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第1章　绪论1

1.1 统计和统计学简介2

1.1.1　统计的含义2

1.1.2　统计的产生与发展3

1.1.3　统计学的产生与发展4

1.1.4　统计工作过程6

1.2　学习统计学的意义7

1.3 数据8

1.3.1　总体、个体、标志、指标、变量和观察值8

1.3.2　测量尺度11

1.3.3　截面数据和时间序列数据12

1.4　描述统计和推断统计14

1.4.1 描述统计14

1.4.2　统计推断15

1.5　统计工具软件的简介16

本章小结24

思考与练习25

第2章　描述统计学简介28

2.1 统计分组31

2.1.1　统计分组的概念与作用31

2.1.2　统计分组过程32

2.2 频数分析34

2.2.1 分布数列的概念34

2.2.2　与分布数列相关的概念36

2.2.3　次数分布曲线和次数分布的主要类型37

2.3　统计表和统计图40

2.3.1 统计表40

2.3.2　统计图42

2.4　综合指标简介45

2.4.1 总量指标45

2.4.2　相对指标46

2.4.3　平均指标50

2.4.4　变异指标56

2.5　统计分组的SPSS操作60

本章小结65

思考与练习66

第3章　随机事件与概率72

3.1 随机事件的概念及运算73

3.1.1　随机事件的概念74

3.1.2　事件间的关系与运算76

3.2　随机事件的概率79

3.2.1　概率的定义与性质79

3.2.2　古典概型80

3.2.3 几何概型83

3.2.4　统计概型85

3.3　概率加法公式87

3.4　条件概率与概率乘法公式89

3.5　事件的独立性95

3.5.1　事件的独立性95

3.5.2　独立试验序列概型100

本章小结101

思考与练习101

第4章　随机变量及其分布104

4.1 随机变量的概念105

4.1.1 随机变量105

4.1.2　随机变量的分类107

4.2　离散型随机变量的分布107

4.2.1 离散型随机变量的分布律107

4.2.2　一些重要的离散型随机变量的分布律109

4.2.3　分布函数114

4.3　连续型随机变量的分布118

4.3.1 连续型随机变量的概率密度函数118

4.3.2　正态分布124

本章小结131

思考与练习131

第5章　数字特征、大数定律和中心极限定理134

5.1　数学期望135

5.1.1　离散型随机变量的数学期望135

5.1.2　连续型随机变量的数学期望141

5.1.3　数学期望的性质142

5.1.4　随机变量函数的数学期望144

5.2　随机变量的方差147

5.3　协方差与相关系数152

5.4　大数定律和中心极限定理简介156

5.4.1　切比雪夫不等式156

5.4.2　大数定律157

5.4.3　中心极限定理158

本章小结165

思考与练习165

第6章　抽样与抽样分布169

6.1　抽样推断的简介170

6.1.1　抽样推断的相关概念170

6.1.2　抽样的组织方式178

6.2　统计量的分布181

6.2.1　常见分布181

6.2.2　关于分布的几个性质190

6.3　计算统计量的SPSS操作194

本章小结197

思考与练习198

第7章　参数估计和假设检验200

7.1 参数估计的问题提出201

7.2　点估计202

7.3　区间估计207

7.3.1 正态总体数学期望的区间估计208

7.3.2 正态总体方差的区间估计213

7.3.3　总体比率的区间估计214

7.3.4 正态总体在对均值的区间估计中所需的样本容量216

7.4　假设检验218

7.4.1　原假设与备择假设的建立218

7.4.2　两类错误与显著性水平219

7.4.3　检验统计量220

7.4.4　总体均值的检验：σ已知221

7.4.5　总体均值的检验：σ未知225

7.4.6　x2检验225

本章小结230

思考与练习231

第8章　方差分析234

8.1　方差分析引论235

8.1.1　方差分析的假定235

8.1.2　问题的一般提法237

8.2　单因素方差分析237

8.2.1 数据结构238

8.2.2　分析步骤238

8.3　方差分析的多重比较244

8.4　SPSS实现方差分析246

本章小结249

思考与练习249

第9章　相关分析和回归分析252

9.1 相关分析253

9.1.1　相关关系和函数关系253

9.1.2　相关分析254

9.2　一元线性回归262

9.2.1　一元线性回归模型262

9.2.2　拟合优度检验269

9.2.3　可线性化的一元回归问题271

9.3　SPSS实现相关分析和回归分析275

本章小结281

思考与练习282

第10章　统计预测与统计决策288

10.1　统计预测289

10.1.1　统计预测的概念与分类289

10.1.2　统计预测的基本原则290

10.1.3　统计预测的程序291

10.1.4　统计预测方法简介292

10.2　统计决策302

10.2.1　统计决策的基本概念302

10.2.2　完全不确定型决策305

10.2.3 风险型决策309

本章小结311

思考与练习312

第11章　统计指数316

11.1　统计指数概述317

11.1.1　统计指数的概念及性质317

11.1.2　统计指数的作用318

11.1.3　统计指数的分类318

11.2　综合指数319

11.2.1　综合指数的概念及其特点319

11.2.2　综合指数编制的方法321

11.2.3 常用的综合指数326

11.3　平均数指数328

11.3.1 平均数指数的概念及其特点328

11.3.2　平均数指数的编制328

11.4　指数体系与因素分析331

11.4.1　指数体系的概念及意义331

11.4.2　指数体系的因素分析332

本章小结339

思考与练习339

附录1 标准正态分布函数数值表342

附录2　X2分布表344

附录3　t分布表348

附录4　F分布表350

附录5　∑符号简介361

附录6　专业术语中英文对照表363

参考文献372