图书介绍
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- 何慧，陈博，张莹编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121298271
- 出版时间：2017
- 标注页数：101页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：111页
- 主题词：数据采集－研究
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图书目录
第1章 概论1
1.1 研究的背景和意义1
1.2 文本挖掘相关技术概述及研究现状2
1.2.1 文本分类概述及研究现状3
1.2.2 文本聚类概述及研究现状5
1.2.3 信息抽取概述及研究现状6
1.2.4 文本检索概述及研究现状7
1.3 文本挖掘领域亟待解决的问题8
1.4 本书的研究内容与结构安排11
参考文献13
第2章 基于统计语言模型的短文本计算18
2.1 引言18
2.2 文本信息处理基础知识19
2.2.1 文本的表示19
2.2.2 特征选择21
2.3 基于N-gram的特征提取和RPCL的短文本聚类算法22
2.3.1 相关工作23
2.3.2 算法描述23
2.3.3 实验及分析28
2.4 小结31
参考文献31
第3章 面向广告推荐和情感分析的Web文本信息抽取35
3.1 引言35
3.2 信息抽取常用算法和模型36
3.2.1 N-gram语言模型36
3.2.2 隐马尔可夫模型37
3.2.3 最大熵模型38
3.3 基于隐马尔科夫模型的半监督中文复合词抽取算法41
3.3.1 相关工作42
3.3.2 算法描述42
3.3.3 实验及分析46
3.4 基于最大熵和LMR模板的中文情感词抽取算法48
3.4.1 相关工作49
3.4.2 算法描述50
3.4.3 实验及分析51
3.5 小结55
参考文献55
第4章 基于监督和半监督的文本情感分类59
4.1 引言59
4.2 常用的监督和半监督文本分类算法60
4.2.1 常用文本分类算法61
4.2.2 半监督文本分类算法63
4.3 文本情感分类的研究现状66
4.3.1 主客观分类66
4.3.2 情感极性分类66
4.4 基于带先验的最大熵歌词情感分类68
4.4.1 相关工作68
4.4.2 歌词语料集统计信息69
4.4.3 算法描述71
4.4.4 实验及分析74
4.5 基于图的半监督学习文本情感分类算法76
4.5.1 算法描述77
4.5.2 实验及分析79
4.6 小结82
参考文献82
第5章 文本观点检索研究89
5.1 引言89
5.2 相关研究89
5.3 文本观点检索系统设计与评测90
5.3.1 COAE2008观点检索任务、数据及相关评测指标91
5.3.2 文本观点检索系统92
5.4 小结96
参考文献96
第6章 总结与展望99
6.1 本书的总结99
6.2 未来的工作展望101