图书介绍
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- 陈希孺，倪国熙编著 著
- 出版社： 中国科技大学出版社
- ISBN：9787312022821
- 出版时间：2009
- 标注页数：379页
- 文件大小：60MB
- 文件页数：390页
- 主题词：数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第1章 基本概念1
1.1 导言2
1.2 样本和样本分布9
1.3 统计推断20
1.4 统计量和抽样分布24
习题44
第2章 点估计47
2.1 矩估计与极大似然估计48
2.2 无偏估计59
2.3 点估计的大样本理论75
习题88
第3章 假设检验91
3.1 概述Pearson和Fisher的思想92
3.2 拟合优度检验98
3.3 Neyman-Pearson理论113
3.4 一致最优检验与无偏检验119
3.5 似然比检验128
3.6 正态分布参数的检验及有关检验133
3.7 序贯概率比检验148
习题156
第4章 区间估计161
4.1 Neyman的置信区间理论162
4.2 Fisher的信任推断法176
4.3 容忍区间与容忍限180
习题185
第5章 Bayes统计与统计判决理论189
5.1 Bayes统计推断191
5.2 统计判决理论212
习题233
第6章 线性统计模型237
6.1 线性模型的概念和分类238
6.2 回归分析243
6.3 方差分析263
6.4 协方差分析274
6.5 一般线性模型的统计推断278
附录 统计中常用的矩阵代数294
习题300
第7章 多元分析基础305
7.1 多元正态总体的抽样分布及参数推断307
7.2 判别分析325
7.3 多元线性模型337
7.4 随机向量的互依性351
习题364
附表369
1．正态分布函数表370
2．t分布表371
3．X2分布表372
4．F分布表374