图书介绍
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![实验数据处理软件应用](https://www.shukui.net/cover/57/30056078.jpg)
- 张铁涛主编;朱明军,王兴华副主编 著
- 出版社: 广州:华南理工大学出版社
- ISBN:9787562347477
- 出版时间:2016
- 标注页数:183页
- 文件大小:25MB
- 文件页数:193页
- 主题词:实验数据-数据处理-应用软件
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图书目录
1 实验数据的测量及误差1
1.1 数据测量的误差1
1.1.1 测量的定义1
1.1.2 测量方法的分类2
1.2 误差的基本概念5
1.2.1 误差的定义及表示法6
1.2.2 误差的来源9
1.2.3 误差的分类及性质10
1.3 测量程度及评价12
1.3.1 准确度、精密度和精确度12
1.3.2 测量精度的评价12
1.3.3 可疑数值的舍弃13
1.4 有效数字及数据的表示14
1.4.1 有效数字的记法14
1.4.2 数字舍入规则15
1.4.3 数据运算规则15
1.5 误差分析16
1.5.1 随机误差17
1.5.2 系统误差19
1.5.3 粗大误差23
1.6 回归分析23
1.6.1 一元线性回归方程24
1.6.2 可线性化的一元非线性回归24
1.6.3 多元回归25
2 Excel在数据处理中的应用27
2.1 Excel 2010概述27
2.1.1 Excel 2010主要功能27
2.1.2 Excel 2010启动28
2.1.3 Excel 2010窗口组成及相关概念28
2.2 Excel 2010基本操作30
2.2.1 文件操作30
2.2.2 工作表操作33
2.3 建立和编辑表格34
2.3.1 选定单元格34
2.3.2 输入数据、序列35
2.3.3 编辑工作表37
2.4 常用实验数据的输入与基本操作40
2.4.1 输入普通数据40
2.4.2 输入数字长度为12位以上的数据40
2.4.3 输入以“0”开头的数据42
2.4.4 输入指定小数位的数值42
2.4.5 输入分数43
2.4.6 输入日期和时间44
2.4.7 输入百分比数据46
2.5 实验数据设置与编辑47
2.5.1 让数据自动换行47
2.5.2 以红色数值显示负值48
2.5.3 自定义数字格式49
2.6 数据有效性50
2.6.1 设置数据有效性50
2.6.2 数据条件格式52
2.6.3 数据排序54
2.6.4 数据筛选56
2.7 数据表(模拟运算表)57
2.7.1 单变量数据表运算57
2.7.2 双变量数据表运算58
2.7.3 单变量求解示例60
2.8 回归分析62
2.8.1 建立投资收益额分析模型62
2.8.2 计算斜率和截距系数62
2.9 Excel在科技绘图中的应用66
2.9.1 柱形图绘制66
2.9.2 折线图绘制68
2.9.3 数据曲线的回归分析74
2.9.4 其他图表的绘制81
3 Origin在数据处理中的应用84
3.1 Origin基础知识84
3.1.1 Origin的工作界面简介85
3.1.2 主要功能介绍86
3.2 基本操作95
3.2.1 项目文本操作95
3.2.2 数据表基本操作97
3.3 二维图形绘制101
3.3.1 用已知曲线方程绘制图形101
3.3.2 用实验数据绘制图形103
3.3.3 修改图形的外观104
3.3.4 双y轴曲线的绘制114
3.3.5 红外光谱实验数据处理应用115
3.3.6 特殊二维图形绘制119
3.4 曲线的拟合124
3.4.1 线性拟合124
3.4.2 多项式拟合125
3.5 应用举例127
3.5.1 直线绘图127
3.5.2 曲线绘图130
3.5.3 半对数绘图132
4 SAS在数据处理中的应用135
4.1 SAS界面简介135
4.1.1 安装及运行SAS135
4.1.2 SAS启动135
4.1.3 SAS图形窗口界面136
4.1.4 SAS界面操作入门139
4.2 SAS程序142
4.2.1 数据步(Data Step)142
4.2.2 SAS程序步(Proc Step)145
4.2.3 SAS基本概念146
4.3 SAS/ASSIST视窗简介148
4.3.1 ASSIST视窗启动148
4.3.2 ASSIST视窗使用方法150
4.4 输入数据154
4.4.1 运行Proc Insight154
4.4.2 输入数据156
4.5 SAS/Insight在基本统计分析中的应用160
4.5.1 统计知识概述160
4.5.2 SAS/Insight对一维数据作图162
4.5.3 SAS/Insight对二维数据作图165
4.5.4 SAS/Insight对三维数据作图166
4.5.5 SAS/Insight对数据进行统计描述167
4.5.6 SAS/Insight对数据进行单变量检验168
4.6 SAS在正交试验设计中的应用170
4.6.1 正交试验设计基本方法170
4.6.2 正交表的基本性质172
4.6.3 正交试验设计的基本程序173
4.6.4 SAS统计软件在方差分析中的应用177
参考文献183