图书介绍
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- 景占荣，羊彦编著 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：7502557822
- 出版时间：2004
- 标注页数：362页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：376页
- 主题词：信号检测－高等学校－教材；参数估计－高等学校－教材
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图书目录
1 随机信号处理基础1
1.1 信号处理概述1
1.1.1 信号的分类1
第1部分 随机信号分析1
1.1.2 信号的频谱分析4
1.1.3 高频限带信号与窄带信号5
1.1.4零中频处理技术6
1.1.5 实信号的复数表示6
1.2 随机变量与特征函数14
1.2.1 随机变量14
1.2.2 随机变量的数字特征18
1.2.3 随机变量的变换21
1.2.4 随机变量的特征函数25
1.3.1 信号的时－频域分析30
1.3 信号处理新方法简介30
1.3.2 小波分析33
习题36
2随机信号分析39
2.1 随机过程39
2.1.1 随机过程的定义及其统计特性39
2.1.2 随机过程的数字特征42
2.1.3 随机过程的特征函数43
2.1.4平稳随机过程44
2.1.5各态历经过程49
2.1.6 平稳随机过程的相关函数50
2.1.7 互相关函数及其性质54
2.1.8 平稳随机过程的功率谱密度58
2.1.9复随机过程62
2.1.10 窄带正态过程包络和相位的概率分布69
2.1.11 窄带随机过程包络平方的概率分布76
2.2 随机信号通过线性系统81
2.2.1 线性时不变系统81
2.2.2 平稳随机过程通过连续时间LTI系统83
2.3 随机过程通过非线性系统90
2.3.1 引言90
2.3.2直接积分法91
2.3.3级数展开法93
2.3.4 三阶多项式表示法93
2.3.5 厄密（Hermite）多项式表示法94
2.4 随机信号的高阶谱98
2.4.1 引言98
2.4.2 高阶累积量与高阶谱99
2.4.3 累积量与双谱的性质101
2.4.4 线性系统分析104
习题109
第2部分 信号检测115
3信号检测的基本理论115
3.1 引言115
3.2假设检测的基本概念115
3.2.1 基本检测模型115
3.2.2假设检验117
3.3判决准则118
3.3.1 贝叶斯准则118
3.3.2 贝叶斯准则的几种派生准则123
3.4假设检验的性能——接收机的工作特性129
3.5.1 贝叶斯准则132
3.5 M择—假设检验132
3.5.2 最小总错误概率准则134
3.6 序列检测－瓦尔德检验136
3.6.1 序列检测的—般叙述136
3.6.2 序列检测在修正的奈曼－皮尔逊准则下的应用——瓦尔德序列检验137
习题140
4确知信号的检测143
4.1 引言143
4.2 匹配滤波器144
4.2.1 线性滤波器输出端信噪比的定义144
4.2.2 匹配滤波器的传输函数和冲激响应145
4.2.3 匹配滤波器的性质146
4.2.4 匹配滤波器与相关接收148
4.3.1 信号的正交级数表示150
4.3 卡享南－洛维展开150
4.3.2 白噪声的正交展开152
4.4 高斯白噪声中信号的检测152
4.4.1 简单二元检测152
4.4.2 一般二元检测159
4.4.3 高斯噪声中的M元检测167
习题174
5随机参量信号的检测178
5.1 复合假设检验178
5.2 随机相位信号的非相参检测182
5.3 最优接收机的构成184
5.4接收机的工作特性184
5.5 随机相位和振幅信号的检测187
5.6 随机频率信号的检测189
5.6.1 振幅具有瑞利衰落的情况190
5.6.2 处理随机频率的另一种方法192
5.7 随机到达时间信号的检测193
5.8 随机频率和随机到达时间信号的检测194
5.9 相参检测与非相参检测的比较195
附录［5.1］关于似然函数p0(z)、p1(z)的推导196
习题197
6脉冲串信号的检测201
6.1 确知脉冲串的检测201
6.1.1 问题的提出201
6.1.2 似然比和最优处理器201
6.1.3检测性能202
6.2 随机参数脉冲串的检测202
6.2.1 振幅已知且相等而相位随机的情况202
6.2.2 小信噪比下最优处理器的性能204
6.2.4 线性检波与平方律检波的比较207
6.2.3 非起伏的非相干检测器的积累损失207
6.2.5 振幅已知但不相等的情况（初相随机）208
6.3分集技术简介208
习题209
7恒虚警处理210
7.1 引言210
7.1.1 恒虚警率处理的必要性210
7.1.2 恒虚警率处理器的质量指标211
7.1.3 恒虚警率处理的分类211
7.2 瑞利噪声中的恒虚警处理211
