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第1章 数字、数据与统计1

1.1 数字与统计学2

1.1.1 数字不仅仅是算算术2

1.1.2 我们为什么需要统计学？4

1.1.3 生活中统计学无处不在8

1.2 大数据时代11

1.2.1 大数据对生活的影响11

1.2.2 数据过多既是负担，也是隐患13

第2章 数字的意义17

2.1 预测比赛结果／冠军归属18

2.1.1 足球博彩与夺冠赔率18

2.1.2 高盛预测2014年世界杯走势21

2.1.3 人工智能预测《我是歌手》冠军归属24

2.2 数字预测美国大选26

2.2.1 美国大选的计票方式26

2.2.2 538网站成功预测奥巴马当选28

2.2.3 统计数字比政治学家更可靠？31

2.3 用网络数据帮你赚钱34

2.3.1 语意分析——你在网上说过的话都蕴藏商机34

2.3.2 Twitter和Google中隐藏的赚钱秘密36

2.3.3 利用社交网络数据看股市走势40

2.4 数字与量化对学科研究的影响45

2.4.1 定性分析与定量分析45

2.4.2 社会科学中的量化研究46

2.5 媒体也在到处找数据50

2.5.1 数字对媒体传播的重要性50

2.5.2 数据新闻和数据可视化的崛起52

第3章 数据收集既有技巧又有隐患57

3.1 从哪里能够获得数据？58

3.1.1 二手数据58

3.1.2 一手数据59

3.2 什么样的数据是好数据？61

3.2.1 好数据的标准61

3.2.2 清洗数据也是技术活儿62

3.3 你的数据可靠吗64

3.3.1 数据来源不可靠64

3.3.2 对数字本身做手脚65

3.3.3 对数据后期处理过度66

3.4 样本选择不完善68

3.4.1 样本选择与整体数据68

3.4.2 样本选择偏差：失之毫厘，差之千里69

3.4.3 幸存者偏差：你经历的不一定就是真的72

第4章 相关性与因果性79

4.1 相关性与因果性的混淆80

4.1.1 相关关系不一定意味着因果关系80

4.1.2 购物网站怎么会知道我想读什么书81

4.1.3 “神奇的”相关性82

4.2 慎用“因为……所以……”造句：因果关系不可乱用85

4.2.1 因果关系需要严密论证85

4.2.2 “倒因为果”也是一个严重的问题87

第5章 平均数的“挑选技巧”89

5.1 平均数、中位数与众数的差别90

5.2 平均数并不“平均”92

5.2.1 当地平均工资水平×万元，你被平均了吗？92

5.2.2 占领华尔街——社会上1％的人掌握了99％的财富95

5.3 缺少平均数的误导性998

5.3.1 GDP全球第二，我国是否已经是经济强国？98

5.3.2 我国是地大物博、资源丰富吗？100

5.4 辛普森悖论：分类的重要性102

5.4.1 到底哪个班的平均分高？102

5.4.2 辛普森悖论104

5.5 补救平均数105

5.5.1 全国收入水平分布情况——你处在哪个位置？105

5.5.2 房价的中位数乘数107

第6章 数字图表——有图也不一定有真相111

6.1 数字与数据可视化：一图胜千言112

6.1.1 数字越详细，人们反而越不愿意看112

6.1.2 人类对图形更加敏感113

6.1.3 数据可视化的趋势与优势115

6.2 可视化的数字也是数据陷阱的重灾区117

6.2.1 图形数据更加直观，但可能会遗漏一些数据信息117

6.2.2 图像更易操纵120

6.3 改变坐标轴：数字变得不认识了121

6.3.1 截取纵坐标某一段，故意夸大差距121

6.3.2 图像的拉长与伸缩124

6.3.3 改变时间轴的范围：视角不同，“结果”就不同125

6.3.4 百分号和千分号：单位到底是什么？129

6.4 魔鬼都藏在细节中131

6.4.1 查看数据备注说明信息1131

6.4.2 注意数据图表的细节132

第7章 广告中的数字陷阱137

7.1 “降价50％销售”：真的是降价促销吗？138

7.1.1 先涨价后降价138

7.1.2 先降价后涨价139

7.2 买家好评：口碑就是金钱141

7.2.1 信息不对称——卖家怎么说都有理？141

7.2.2 刷单导致偏差142

7.2.3 “给好评送礼物”143

7.3 夸张宣传误导消费者145

7.3.1 一周美白：公开的数字与背后的信息145

7.3.2 前提条件不明——隐藏的技巧146

7.4 流量为王的时代149

7.4.1 能到“10万＋”才算火爆149

7.4.2 赚流量也要守规矩150

第8章 公司运营中的数字陷阱153

8.1 营业收入与利润154

8.1.1 卖得越多，赚得越多？154

8.1.2 所谓“互联网思维”——先烧钱圈地，再考虑盈利？156

8.2 增长：环比增长还是同比增长？161

8.3 企业带动纳税5000亿元163

8.4 注水的KPI164

8.4.1 KPI是用数字量化来考核的方式164

8.4.2 只要有数字就可能被操控——虚假业绩的例子165

第9章 网络谣言中的数字陷阱167

9.1 为什么谣言比辟谣更受欢迎？168

9.1.1 人类偏好耸人听闻的故事168

9.1.2 带有数字的谣言更可怕169

9.1.3 谣言通常比充满科学味的枯燥辟谣文章更具有可读性171

9.2 食物相克的谣言：离开剂量谈毒性都是耍流氓173

9.3 生男孩还是生女孩——酸儿辣女？174

第10章 美国大选预测遭遇滑铁卢：特朗普来了175

10.1 总统大选，谁家预测得准176

10.2 尴尬的媒体和民调预测179

10.3 预测正确的媒体182

第11章 数字与新技术时代185

11.1 人工智能、机器学习、大数据：数字新时代186

11.2 新技术前景189

11.3 人类必须要面对的现实：被机器取代191

11.4 安全隐患194

第12章 总结197