图书介绍
张量数据的特征提取与分类PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张帆，许丽，孙帅著 著
- 出版社： 北京：中国水利水电出版社
- ISBN：9787517057550
- 出版时间：2018
- 标注页数：183页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：194页
- 主题词：张量分析－数据采集
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张量数据的特征提取与分类PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1研究背景与意义2
1.2传统特征提取和分类方法7
1.3基于张量数据的特征提取和分类方法研究现状9
1.3.1数据的张量表示10
1.3.2基于张量数据的特征提取算法12
1.3.3基于张量数据的分类器17
1.3.4张量型算法与向量型算法比较19
1.4实验数据库21
1.5本章小结24
第2章 相关理论基础25
2.1张量理论26
2.1.1张量的符号表示与展开27
2.1.2张量的基本运算28
2.1.3张量的秩和分解30
2.1.4张量-张量投影与张量-矢量投影32
2.2相关向量型特征提取算法36
2.2.1 PCA算法36
2.2.2 LDA和MSD算法38
2.3极限学习机分类算法40
2.4岭回归分类算法44
2.5本章小结47
第3章 基于MPCA和GTDA的张量型特征提取算法48
3.1引言49
3.2融合MPCA和GTDA的特征提取算法51
3.2.1多线性主成分分析52
3.2.2广义张量判别分析53
3.2.3 MPCA与GTDA算法融合56
3.3 GTDA算法的先决条件分析60
3.3.1投影后特征子空间的维数确定61
3.3.2迭代初始化的条件62
3.3.3迭代终止条件65
3.3.4收敛性66
3.4实验结果分析67
3.4.1 GTDA初始化条件的选择67
3.4.2 GTDA与MDA的收敛性分析73
3.4.3 FERET人脸库的实验和结果分析75
3.4.4步态数据库的实验和结果分析79
3.4.5 AR彩色人脸数据库的实验和结果分析81
3.5本章小结84
第4章 张量型极限学习机分类算法86
4.1引言87
4.2二维极限学习机分类器88
4.2.1 2D-ELM算法原理89
4.2.2 2D-ELM实验结果分析92
4.3张量极限学习机分类器97
4.3.1 TELM算法原理97
4.3.2 TELM的实验结果分析100
4.4本章小结104
第5章 多线性多秩回归分类算法（MMRR）106
5.1引言107
5.2 MMRR算法原理113
5.2.1算法推导过程113
5.2.2迭代优化过程114
5.3 MMRR算法先决条件分析121
5.3.1 MMRR算法的收敛性121
5.3.2. MMRR算法的初始化条件和计算量比较123
5.3.3 MMRR算法中各参数的确定125
5.4实验结果分析128
5.4.1收敛性分析128
5.4.2不同初始化方法对算法分类性能的影响133
5.4.3参数变化对算法分类性能的影响134
5.4.4 MMRR分类器的分类性能137
5.5本章小结140
第6章 总结与展望142
6.1全文总结143
6.2工作展望146
缩写符号对照表149
数学符号对照表159
参考文献165