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前言3

第1篇　基础篇3

第1章　Excel 2002基础3

1.1　Excel 2002的新特性3

1.1.1　卓越的表格功能3

目录3

1.1.2　强大的数据处理和运算功能4

1.1.3　绘制丰富的图表和图形5

1.1.4　强大的编程工具VBA5

1.2　Excel 2002工作环境6

1.1.5　强大的网络功能6

1.3　单元格和工作表操作8

1.3.1　对齐方式8

1.3.2　字体的特殊效果8

1.3.3　边框线条的设置8

1.3.4　单元格背景图案的设置9

1.3.5　格式刷与自动套用格式10

1.3.6　显示更大的工作表区域10

1.4.2　数据的自动填充11

1.4.1　数据的有效性设置11

1.4　数据操作11

1.4.3　添加与编辑批注12

1.4.4　数据的导入与导出12

1.5　获取帮助14

1.5.1　使用Office助手14

1.5.2　设置Office助手14

1.5.3　目录和索引15

1.6　小结16

2.1　统计图的结构17

第2章　绘制常用统计图17

2.2　Excel标准图表类型简介18

2.3　创建图表的一般步骤19

2.4　图表的编辑与修饰22

2.4.1　删除网格线与背景色22

2.4.2　修改数据源的系列23

2.4.3　修改数据系列格式24

2.4.4　修改坐标轴格式26

2.4.5　图例与标题的编辑26

2.5　小结27

2.4.7　向其他图表类型的转化27

2.4.6　图表区格式的编辑27

第3章　公式与函数29

3.1　公式与函数的概念29

3.1.1　公式的概念29

3.1.2　函数的概念29

3.2　公式中的运算符29

3.2.2　比较运算符30

3.2.3　文本运算符30

3.2.1　算术运算符30

3.2.4　引用运算符31

3.2.5　运算符的优先顺序31

3.3　单元格的引用31

3.3.1　相对引用32

3.3.2　绝对引用32

3.3.3　混合引用32

3.3.4 应用实例32

3.4　公式的建立的基本操作33

3.4.1　公式的建立33

3.4.3　公式的移动和复制34

3.4.2　公式的修改34

3.4.4　编辑公式时常见的错误信息35

3.5　函数及其应用35

3.5.1　函数的分类36

3.5.2　创建自定义函数38

3.5.3　数组运算38

3.5.4　矩阵运算40

3.6　小结43

4.1.1　分类汇总简述45

4.1　分类汇总45

第4章　分类汇总与数据透视分析45

4.1.2　创建分类汇总46

4.1.3　删除分类汇总47

4.1.4　嵌套分类汇总48

4.2　数据透视表49

4.2.1　数据透视表简介49

4.2.2　创建数据透视表49

4.2.3　数据透视表的结构及其工具栏51

4.2.4　删除数据透视表53

4.2.5　编辑数据透视表53

4.3.1　关于数据透视图报表54

4.3　数据透视图报表54

4.3.2　数据透视图术语55

4.3.3　数据透视图报表如何表现数据55

4.3.4　数据透视图报表与常规非56

交互图表之间的差别56

4.3.5　创建数据透视图报表57

4.4　小结57

5.1.1 平均数63

5.1　集中指标63

第5章　描述统计63

第2篇　统计篇63

5.1.2　中位数66

5.1.3　众数67

5.1.4　各种集中指标的比较67

5.2　变异指标67

5.2.1　范围68

5.2.2　四分位距68

5.2.3　平均绝对离差69

5.2.4　方差69

5.2.5　标准差70

5.2.6　标准差系数71

5.2.7　各种变异指标的比较72

5.3　排位和百分比排位72

5.4　直方图74

5.5　随机数发生器76

5.6　小结77

第6章　离散概率分布79

6.1 二项分布79

6.1.1　二项分布的数学定义79

6.1.2　用Excel计算二项分布概率79

6.1.3　二项分布图80

6.2　泊松分布81

6.2.1　泊松分布的数学定义81

6.2.2　用Excel计算泊松分布概率82

6.2.3　泊松分布图83

6.3　超几何分布84

