图书介绍

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公共管理中的量化方法:技术与应用 第3版
  • (美)苏珊·韦尔奇(Susan Welch) ,(美)约翰·科默(John Comer)著;郝大海等译 著
  • 出版社: 北京:中国人民大学出版社
  • ISBN:7300047823
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:397页
  • 文件大小:45MB
  • 文件页数:426页
  • 主题词:经济数学-应用-公共管理-教材

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图书目录

目录1

第1章导论1

1.1方法与统计学在公共管理与2

政策中的有效性2

1.2政策评估5

1.3本书纲要7

关键术语9

第2章政策研究的筹划:假设与研究10

设计10

2.1假设与变量10

2.2分析单位12

2.3控制变量13

插图目录14

图2—1因果关系14

2.4假设的操作化16

2.5研究的计划:研究设计17

表格目录21

表2—1实验设计21

表2—2所罗门四组实验设计22

研究练习2A:实验设计25

图2—3 1975年前交通死亡事故的可能趋势28

图2—2有关死亡事故假设的时间效应28

研究练习2B:时间序列设计29

研究练习2C:前测与后测设计33

研究练习2D:与后测比较的设计35

表2—3研究设计的主要特点38

关键术语39

进一步的阅读材料40

第3章测量和数据收集42

3.1测量42

3.2建立指数和量表50

研究练习3A:应用简单量表53

图3—1利克特量表的陈述57

3.3数据收集58

研究练习3B:对政策分析人员有用的数据资源60

研究练习3C:错误的调查问题示例80

研究练习3D:官员使用市民调查时易犯的错误86

研究练习3E:固体垃圾回收效率的测量项目和主要测量87

研究练习3F:消防服务效率主要测量的提要88

3.4提要92

进一步的阅读材料93

关键术语93

第4章计算机在政策研究中的应用95

4.1学习专业术语96

4.2计算机分析的筹划99

图4—1根据民族和种族分类的州人口103

4.3数据存储103

4.4数据分析103

研究练习4A:广泛运用于个人电脑的统计软件包104

4.5电子表格分析107

4.6数据库管理系统111

4.8最后一些设想113

4.7计算成本113

关键术语114

进一步的阅读材料115

第5章单变量分析:频数分析与汇总测量117

表5—1消防局的响应时间[俄勒冈州比弗福尔斯(Beaver Falls),1999]118

5.1构造和描述频数分布119

表5—3每天紧急电话的个数(加利福尼亚州森城,1999)120

表5—2每天紧急电话的个数[加利福尼亚州森城(Sun City),1999]120

研究练习5A:频数和百分比分布121

5.2统计图123

图5—1埃克斯卡利伯大学不同性别、不同级别教师的平均工资,1997—1998124

图5—2埃克斯卡利伯大学不同125

级别、不同性别教师的平均工资,1997—1998125

图5—3每天紧急电话的个数(加利福尼亚州森城,1999)125

图5—4密歇根州心理疾病诊治设备的使用情况,1940—1990126

表5—4每个州家庭收入的中位数,1998年(百美元)128

表5—5每个州家庭收人的中位数,1998年(千美元)129

图5—5地方财政收入来源[伊利诺伊州普雷里城(PrairieClty),1998]130

5.3集中趋势的测量131

研究练习5B:频数分布和简单图形135

表5—6两个诊所的医生每天诊治的病人数[得克萨斯州健康城(Health Clty),1990—1995]138

5.4离散趋势的测量138

图5—6学生语言能力测试的成绩分布143

图5—7学生成绩的U形分布148

图5—8学生成绩的水平分布148

关键术语149

图5—9学生成绩的偏态分布149

进一步的阅读材料150

第6章变量关系的分析:百分比表和相关测量151

表6—1晋升年份[俄亥俄州福尔斯(Falls)市公园与娱乐部门,1999]152

表6—4晋升年份与性别的交互分类(俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门,1999)153

表6—2晋升年份(俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门,1999)153

表6—3晋升年份与性别的交互分类(俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门,1999)153

6.1列联表分析154

研究练习6A:列联表分析157

表6—5晋升年份与工作量的交互分类(俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门,1999)158

6.2相关的含义与测量161

表6—6零相关162

表6—8完全相关163

表6—7期望频数计算163

表6—9完全正相关与完全负相关164

表6—10线性模型与非线性模型165

6.3一些常用的相关测量166

表6—12卡方计算167

表6—11垃圾场的使用与进门费的收取167

表6—13不同地区居民对降低财产税的态度168

研究练习6B:相关的卡方测量170

表6—14食物券的使用与收入171

表6—15序列对的计算173

6.4相关测量的选择174

表6—16州公路系统的质量及被选中的州的特征175

6.5一个或多个变量效应的控制175

表6—17晋升年份与性别、工作效率的交互分类(俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门,1999)177

图6—1前置与介入控制变量178

研究练习6C:详析模型与控制变量的使用179

表6—18晋升年份与性别、工作效率的交互分类(俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门,1999)179

