图书介绍
Excel数据统计与分析范例应用 数据处理·统计·分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杨世莹编著 著
- 出版社： 北京：中国青年出版社
- ISBN：7500656874
- 出版时间：2005
- 标注页数：422页
- 文件大小：115MB
- 文件页数：432页
- 主题词：电子表格系统，Excel－应用－统计分析
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图书目录
目录2
第1章 概述2
1-1 传统的统计学教法2
1-2 新式的统计学教法2
1-3 为何要使用Excel来学习统计2
1-4 本书的特色3
1-5 什么是统计4
1-6 统计学的分类5
1-7 几个统计的专有名词5
1-8 变量的分类8
1-9 离散变量常见的分析9
1-10 连续变量常见的分析12
1-11 习题一18
第2章 研究程序与抽样20
2-1 研究的步骤20
2-2 绘制甘特图22
2-3 抽样程序29
2-4 简单随机抽样31
2-5 系统抽样47
2-6 习题二53
本章附录 研究计划书55
第3章 样本大小60
3-1 样本大小的选择60
3-2 估计平均值时的样本大小60
3-3 估计比例时的样本大小67
3-4 习题三69
第4章 设计问卷与取得数据72
4-1 设计问卷的步骤72
4-2 几种典型的问卷题目74
4-3 单选题74
4-4 复选题78
4-5 填充／开放题80
4-6 量表81
4-7 权数82
4-8 等级／顺序85
4-10 核对数据88
4-9 子题88
4-11 事前的数据验证89
4-12 事后的范围检查92
4-13 习题四105
本章附录问卷107
5-1 传统的建表方式112
5-2 离散变量-单选题频率分布112
第5章 频率分布112
5-3 如何用Word编辑频率分布表121
5-4 绘制频率分布统计图表124
5-5 离散变量-复选题频率分布127
5-6 连续变量-填充题频率分布134
5-7 利用“直方图”求频率分布并绘图142
5-8 根据频率分布排等级145
5-9 利用RANK()函数处理147
5-10 习题五148
6-1 建立数据透视表154
第6章 交叉分析表154
6-2 加入百分比158
6-3 加入分页依据161
6-4 建表的新方式163
6-5 变更数据透视表的布局165
6-6 区间分组167
6-7 只取部分数据区间分组169
6-8 取得数据透视表内容171
6-9 卡方分布CHIDIST()173
6-10 卡方分布反函数CHIINV()174
6-11 卡方检测CHITEST()175
6-12 复选题182
6-13 习题六192
第7章 集中趋势200
7-1 平均值200
7-2 平均值的优点202
7-3 中位数225
7-4 众数229
7-5 内部平均值232
7-6 最大值233
7-7 最小值236
7-8 第几最大值237
7-9 第几最小值238
7-10 偏斜度SKEW（）239
7-11 峰值KURT（）242
7-12 描述统计243
7-13 排位与百分比排位245
7-14 几何平均值246
7-15 加权平均247
7-16 移动平均248
7-17 习题七254
第8章 离散程度262
8-1 极差262
8-2 四分位差264
8-3 百分点值268
8-4 平均绝对差269
8-5 总体方差VARP（）与VARPA（）270
8-6 总体标准差STDEVP（）与STD EVPA（）271
8-7 样本方差VAR（）与VARA（）272
8-8 样本标准差STDEV（）与STDEVA（）274
8-9 叙述统计281
8-10 习题八282
9-1 点估计与区间估计288
9-2 总体平均值μ的估计288
第9章 估计288
9-3 总体比例P的估计301
9-4 习题九303
第10章 假设检验310
10-1 概述310
10-2 假设检验的类型与单／双尾检验310
10-3 检验的步骤311
10-4 单—总体平均值检验312
10-5 Z检验，双样本平均差检验320
10-6 量表的检验-两组324
10-7 在报告上量表检验的写法-两组326
10-8 T验TTEST（）函数330
10-9 双样本等方差假设331
10-10 双样本异方差假设334
10-11 成对样本336
10-12 习题十339
第11章 单因子方差分析346
11-1 F分布FDIST（）346
11-2 F分布反函数FINV（）346
11-3 F检验FTEST（）347
11-4 双样本方差分析347
11-5 先检验方差再进行平均值检验349
11-6 单因素方差分析（ANOVA）351
11-7 量表的检验-多组354
11-8 在报告上量表检验的写法-多组357
11-9 习题十一357
12-1 简单相关系数CORREL（）362
第12章 相关362
12-2 绘制数据散点图（XY散点图）363
12-3 使用“数据分析”求相关矩阵366
12-4 总相关系数的检验（小样本）369
12-5 总相关系数的检验（大样本）372
12-6 习题十二374
13-1 计算回归的方法378
13-2 绘图中加入趋势线378
第13章 回归378
13-3 使用“数据分析”进行回归390
13-4 利用回归函数400
13-5 截距INTERCEPT()404
13-6 斜率SLOPE()405
13-7 预测FORECAST()405
13-8 线性趋势TREND()406
13-9 指数回归LOGEST()407
13-10 指数曲线趋势GROWTH()409
13-11 习题十三410