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![应用随机过程](https://www.shukui.net/cover/34/34995819.jpg)
- 张波,商豪编著 著
- 出版社: 北京:中国人民大学出版社
- ISBN:9787300110448
- 出版时间:2009
- 标注页数:225页
- 文件大小:6MB
- 文件页数:237页
- 主题词:随机过程-高等学校-教材
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图书目录
第1章 预备知识1
1.1 概率空间1
1.2 随机变量与分布函数4
1.3 数字特征、矩母函数与特征函数8
1.3.1 Riemann-Stieltjes积分8
1.3.2 数字特征10
1.3.3 关于概率测度的积分10
1.3.4 矩母函数12
1.3.5 特征函数13
1.4 收敛性15
1.5 独立性与条件期望17
1.5.1 独立性17
1.5.2 独立随机变量和的分布19
1.5.3 条件期望20
第2章 随机过程的基本概念和基本类型24
2.1 基本概念24
2.2 有限维分布与Kolmogorov定理25
2.3 随机过程的基本类型27
2.3.1 平稳过程27
2.3.2 独立增量过程33
习题二34
第3章 Poisson过程36
3.1 Poisson过程36
3.2 与Poisson过程相联系的若干分布41
3.2.1 Xn和Tn的分布42
3.2.2 事件发生时刻的条件分布44
3.3 Poisson过程的推广47
3.3.1 非齐次Poisson过程47
3.3.2 复合Poisson过程50
3.3.3 条件Poisson过程52
习题三54
第4章 更新过程56
4.1 更新过程的定义及若干分布56
4.1.1 更新过程的定义56
4.1.2 N(t)的分布及E[N(t)]的一些性质57
4.2 更新方程及其应用60
4.2.1 更新方程60
4.2.2 更新方程在人口学中的一个应用64
4.3 更新定理65
4.4 Lundberg-Cramer破产论73
4.5 更新过程的推广79
4.5.1 延迟更新过程79
4.5.2 更新回报过程79
4.5.3 交替更新过程81
习题四82
第5章 Markov链84
5.1 基本概念84
5.1.1 Markov链的定义及一些例子84
5.1.2 n步转移概率,C-K方程89
5.2 状态的分类及性质94
5.3 极限定理及平稳分布100
5.3.1 极限定理100
5.3.2 平稳分布与极限分布105
5.4 Markov链的应用110
5.4.1 群体消失模型(分支过程)110
5.4.2 人口结构变化的Markov链模型112
5.5 连续时间Markov链115
5.5.1 连续时间Markov链115
5.5.2 Kolmogorov微分方程119
习题五124
第6章 鞅127
6.1 基本概念127
6.2 鞅的停时定理及其应用133
6.2.1 鞅的停时定理133
6.2.2 停时定理的应用——关于期权值的界139
6.3 一致可积性143
6.4 鞅收敛定理144
6.5 连续鞅147
习题六150
第7章 Brown运动152
7.1 基本概念与性质152
7.2 Gauss过程156
7.3 Brown运动的鞅性质158
7.4 Brown运动的Markov性160
7.5 Brown运动的最大值变量及反正弦律161
7.6 Brown运动的几种变化165
7.6.1 Brown桥165
7.6.2 有吸收值的Brown运动166
7.6.3 在原点反射的Brown运动167
7.6.4 几何Brown运动167
7.6.5 有漂移的Brown运动168
习题七170
第8章 随机积分171
8.1 关于随机游动的积分171
8.2 关于Brown运动的积分172
8.3 It?积分过程177
8.4 It?公式181
8.5 随机微分方程185
8.6 Black-Scholes模型187
习题八189
习题参考答案191
参考文献223