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机械故障诊断技术与应用
  • 时彧主编;王广斌,蒋玲莉,文泽军副主编 著
  • 出版社: 北京:国防工业出版社
  • ISBN:9787118093230
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:240页
  • 文件大小:39MB
  • 文件页数:250页
  • 主题词:机械设备-故障诊断-高等学校-教材

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图书目录

第1章 概述1

1.1 机械故障诊断技术的发展历程1

1.1.1 机械故障诊断技术的起源1

1.1.2 机械故障诊断技术发展进程2

1.2 开展机械故障诊断的意义3

1.3 机械故障诊断技术的基本内容和基础理论4

1.3.1 基本概念与诊断过程4

1.3.2 机械故障诊断技术的分类5

1.3.3 典型机械故障诊断技术和方法简述7

1.3.4 机械故障诊断技术的应用现状8

1.3.5 机械故障诊断的理论基础概述9

1.4 机械故障诊断技术的发展趋势10

第2章 机械故障的振动诊断13

2.1 齿轮的故障诊断理论与应用13

2.1.1 齿轮失效的形式及原因13

2.1.2 齿轮的振动与噪声16

2.1.3 齿轮的故障诊断方法与实例24

2.2 轴承的故障诊断理论与应用33

2.2.1 轴承故障的形式与原因33

2.2.2 轴承的振动和噪声35

2.2.3 轴承的故障诊断方法与实例39

2.3 转子系统故障诊断理论与应用51

2.3.1 转子振动特性与故障类型51

2.3.2 不平衡故障的诊断理论与实例54

2.3.3 不对中故障的诊断理论与实例60

2.3.4 转子弯曲故障的诊断理论与实例70

2.4 往复机械故障诊断理论与应用73

2.4.1 往复机械振动特性与故障类型73

2.4.2 往复机械故障诊断理论与实例80

第3章 机械故障的声学诊断89

3.1 机械故障的噪声诊断理论与应用89

3.1.1 噪声分析基础理论与方法89

3.1.2 机械故障的噪声分析与应用实例94

3.2 机械故障的超声诊断理论与应用100

3.2.1 超声分析的基础理论与方法100

3.2.2 机械故障的超声分析与应用实例112

3.3 机械故障的声发射诊断理论与应用117

3.3.1 声发射技术的基础理论与方法117

3.3.2 机械故障的声发射分析与应用实例119

第4章 机械故障的油液诊断127

4.1 油液分析方法的分类与范围127

4.1.1 几种常见的油液分析方法127

4.1.2 油液监测分析技术特点及适用范围129

4.2 油液的谱分析131

4.2.1 磨粒形成的机理与识别131

4.2.2 铁谱分析132

4.2.3 光谱分析137

4.3 磁塞技术141

4.3.1 磁塞检测的基本原理141

4.3.2 磁塞的基本构造141

4.3.3 磁塞的应用142

4.4 机械故障油液分析应用实例142

第5章 机械故障的温度诊断148

5.1 机械故障与温度的相关性148

5.2 温度监测的方法及应用范围149

5.2.1 温度测量的基本原理149

5.2.2 温度测量方法和应用范围149

5.3 红外监测技术152

5.3.1 红外基本名词和术语152

5.3.2 红外辐射基本定律154

5.3.3 红外辐射的传输、衰减和成像155

5.3.4 红外探测器157

5.4 红外测温技术在机械故障诊断中的应用161

5.4.1 红外测温技术在铁路交通运输中的应用161

5.4.2 红外测温技术在冶金工业中的应用162

5.4.3 红外测温技术在机械工业生产中的应用164

5.4.4 红外测温在石化工业中的应用166

5.4.5 红外测温技术在电力生产和传输过程中的应用167

第6章 机械故障的智能诊断169

6.1 基于专家系统的故障诊断169

6.1.1 专家系统的定义169

6.1.2 专家系统的基本结构和功能169

6.1.3 专家系统的构建及系统评价170

6.1.4 齿轮故障诊断专家系统实例172

6.2 基于神经网络的故障诊断174

6.2.1 神经元模型174

6.2.2 人工神经网络175

6.2.3 常见的人工神经网络模型177

6.2.4 BP人工神经网络模型在大型排烟风机故障诊断中的应用183

6.3 基于模糊逻辑的故障诊断188

6.3.1 模糊集合的基本理论188

6.3.2 模糊变换与模糊综合评判190

6.3.3 模糊故障诊断原理192

6.3.4 基于模糊诊断算法的柴油机故障诊断192

6.4 基于故障树的故障诊断198

6.4.1 故障树的基本概念198

6.4.2 故障树分析的基本过程199

6.4.3 基于故障树分析的航天器故障诊断201

6.5 基于核方法的故障诊断205

6.5.1 核方法的基本理论206

6.5.2 基于核主成分分析的故障诊断方法208

6.5.3 基于核的Fisher判别分析故障诊断方法212

6.5.4 基于支持向量机(SVM)的齿轮箱轴承故障识别216

6.6 基于信息融合的故障诊断220

6.6.1 多源信息融合的基础理论与方法220

6.6.2 基于加权证据理论的异步电机多源信息融合故障诊断222

参考文献239

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