关键术语183

进一步的阅读材料184

第7章假设检验和统计显著性185

7.1统计显著性的含义186

7.2抽样及抽样的程序187

研究练习7A:随机数表的使用187

研究练习7B:分层抽样191

图7—1调查研究中心的抽样方法195

研究练习7C:使用随机数字拨号抽样197

研究练习7D:非概率抽样200

图7—2样本均值(样本规模=2)203

图7—3正态分布204

图7—4均值的抽样分布(样本规模=6和8)205

表7—1样本规模206

表7—2 95%置信度206

7.3统计推断与假设检验210

表7—3种族组合的概率211

表7—4零假设:陪审员选择没有种族偏见214

表7—5零假设:药不安全214

图7—5拒绝或接受零假设215

图7—6 0.10显著性水平上的双尾检验216

7.4常用的统计检验217

图7—7 0.05显著性水平上的单尾检验219

图7—8正态曲线225

研究练习7E:使用t检验评估差异的显著性226

研究练习7F:卡方检验的应用228

7.5应用统计检验的议题230

关键术语231

进一步的阅读材料232

第8章变量关系的分析:回归分析235

图8—1吸毒机会和吸毒的朋友间的关系236

8.1回归的逻辑237

图8—2被捕吸毒青年与青年失业间的假设关系238

图8—3无关系模型239

图8—4可解释和不可解释的变差240

8.2线性回归中a和b值的推导241

图8—5截距和回归系数241

表8—1计算协方差243

图8—6表8—1关系图解244

表8—2计算a和b245

8.3线性回归:一个实例245

图8—7因失业的被捕数量246

研究练习8A:回归分析248

8.4拟合优度249

图8—8接近完全正相关/接近完全负相关251

研究练习8B:相关252

图8—9可解释和不可解释的方差252

表8—3计算标准误差估计254

研究练习8C.相关及其在信度测量评估中的应用255

8.6回归和相关使用中的一些议题257

8.5回归的假设257

关键术语258

进一步的阅读材料259

第9章两个以上变量关系的分析:多元回归260

9.1多元回归261

研究练习9A:多元回归263

研究练习9B:多元回归265

表9—1多元回归的统计量268

表9—2多元回归样本的输出269

9.2多元回归的局限性272

图9—1不等的误差变差275

图9—2青年失业和区域之间的交互作用279

研究练习9C:运用虚拟变量279

图9—3非线性关系模式281

表9—3多元回归的潜在问题:定义、特征、补救和辨别282

9.3方差分析:一个相关的技术284

图9—4非线性关系的例子285

表9—4方差分析表288

关键术语289

进一步的阅读材料290

第10章其他多变量技术293

图10—1对因变量有直接影响的自变量294

10.1因果模型294

图10—2说明对因变量直接和间接影响的模型295

图10—3因果模型中的路径系数297

表10—1对有关妇女议题投票行为的直接、间接和总的影响298

表10—2因果模型拟合优度检验298

图10—4关于议员为选民服务的解释(非递归模式)299

图10—5更复杂的间接路径300

10.2时间序列302

图10—6趋势与循环303

表10—3时间序列回归中的变量值305

图10—7预期模型306

图10—8基于回归方程的模型307

研究练习10A:非平稳时间序列310

研究练习10B.联合时间序列314

图10—9学校入学316

图10—10入学人数和人口趋势317

图10—11三个变化率318

10.3 probit分析319

图10—12雇佣与工作培训的散点图321

图10—13 probit模型322

表10—4一些probit统计量323

研究练习10C:probit的应用325

10.4 logistic回归328

10.5事件史分析331

表10—5事件史数据集的例子333

关键术语335

进一步的阅读材料336

第11章成本—收益分析338

表11—1三种选择的纯收益339

11.1成本—收益分析:概述339

11.2成本—收益分析的优点340

11.3成本—收益分析的局限340

表11—2负的纯收益340

表11—4各种选择路线的收益在各个收入群体中的分配(千美元)342

表11—3各种选择路线的成本和收益(千美元)342

11.4成本和收益计算的指示器343

表11—5三个地点的纯收益344

表11—6根据贴现率比较收益347

图11—1不同通胀和贴现率的敏感性分析347

研究练习11A:成本—收益分析349

11.5收益、成本和风险351

表11—7纯收益比较352

11.6成本和收益的数字—你如何利用它们?352

表11—8纯收益与成本限制之比较353

表11—9不同项目规模的成本和收益353

图11—2不同计划的成本和收益的测量354

表11—10各个选择地点的成本和收益(百万美元)354

11.7再考虑救火机构的规划人员354

研究练习11B:进行敏感性分析的成本—收益估计355

11.8提要356

研究练习11C:对消除麻疹的成本—收益分析357

关键术语358

进一步的阅读材料359

第12章政策研究和公共组织362

12.1政策研究的伦理问题363

12.2研究报告368

12.3在决策中使用政策研究371

进一步的阅读材料376

关键术语376

附录378

人名索引385

术语索引388

译后记397

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