6.3.1　超几何分布的数学定义84

6.3.2　用Excel计算超几何分布概率84

6.3.3　超几何分布图85

6.4　小结86

7.1.2　用Excel计算指数分布概率87

7.1.1　指数分布的数学定义87

第7章　连续概率分布87

7.1　指数分布87

7.1.3　指数分布图88

7.2　正态分布89

7.2.1　正态分布的数学定义89

7.2.2　用Excel计算正态分布概率90

7.2.3 正态分布图92

7.3　伽玛分布93

7.3.1　伽玛分布的数学定义93

7.3.2　用Excel计算伽玛分布93

7.3.3　伽玛分布图94

7.　4卡方分布95

7.4.1　卡方分布的数学定义95

7.4.2　用Excel计算卡方分布96

7.4.3　卡方分布图98

7.5　F分布99

7.5.1　F分布的数学定义99

7.5.2　用Excel计算F分布问题100

7.5.3　F分布图102

7.6.2　用Excel计算t分布概率104

7.6.1　t分布的数学定义104

7.6　t分布104

7.6.3　t分布概率密度图106

7.7　小结107

第8章　假设检验109

8.1　卡方检验109

8.1.1　卡方检验简述109

8.1.2　卡方检验应用实例109

8.2　F检验113

8.3.1　总体方差未知的t检验114

8.3　t检验114

8.3.2　平均值的成对二样本分析116

8.3.3　方差相等的两样本的t检验117

8.3.4　方差不相等的两样本的t检验118

8.4　Z检验119

8.4.1　单个总体方差已知的Z检验119

8.4.2　两个总体平均数差异Z检验121

8.5　假设检验的两类错误122

8.6　小结123

9.1 平均数的区间估计125

9.1.1　放回法抽样且总体方差已知125

第9章　区间估计125

9.1.2　放回法抽样且总体方差未知127

9.1.3　不放回法抽样且总体方差已知129

9.1.4　不放回法抽样且总体方差未知130

9.2　两平均数之差的区间估计131

9.2.1　总体方差已知131

9.2.2　大样本总体方差未知133

9.2.3　小样本总体方差未知但相等134

9.2.4　小样本总体方差未知且不等136

9.2.5　成对样本的平均数之差137

9.3　方差的区间估计139

9.3.1　单一总体方差139

9.3.2　两总体方差的比140

9.4　比例的区间估计142

9.4.1　单一总体比例142

9.4.2　两独立总体的比例差144

9.5　小结145

10.1　相关分析147

10.1.1　二元相关分析147

第10章　相关分析与方差分析147

10.1.2　多元相关分析149

10.1.3　等级相关分析150

10.2　方差分析151

10.2.1　单因素方差分析151

10.2.2　可重复双因素分析153

10.2.3　无重复双因素分析155

10.3　小结156

11.1　线性回归157

第11章　回归分析157

11.1.1　线性趋势线158

11.1.2　回归分析工具159

11.1.3　回归函数161

11.2　非线性回归165

11.2.1　多项式166

11.2.2　对数法168

11.2.3　幂函数法169

11.2.4　指数法171

11.3　多元回归173

11.4　使用分类变量的回归174

11.4.2　因变量为分类变量175

11.4.1 自变量为分类变量175

11.5　小结176

第12章　时间序列分析177

12.1 自相关和自回归分析177

12.1.1 自相关分析177

12.1.2　自回归分析181

12.2　时间序列平滑分析183

12.2.1　流动平均值法183

12.2.2　指数平滑法185

12.3.1　使用指示器变量的回归188

12.3　季节性时间序列分析188

12.3.2　AR（4）模型190

12.4　小结192

第3篇　经济篇195

第13章　需求供给和供需曲线195

13.1　需求供给函数和曲线195

13.1.1　函数概述195

13.1.2　构造供给及需求表195

13.1.3　绘制供给需求曲线196

13.2.1　建立生产厂商收益曲线数据198

13.2　平均收益和边际收益198