7.2.1 取样滤波器电路212
7.2.2 邻近单元平均恒虚警电路213
7.3 平稳瑞利杂波中的恒虚警性能214
7.4 恒虚警损失215
7.5 非平稳杂波中的恒虚警处理216
7.6 地物杂波恒虚警处理219
习题220
8非参量检测221
8.1 引言221
8.2非相参检测原理221
8.2.1 连续M个重复周期内雷达视频信号的采集221
8.2.2 几种非参量检测的检验统计量222
8.2.3 非参量检验统计检测器的一般原理223
8.3 非参量检测器的检测性能223
8.3.1 虚警概率PF的计算223
8.3.2 检测概率PD的计算225
8.4 非参量检测器的渐进相对效率和损失225
8.4.2 两个检测器的渐进相对效率226
8.4.1 检测器的渐进效率226
习题227
9鲁棒检测简介228
9.1 引言228
9.2 混合模型的鲁棒检测228
9.2.1 判决规则的建立229
9.2.2 最不利分布对的选择230
9.2.3 最不利分布的似然比检测231
9.2.4 多次采样问题分析232
9.2.5序列鲁棒检验233
9.3偏差不确定模型的鲁棒检测234
9.3.1 偏差不确定模型的最不利分布234
9.3.2最不利分布似然比检验238
9.4 高斯型噪声中已知信号的鲁棒检测238
10.1 引言242
第3部分 信号估计242
10估计的基本理论——参数估计242
10.2 随机参数的贝叶斯估计244
10.3最大似然估计252
10.4估计量的性质253
10.4.1 估计量的主要性质253
10.4.2 非随机参量估计的边界254
10.4.3 随机参量估计误差方差的下界256
10.5 多个参数的同时估计258
10.5.1 随机参量的估计258
10.5.2 非随机参量的估计259
10.6 伪贝叶斯估计259
10.6.1 被估计参量的均值，协方差已知的情况261
10.7 线性均方估计262
10.6.2 被估计参量的均值，协方差未知的情况262
10.7.1 估计规则263
10.7.2估计量的计算263
10.7.3 线性均方估计量的几点说明264
10.7.4 单参量情况下的线性最小均方误差估计265
10.8最小二乘估计270
10.8.1 最小二乘估计原理270
10.8.2 最小二乘估计量的计算271
10.8.3 最小二乘估计量的性质272
10.8.4 加权最小二乘估计272
习题275
11信号波形估计279
11.1 引言279
11.2.1 积分方程的建立281
11.2 平稳过程的估计——维纳滤波281
11.2.2 非因果关系积分方程求解282
11.2.3 因果关系积分方程求解283
11.3 离散时间系统的维纳滤波288
11.4 离散线性系统的数学模型292
11.4.1 状态方程和观测方程的建立292
11.4.2信号模型的假设293
11.5 正交投影293
11.5.1 正交投影的定义293
11.5.2 正交投影的几个重要性质294
11.6 卡尔曼滤波方程297
11.6.1 卡尔曼滤波方程297
11.6.2 卡尔曼滤波的具体计算300
11.6.3 卡尔曼滤波的特点和性质301
11.7.1 状态方程和观测方程304
11.7 信号为标量时的卡尔曼滤波304
11.7.2 标量卡尔曼滤波305
11.7.3 有关参数的特点305
11.8 卡尔曼滤波的推广306
11.8.1 白噪声情况下线性系统的卡尔曼滤波方程306
11.8.2 有色噪声情况下线性系统的卡尔曼滤波方程307
11.9 卡尔曼滤波的发散现象和克服发散的方法308
11.10 卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中的应用310
11.10.1 跟踪滤波器的设计310
11.10.2机动目标跟踪313
习题320
12功率谱估计324
12.1 引言324
12.2.1 BT法325
12.2经典谱估计方法325
12.2.2 周期图法327
12.3 谱估计的参数化模型329
12.4 自回归模型方法332
12.4.1 AR模型的Yule-Walker方法332
12.4.2 AR模型的递推方法333
12.4.3 AR模型阶数选择原则333
12.5 白噪声中正弦波频率335
12.5.1 最大似然法335
12.5.2 Capon谱估计方法338
习题340
13.2 非参数双谱估计342
13.2.1 间接估计法342
13.1 引言342
13随机信号的双谱估计342
13.2.2直接估计法343
13.2.3 非参数双谱估计的统计特性344
13.3参数化双谱估计345
13.3.1 非高斯MA模型345
13.3.2 AR模型346
13.3.3 非高斯ARMA模型349
13.4应用实例350
13.4.1 利用双谱提取相位信息350
13.4.2 生物医学信号处理351
13.4.3 利用双谱进行时延估计352
13.4.4噪声中信号检测353
附录1 符号对照表355
附录2 一些公式359
参考文献362