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第一章 管理决策基础1

1.1 决策的概念和分类1

1.1.1 决策的概念1

1.1.2 决策的重要性2

1.1.3 决策的分类2

1.2 管理决策的程序5

1.2.1 决策要素5

1.2.2 决策过程7

1.3 管理决策方法9

1.3.1 定性决策方法9

1.3.2 定量决策方法11

1.3.3 定性和定量相结合的决策方法/半量化方法12

1.4 科学决策12

1.4.1 科学决策的特征12

1.4.2 科学决策的要求13

1.4.3 决策者素质14

思考题19

第二章 管理决策信息分析20

2.1 信息分析概述20

2.1.1 信息分析的概念20

2.1.2 信息分析的演变21

2.1.3 信息分析的类型23

2.1.4 信息分析的特点25

2.1.5 信息分析的作用28

2.2 信息分析流程29

2.2.1 课题论证与选择29

2.2.2 方案流程设计31

2.2.3 信息搜集、甄别与整理31

2.2.4 加工提炼、研究分析33

2.2.5 撰写分析报告34

2.2.6 协助实施、收集反馈35

2.3 信息分析方法35

2.3.1 信息分析方法的层次划分35

2.3.2 信息分析的元方法37

思考题39

第三章 多属性决策方法及应用40

3.1 多属性决策概述40

3.1.1 多属性决策概念40

3.1.2 多属性决策问题分类41

3.1.3 求解多属性决策问题的准备工作42

3.2 多属性决策方法57

3.2.1 加权和法57

3.2.2 加权积法58

3.2.3 层次分析法59

3.2.4 TOPSIS方法64

3.3 多属性决策方法应用67

思考题71

第四章 模糊决策方法及应用72

4.1 模糊理论72

4.1.1 模糊集与隶属函数73

4.1.2 截集与分解定理74

4.1.3 隶属函数的确定方法75

4.1.4 模糊矩阵76

4.2 模糊决策基本方法77

4.2.1 模糊意见集中决策77

4.2.2 模糊二元对比决策80

4.3 模糊决策方法应用——模糊综合评价决策87

4.3.1 单因素模糊综合评价87

4.3.2 多因素模糊综合评价91

思考题94

第五章 管理决策模拟基础95

5.1 管理决策模拟概念95

5.1.1 模拟95

5.1.2 管理决策模拟96

5.2 管理决策模拟方法98

5.2.1 决策模拟的步骤98

5.2.2 管理决策模拟方法99

5.3 决策模拟应用104

思考题110

第六章 管理决策前沿111

6.1 大数据的发展现状111

6.1.1 大数据的发展引人关注111

6.1.2 大数据的概念112

6.1.3 与相关概念的联系和区别112

6.2 大数据分析方法114

6.2.1 有指导学习114

6.2.2 无指导学习115

6.2.3 高维回归115

6.2.4 图模型116

6.2.5 客户关系管理116

6.2.6 社会网络分析116

6.2.7 自然语言模型和文本挖掘117

6.3 大数据分析软件工具介绍117

6.3.1 SAS软件117

6.3.2 SPSS软件118

6.3.3 EViews和Matlab软件118

6.3.4 Oracle数据库118

思考题119

参考文献120