13.2.2　绘制平均收益、总收益和边际收益曲线199

13.3　国际贸易中的供应曲线200

13.3.1　构造数据文件201

13.3.2　绘制供应曲线201

13.4　小结203

第14章　消费者行为205

14.1　边际效用205

14.2　无差异曲线与预算线207

14.2.1　构造无差异曲线数据表207

14.2.2　绘制无差异曲线208

14.2.3　绘制预算线209

14.3　跨期消费210

14.3.1　求解预算线210

14.3.2　确定最优选择点212

14.3.3　边际效用相等的验证212

14.4　小结214

第15章　生产和成本215

15.1　生产函数215

15.1.1　生产函数的边际收益递减律215

15.1.2　Cobb-Douglas生产函数217

15.2　成本函数218

15.3　等产量曲线221

15.4　等成本曲线222

15.5　小结222

第4篇　高级篇225

第16章　宏和VBA概述225

16.1　宏概述225

16.1.1　录制宏225

16.1.2　执行宏226

16.1.3　查看宏226

16.1.4　编辑宏227

16.2　VBA概述228

16.2.1　VBA简述228

16.2.2　VBA对象229

16.2.3 对象的属性和方法230

16.2.4　VBA集成开发环境230

16.3　VBA程序调试和错误处理234

16.3.1　错误类型234

16.3.2　调试工具235

16.3.3　程序调试237

16.3.4　错误处理238

16.4　小结240

第17章　VBA编程基础241

17.1 VBA基础241

17.1.1　命名约定241

17.1.2　语句元素241

17.1.3　注释语句和赋值语句244

17.2　数据类型、常量和变量244

17.2.1　数据类型244

17.2.3　变量247

17.2.2　常量247

17.3　程序控制语句249

17.3.1　If语句249

17.3.2　Select Case语句250

17.3.3　Do...Loop语句251

17.3.4　While...Wend语句252

17.3.5　For...Next语句252

17.3.6　With...End With语句253

17.3.7　Exit语句254

17.3.8　Go To语句254

17.4.2 过程的调用255

17.4.1 VBA的三种过程255

17.4 VBA过程255

17.4.3 过程的参数256

17.5 常用控件257

17.6 小结258

第18章 VBA中的Excel对象259

18.1 Excel对象概述259

18.2 Excel的主要对象260

18.2.1 Application对象260

18.2.2 Workbook对象和Workbooks对象269

18.2.3 Worksheet对象和Worksheets对象278

18.2.4 Range对象280

18.3 小结284

第19章 用VBA编写统计分布函数285

19.1 超几何分布函数285

19.1.1 超几何分布函数285

19.1.2 编写超几何分布函数285

19.2　泊松分布函数287

19.2.1　泊松分布函数287

19.2.2　编写分布函数287

19.3.2　编写F分布函数289

19.3.1　F分布概率密度函数289

19.3　F分布函数289

19.4　t分布函数290

19.4.1　t分布概率密度函数291

19.4.2　编写t分布函数291

19.5　小结292

第20章　用VBA实现方差假设检验293

20.1 建立界面293

20.1.1 建立【统计】菜单293

20.1.2 建立方差假设检验入口界面294

20.2.1 建立参数输入窗体295

20.2 建立单一总体方差假设检验模块295

20.2.2 编写单一总体方差检验297

模块代码297

20.3 建立二总体方差假设检验模块299

20.3.1 建立参数输入窗体299

20.3.2 编写程序301

20.4 测试方差假设检验303

20.4.1 测试单一总体方差假设检验303

20.4.2 测试二总体方差假设检验305

20.5 小结306