.1.4 SPSS数据的录入133
6.2 SPSS在比较均值中的应用137
6.2.1 单一样本T检验137
6.2.2 独立样本T检验139
6.2.3 配对样本T检验142
6.3 SPSS在方差分析中的应用144
6.3.1 One-Way ANOVA（单因素方差分析）144
6.3.2 General Linear Model（多因素方差分析）149
附录156
附录1 T值表156
附录2 F值表（方差分析用）158
附录3 正态分布的双侧分位数（uα）表165
附录4 Duncan's新复极差检验SSR值表165
附录5 随机数字表167
附录6 常用正交表168
参考文献176