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第1章 绪论1

1.1 决策理论与辩论理论1

1.1.1 决策的基本概念1

1.1.2 决策问题的复杂性3

1.1.3 现代决策理论概述5

1.1.4 不同决策模型的比较分析10

1.1.5 基于辩论理论的决策分析方法13

1.2 辩论理论的起源与发展现状14

1.2.1 辩论的理论基础15

1.2.2 可废止推理与辩论16

1.2.3 辩论框架18

1.2.4 辩证证明理论20

1 2.5 多Agent辩论系统22

1.2.6 计算辩论的应用24

1.3 基于辩论理论的决策模型26

1.3.1 早期的辩论决策模型27

1.3.2 抽象辩论框架28

1.3.3 基于价值的辩论框架30

1.3.4 基于偏好的辩论框架32

1.3.5 双极的辩论框架35

1.3.6 Domino决策模型39

1.3.7 基于辩论理论的决策辅助模型40

1.4 辩论决策的未来发展前景42

第2章 论据的计算模型45

2.1 论据的基础知识45

2.1.1 论据的基本概念45

2.1.2 论据的分类47

2.1.3 论据的结构49

2.1.4 论据构建的策略52

2.1.5 论据的规范53

2.1.6 论据的评估54

2.1.7 论据的攻击54

2.1.8 论据的修正56

2.2 基于演绎推理的论据模型56

2.2.1 基于逻辑推导的论据表示57

2.2.2 基于假设的论据模型57

2.2.3 具有支持强度的论据模型58

2.2.4 用于决策支持的论据逻辑模型59

2.3 基于可废止推理的论据模型59

2.3.1 可废止推理的基本定义60

2.3.2 论据的定义61

2.3.3 论据的比较62

2.3.4 具有支持强度的可废止论据模型63

2.4 基于归纳推理的论据模型65

2.4.1 归纳推理的基本原理66

2.4.2 基于类比学习的论据68

2.4.3 基于归纳学习的论据70

2.4.4 基于关联规则挖掘的论据71

2.5 基于实用推理的论据模型72

2.5.1 关于实用推理的研究72

2.5.2 实用论据的基本定义74

2.5.3 基于BDI的实用论据模式74

2.6 基于图示的论据模型76

2.6.1 Wigmore模型76

2.6.2 Toulmin论据模型77

2.6.3 IBIS论据模型78

2.6.4 推理图78

第3章 论据的辩证推理80

3.1 辩证推理的形式语义80

3.1.1 抽象辩论框架的扩展语义81

3.1.2 论据的标记方法与标记语义84

3.1.3 辩论形式语义的性质89

3.1.4 形式语义的发展现状与趋势92

3.2 基于标记的辩证推理算法93

3.2.1 基础语义的辩证证明93

3.2.2 首选语义的辩证证明95

3.3 论据博弈与辩证语义98

3.3.1 对话过程与辩证语义98

3.3.2 面向立场的论据博弈对话101

3.3.3 有用论据对话类型103

3.3.4 理性扩展对话类型104

3.3.5 双方立即响应争论106

3.4 基于论据博弈的辩证推理算法110

3.4.1 论据博弈过程与争论树110

3.4.2 不同语义辩证证明的一般框架114

3.4.3 基础语义的论据博弈算法115

3.4.4 轻信首选语义的论据博弈算法120

3.4.5 怀疑首选语义的论据博弈算法124

3.5 基于假设的辩证推理127

3.5.1 基于假设辩论框架的可容许性128

3.5.2 紧论据130

3.5.3 抽象争论树132

3.5.4 具体争论树134

3.5.5 争论推导算法137

第4章 多方论据博弈的辩证分析模型141

4.1 多方论据博弈的研究意义141

4.2 相关研究工作144

4.3 理性辩论空间147

4.3.1 辩论空间的基本定义148

4.3.2 Master-Challenger论据博弈对话154

4.3.3 多方论据博弈对话163

4.4 理性辩论空间的性质170

4.4.1 Master-Challenger双方论据博弈对话的性质170

4.4.2 多方论据博弈对话的性质172

4.5 理性辩论空间的辩证分析实现算法177

4.6 理性辩论空间的应用案例180

4.6.1 与抽象辩论框架不同语义的比较180

4.6.2 不同信念参与者之间的辩论决策183

4.6.3 一个多源信息集成的应用示例187

第5章 论据本体及其计算实现195

5.1 论据本体及其表示195

5.1.1 论据本体的表示语言195

5.1.2 论据交换格式本体AIF197

