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第1章 总论1

1.1 统计与统计学1

1.1.1 统计的含义1

1.1.2 统计学的产生和发展2

1.2 统计的研究对象、特点和方法4

1.2.1 统计的研究对象4

1.2.2 统计的特点4

1.2.3 统计的研究方法5

1.3 统计学的分科及与其他学科的关系7

1.3.1 统计学的分科7

1.3.2 统计学与其他学科的关系8

1.4 统计学中几个重要的基本概念9

1.4.1 统计总体和总体单位9

1.4.2 标志和指标10

1.4.3 变异和变量13

习题14

第2章 统计资料的搜集与整理15

2.1 统计资料的搜集15

2.1.1 统计资料搜集的意义15

2.1.2 初级资料的搜集16

2.1.3 次级资料的搜集26

2.2 统计资料的整理26

2.2.1 统计资料整理的意义及步骤26

2.2.2 统计分组28

2.2.3 分布数列32

2.3 统计图表41

2.3.1 统计表41

2.3.2 统计图44

习题47

第3章 综合指标49

3.1 总量指标49

3.1.1 总量指标的意义49

3.1.2 总量指标的分类50

3.1.3 总量指标的计算50

3.2 相对指标51

3.2.1 相对指标的意义51

3.2.2 相对指标的表现形式52

3.2.3 相对指标的种类及计算52

3.3 平均指标57

3.3.1 平均指标的意义57

3.3.2 算术平均数59

3.3.3 调和平均数63

3.3.4 几何平均数64

3.3.5 中位数65

3.3.6 众数68

3.3.7 算术平均数、中位数和众数的关系69

3.4 变异指标70

3.4.1 变异指标的意义70

3.4.2 变异指标的种类和计算70

3.4.3 是非标志与成数76

习题78

第4章 概率与概率分布83

4.1 概率基础83

4.1.1 随机现象及其统计规律性83

4.1.2 随机试验与随机事件84

4.1.3 概率及其定义88

4.1.4 概率的性质及运算法则93

4.2 随机变量及其分布99

4.2.1 随机变量99

4.2.2 离散型随机变量100

4.2.3 连续型随机变量104

4.3 随机变量的数字特征112

4.3.1 数学期望与方差112

4.3.2 离散型随机变量的数字特征113

4.3.3 连续型随机变量的数字特征115

4.4 大数定理与中心极限定理117

4.4.1 大数定理117

4.4.2 中心极限定理118

4.5 统计量及其分布120

4.5.1 样本函数与统计量120

4.5.2 样本均值的分布120

4.5.3 x2分布122

4.5.4 t分布123

4.5.5 F分布124

习题125

第5章 抽样调查128

5.1 抽样调查概述128

5.1.1 抽样调查的概念和特点128

5.1.2 抽样调查的几个基本概念129

5.1.3 抽样调查的理论基础132

5.2 抽样误差133

5.2.1 抽样误差的概念133

5.2.2 抽样平均误差134

5.2.3 抽样极限误差138

5.3 抽样估计139

5.3.1 点估计139

5.3.2 区间估计140

5.4 抽样组织方式144

5.4.1 简单随机抽样144

5.4.2 类型抽样145

5.4.3 等距抽样148

5.4.4 整群抽样151

5.5 抽样方案154

习题157

第6章 假设检验159

6.1 假设检验的一般问题159

6.1.1 假设检验的概念159

6.1.2 假设检验的步骤160

6.1.3 假设检验中的小概率原理162

6.1.4 假设检验中的两类错误163

6.1.5 两类错误的概率α和β的关系164

6.2 总体均值、比例和方差的假设检验165

6.2.1 双侧检验和单侧检验165

6.2.2 总体均值的假设检验168

6.2.3 总体比例的假设检验171

6.2.4 总体方差的假设检验173

6.3 假设检验中的其他问题174

6.3.1 区间估计与假设检验的关系174

6.3.2 假设检验中的P值175

6.3.3 如何建立假设179

习题181

第7章 相关与回归分析183

7.1 相关与回归分析的基本概念183

7.1.1 函数关系与相关关系183

7.1.2 相关关系的种类183

7.1.3 相关分析与回归分析185

7.1.4 相关表和相关图186

7.2 一元线性回归分析187

7.2.1 标准的一元线性回归模型187

7.2.2 一元线性回归模型的估计189

7.2.3 一元线性回归模型的检验193

7.2.4 一元线性回归模型预测196

7.3 相关分析198

习题201

第8章 时间序列202

8.1 时间序列的对比分析202

8.1.1 时间序列及其分类202

8.1.2 时间序列的水平分析203

8.1.3 时间序列的速度分析207

8.2 趋势变动分析210

8.2.1 时间序列的构成要素与模型210

8.2.2 线性趋势212

8.2.3 非线性趋势214

8.3 季节变动分析217

8.3.1 季节变动及其测定目的217

8.3.2 季节变动分析的原理与方法218

习题220

第9章 统计指数223

9.1 统计指数的概念和作用223

9.1.1 统计指数的概念223

9.1.2 统计指数的作用223

9.1.3 统计指数的种类224

9.2 综合指数227

9.2.1 综合指数的意义227

9.2.2 综合指数的编制228

9.3 平均数指数233

9.3.1 平均数指数的概念233

9.3.2 平均数指数的编制234

9.4 平均指标指数238

9.4.1 平均指标指数的概念238

9.4.2 对平均指标指数的分析239

9.5 指数体系241

9.5.1 指数体系的概念241

9.5.2 指数体系举例242

9.6 几种常用的经济指数244

9.6.1 工业生产指数244

9.6.2 消费者价格指数和零售物价指数245

9.6.3 股票价格指数247

9.6.4 农副产品收购价格指数248

9.6.5 产品成本指数248

习题248

第10章 统计决策251

10.1 统计决策的基本概念251

10.1.1 统计决策的意义及特点251

10.1.2 统计决策的基本步骤252

10.1.3 损益值表253

10.1.4 决策树255

10.2 完全不确定型决策256

10.2.1 完全不确定型决策的准则256

10.2.2 各种准则的特点和适用场合259

10.3 一般风险性决策260

10.3.1 先验信息决策分析260

10.3.2 风险型决策的主要准则261

10.3.3 利用决策树进行决策分析266

10.4 贝叶斯决策267

10.4.1 贝叶斯决策267

10.4.2 贝叶斯公式与后验概率的估计267

习题270

第11章 国民经济统计273

11.1 国民经济统计概述273

11.1.1 国民经济273

11.1.2 国民经济运行273

11.1.3 国民经济统计的内容274

11.1.4 国民经济统计指标275

11.2 国民经济主要总量指标276

11.2.1 国民经济活动总量指标276

11.2.2 产值指标的计算原则277

11.2.3 SNA的主要总量指标：国民生产总值和国内生产总值278

11.2.4 SNA的总量指标体系284

习题285

附录A 常用统计表287

参考文献316