图书介绍

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数据建模经典教程 第2版
  • (美)霍伯曼(SteveHoberman)著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115455819
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:205页
  • 文件大小:20MB
  • 文件页数:225页
  • 主题词:数据模型-建立模型-教材

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图书目录

第1部分 数据建模简介3

第1章 数据模型3

1.1 路径搜寻说明4

1.2 数据模型说明5

1.3 有趣的冰淇淋6

1.4 有趣的名片7

1.5 练习1:教教你的邻居11

第2章 为什么需要数据模型12

2.1 交流性12

2.2 精确性14

2.3 使用数据模型16

2.4 练习2:转变非信仰者17

第3章 哪些相机设置也适用于数据模型19

3.1 数据模型与照相机19

3.2 范围21

3.3 抽象22

3.4 时间23

3.5 功能24

3.6 格式25

3.7 练习3:选择正确的设置26

第2部分 数据模型要素31

第4章 实体31

4.1 实体的说明32

4.2 实体类型33

4.3 练习4:定义概念35

第5章 属性36

5.1 属性的解释36

5.2 属性类型36

5.3 域的解释37

5.4 练习5:设置域40

第6章 关系41

6.1 关系的解释41

6.2 关系的类型42

6.3 基数的解释43

6.4 递归的解释46

6.5 子类型的解释48

6.6 练习6:读模型50

第7章 键51

7.1 理解候选键、主键及备用键51

7.2 理解代理键55

7.3 理解外键56

7.4 理解辅助键57

7.5 练习7:确认顾客号58

第3部分 概念、逻辑和物理数据模型61

第8章 概念模型61

8.1 理解概念61

8.2 概念数据模型的解释62

8.3 关系及维度概念数据模型66

8.4 创建一个概念数据模型70

8.5 练习8:建立一个CDM81

第9章 逻辑数据模型83

9.1 逻辑数据模型说明84

9.2 关系及维度逻辑数据模型84

9.3 构建关系逻辑数据模型87

9.4 创建维度逻辑数据模型98

9.5 练习9:修改逻辑数据模型100

第10章 物理数据模型102

10.1 物理数据模型说明103

10.2 关系及维度物理数据模型104

10.3 反规范化105

10.4 视图108

10.5 索引110

10.6 分区110

10.7 练习10:用子类型创建物理模型111

第4部分 数据模型质量116

第11章 哪些模板有助于准确获取应用需求116

11.1 IN-THE-KNOW模板116

11.2 概念列表118

11.3 家族树121

11.4 练习11:建立模板123

第12章 数据模型记分卡125

12.1 理解数据模型记分卡125

12.2 记分卡模板127

12.3 记分卡简介128

12.4 记分卡示例130

12.5 练习12:思考最具挑战性的记分卡得分项132

第13章 如何高效地与其他人员一起工作133

13.1 认识人的问题133

13.2 设定期望135

13.3 工作推进140

13.4 实现预期144

13.5 练习13:坚持日志记录147

第5部分 数据建模的进阶内容150

第14章 非结构化数据150

14.1 理解非结构化数据150

14.2 数据模型与抽象152

14.3 不可变的非结构化数据152

14.4 理解分类学153

14.5 理解本体161

14.6 练习14:寻找分类162

第15章 UML164

15.1 理解UML164

15.2 建模输入167

15.3 建模输出167

15.4 理解UML类模型168

15.5 用例模型173

15.6 练习15:创建用例176

第16章 数据建模常见的5个问题178

16.1 元数据178

16.2 如何量化逻辑数据模型的价值179

16.3 XML适用的应用领域180

16.4 敏捷开发的适用领域184

16.5 如何保持建模能力185

推荐读物187

图书187

网站188

练习答案190

练习1:教教你的邻居190

练习3:选择正确的设置190

练习5:设置域191

练习6:读模型193

练习7:确认顾客号194

练习9:修改逻辑数据模型195

练习10:用子类型创建物理模型196

练习11:建立模板197

练习12:思考最具挑战性的记分卡得分项197

名词解释198

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