5.1.3 用于自动辩论的论据本体ArgArena199

5.2 ArgArena本体的理论基础200

5.2.1 论据及其相关概念的定义201

5.2.2 论据的分类203

5.2.3 论据的性质204

5.2.4 论据的脆弱点206

5.3 ArgArena本体的建模207

5.3.1 ArgArena的领域本体207

5.3.2 ArgArena的信念本体209

5.3.3 ArgArena的论据本体211

5.4 论据的计算实现212

5.4.1 论据的构建概述213

5.4.2 论据的构造方法214

5.4.3 论据构建算法217

5.5 攻击论据的计算实现218

5.5.1 攻击关系的基本定义218

5.5.2 攻击论据的构建过程221

5.5.3 基于信念本体的冲突信念发现223

5.5.4 定位最小不一致断言集226

5.5.5 攻击论据构建算法227

5.6 基于ArgArena的论据生成引擎229

5.6.1 Prolog语言推理机和OWL推理机的集成229

5.6.2 攻击论据的查询与构建算法230

5.6.3 应用实例232

第6章 基于归纳逻辑的多方辩论决策方法235

6.1 大数据时代的知识发现技术概述235

6.1.1 大数据挖掘面临的问题236

6.1.2 多Agent数据挖掘技术237

6.1.3 多Agent辩论与机器学习238

6.1.4 多方论据博弈模型与大数据挖掘239

6.2 归纳论据的一般模型242

6.2.1 归纳论据的共同性质242

6.2.2 合情论据模式243

6.2.3 归纳论据的计算表示248

6.3 基于关联规则挖掘的归纳论据构建方法250

6.3.1 关联规则挖掘的基本原理250

6.3.2 扩展的数据挖掘算法256

6.3.3 基于关联规则的归纳论据生成259

6.4 基于多方论据博弈的经验论据模式萃取261

6.4.1 Arena的系统结构与控制机制262

6.4.2 辩论参与者Agent264

6.4.3 Arena多方对话协议267

6.4.4 Arena的多方论据博弈过程269

6.4.5 简单经验论据模式的归纳学习实验272

6.4.6 复杂经验论据模式的归纳学习实验276

6.5 多Agent基于辩论的联合学习282

6.5.1 知识螺旋模型282

6.5.2 多Agent联合学习模型MALA284

6.5.3 多Agent联合学习实验285

6.6 相关的研究工作287

6.6.1 集成学习287

6.6.2 从经验中辩论的PISA框架288

6.6.3 多Agent基于辩论的归纳学习293

第7章 基于辩证推理的缜密决策分析方法298

7.1 批判性思维与缜密决策问题298

7.1.1 批判性思维与合情论据298

7.1.2 缜密决策问题300

7.1.3 基于批判性思维的缜密决策301

7.2 缜密决策分析方法302

7.3 面向决策的一般论据模式及其计算实现304

7.3.1 基于实用推理的基本论据模式304

7.3.2 基于价值辩论框架的决策支持模型307

7.3.3 基于价值辩论框架的一种计算实现方法308

7.3.4 实验结果分析313

7.4 缜密决策认知模型及其计算实现316

7.4.1 智能Agent的缜密决策认知模型317

7.4.2 论据模式及其批评问题320

7.4.3 论据模式的计算表示323

7.4.4 批评问题的分类及其计算实现328

7.4.5 合情论据模式的集成与重构332

7.5 应用案例335

7.5.1 血液净化应用背景简介336

7.5.2 Smart doctor医疗辅助决策系统338

7.5.3 血液净化医疗知识的形式表示346

7.5.4 多Agent协同的辩证分析决策模型347

7.5.5 一个血液净化的决策案例348

7.5.6 原型系统实验357

7.6 相关研究工作361

第8章 面向行动序列的决策分析方法364

8.1 基于本体的计划表示364

8.1.1 常用的计划表示方法364

8.1.2 计划本体概述365

8.1.3 计划本体的形式表示368

8.1.4 时序关系的形式表示370

8.1.5 基本的关系定义373

8.1.6 行动连接关系定义374

8.1.7 约束传播与满足的形式表示377

8.2 分层计划的嵌套论据表示380

8.2.1 计划的论据模式380

8.2.2 行动-子行动论据模式382

8.2.3 基本行动论据模式384

8.3 应用案例388

8.3.1 反恐巡逻应用背景简介388

8.3.2 反恐巡逻计划的表示389

8.3.3 基于辩证推理的可行性论证过程394

参考文献397