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遗传算法在土地利用规划中的应用研究
  • 王世忠著 著
  • 出版社： 北京：经济科学出版社
  • ISBN：9787514126037
  • 出版时间：2012
  • 标注页数：172页
  • 文件大小：35MB
  • 文件页数：183页
  • 主题词：遗传－算法－应用－土地规划－研究－中国

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图书目录

第1章 绪论1

1.1选题背景与意义1

1.2研究目标、内容和拟解决的关键问题3

1.2.1研究目标3

1.2.2研究内容3

1.2.3拟解决的关键问题4

1.3研究方法和研究的技术路线4

1.3.1研究方法4

1.3.2技术路线5

第2章 文献综述6

2.1土地利用规划研究进展6

2.1.1土地利用规划的内涵6

2.1.2土地利用规划理论和方法的国内外研究进展8

2.1.3研究小结：土地利用规划理论和方法的研究展望15

2.2遗传算法的研究进展16

2.2.1遗传算法的国外研究进展17

2.2.2遗传算法的国内研究进展21

2.2.3研究小结：遗传算法的研究展望22

2.3遗传算法在土地利用规划中的应用研究进展22

2.4本章小结25

第3章 遗传算法在土地利用规划中的应用方法体系的构建27

3.1遗传算法原理简介27

3.1.1遗传算法的基本思想28

3.1.2遗传算法的优缺点31

3.2目前土地利用规划常用方法简要述评33

3.2.1土地需求量预测模型简要述评34

3.2.2土地数量结构优化模型简要述评40

3.2.3土地利用规划方案评价模型简要述评44

3.2.4地类空间布局优化模型简要述评47

3.3遗传算法在土地利用规划中的应用模型构建50

3.3.1模型构建的前提假设50

3.3.2基于GA-BP组合预测方法的土地需求预测模型研究50

3.3.3基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构优化模型研究52

3.3.4基于RAGA-PP的土地利用规划（数量结构）方案评价模型研究56

3.3.5基于GA、GIS和景观生态学的地类空间布局优化模型研究58

3.4本章小结61

第4章 基于GA-BP组合预测方法的土地需求预测模型的应用研究——以舟山市区为例62

4.1典型研究区域的选择及其区域概况63

4.2基于GA-BP组合预测模型的舟山市区人口规模预测64

4.2.1舟山市区总人口增长预测64

4.2.2舟山市区城镇人口增长预测68

4.2.3舟山市区人口预测数值的应用71

4.3基于GA-BP组合预测模型的舟山市区独立工矿用地规模预测72

4.3.1相关回归分析法72

4.3.2趋势外推法75

4.3.3基于GA-BP组合预测模型预测75

4.4本章小结76

第5章 基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构优化模型的应用研究——以杭州市为例78

5.1引言78

5.2典型研究区域的选择及其区域概况79

5.3多目标规划模型构建80

5.3.1模型的变量设置80

5.3.2目标函数的确定82

5.3.3约束条件的确定85

5.4基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构多目标优化模型的实现88

5.4.1染色体结构88

5.4.2初始化89

5.4.3适应度的计算89

5.4.4遗传操作90

5.4.5 Pareto解集90

5.5方案择优决策95

5.6本章小结97

第6章 基于RAGA的PPC模型在土地规划（数量结构）方案评价中的应用研究——以杭州市为例99

6.1引言99

6.2基于RAGA的PPC模型的构建100

6.2.1实数编码加速遗传算法（RAGA）100

6.2.2投影寻踪分类模型（PPC）100

6.2.3基于RAGA的PPC模型102

6.3规划方案评价标准102

6.3.1规划方案评价标准的选择102

6.3.2规划评价指标的优化104

6.4模型的实现与规划方案评价结果分析107

6.4.1模型的实现107

6.4.2规划方案评价结果分析108

6.5本章小结109

第7章 基于GA、GIS和景观生态学的地类空间布局优化模型的应用研究——以德清县为例110

7.1引言110

7.2典型研究区域的选择及其区域概况111

7.2.1典型研究区域的选择111

7.2.2研究区域概况112

7.3模型数据处理112

7.4德清县的地类空间布局优化模型的构建与实现118

7.4.1模型的研究尺度118

7.4.2模型的转换规则118

7.4.3模型的算法流程122

7.5德清县的地类空间布局优化模型实现124

7.5.1模型的具体优化目标选择124

7.5.2情景模式和约束条件设计124

7.5.3模型程序的编写125

7.6各种情景模式下的结果分析126

7.6.1地类空间布局优化结果126

7.6.2优化结果分析130

7.7本章小结133

第8章 研究结论与展望135

8.1主要研究结论135

8.2可能的创新点136

8.3研究的不足之处及进一步研究方向136

附录：部分程序138

参考文献151

后记171

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