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1 绪论1

1.1 矿山生产规模及要素优化研究的意义1

1.1.1 理论意义1

1.1.2 实际意义1

1.2 矿山生产规模国内研究进展2

1.2.1 矿山生产规模计算方法3

1.2.2 矿山生产规模优化方法6

1.3 设计规范及有关规定8

1.4 矿山生产规模国外研究概况11

1.4.1 经济数学方法11

1.4.2 矿业生产实践12

1.4.3 最佳寿命公式13

1.4.4 储量寿命比14

1.5 部分现代系统优化算法简介15

1.5.1 目标规划法15

1.5.2 人工神经网络算法15

1.5.3 遗传算法17

1.5.4 数据包络分析18

1.5.5 综合评价理论19

2 矿山生产规模确定的基本理论与方法21

2.1 资源市场分析21

2.1.1 资源储量及分布21

2.1.2 资源供给分析24

2.1.3 资源需求分析24

2.1.4 资源价格分析24

2.2 矿山生产规模基础要素26

2.2.1 矿山外部建设条件27

2.2.2 矿区地质资源条件28

2.2.3 开采范围及采矿方法35

2.2.4 选矿技术条件及生产能力38

2.2.5 评价40

2.3 矿山合理生产规模范围40

2.3.1 上限生产规模41

2.3.2 下限生产规模42

2.3.3 合理生产规模范围43

2.4 规模经济与最优生产规模原理44

2.4.1 规模经济的含义44

2.4.2 最优生产规模原理44

2.4.3 合理经济规模确定原则47

2.5 边际收益等于边际成本原理47

2.5.1 基本原理47

2.5.2 计算方法48

2.5.3 算例48

2.6 基于泰勒公式的生产规模确定理论与方法49

2.6.1 泰勒公式49

2.6.2 公式验证51

2.6.3 公式改进54

2.6.4 实例测算58

2.6.5 公式评价59

3 矿山生产规模优化理论模型60

3.1 基于可持续发展的生产规模模型60

3.1.1 建模基本思想60

3.1.2 基于可持续发展的评价指标体系构建60

3.1.3 矿区可持续发展能力测算63

3.1.4 C2R模型及其改进70

3.1.5 模型测算73

3.1.6 模型评价与说明74

3.2 基于企业经营战略的生产规模经济数学模型75

3.2.1 矿冶联合企业经营战略75

3.2.2 建模基础与条件77

3.2.3 经济数学模型78

3.2.4 应用实例81

3.3 矿山合理规模智能化系统83

3.3.1 合理生产规模的主要影响因素83

3.3.2 基于人工神经网络的矿山生产规模智能化系统85

3.3.3 神经网络子系统输入神经元敏感性分析99

4 矿山生产规模应用及相关要素优化101

4.1 矿山合理规模范围分析101

4.1.1 基于泰勒公式的矿山生产规模确定101

4.1.2 上限生产规模确定101

4.1.3 下限生产规模确定105

4.1.4 合理生产规模范围的确定105

4.2 基于理想点法的矿山设计方案选择106

4.2.1 方案优选原则106

4.2.2 主要设计方案106

4.2.3 设计方案主要技术经济指标107

4.2.4 基于理想点法的设计方案选择108

4.3 矿山设计评价111

4.3.1 矿山保证生产能力的技术措施与评价111

4.3.2 矿山项目经济评价113

4.3.3 矿山项目社会评价119

5 典型单矿床矿产资源开发实例124

5.1 矿山生产规模基础要素分析124

5.1.1 外部建设条件124

5.1.2 地质资源条件125

5.1.3 开采技术条件和开采范围132

5.1.4 选矿技术条件及生产能力133

5.2 矿产资源开发设计阶段重点问题研究134

5.2.1 设计生产规模论证134

5.2.2 企业组成与产品方案140

5.2.3 采矿方法选择140

5.2.4 开拓运输方案优化142

5.3 矿产资源开发基建阶段重点问题研究144

5.3.1 投资分析与合理控制144

5.3.2 施工进度控制146

5.3.3 投资主要风险分析与控制146

5.4 矿产资源开发中期采矿生产和环境治理与保护148

5.4.1 采矿生产中主要有害因素分析149

5.4.2 采矿生产中环境治理与保护150

5.5 矿产资源开发优化模型154

5.5.1 建模基本思想154

5.5.2 多目标规划的优化机理154

5.5.3 模型建立155

5.5.4 模型测算160

6 典型多矿床矿产资源开发实例162

6.1 矿区发展现状分析162

6.1.1 矿区自然条件状况162

6.1.2 矿区开发利用现状166

6.1.3 矿区社会以及人力资源状况167

6.1.4 矿区环境状况167

6.2 矿区可持续发展主要制约因素分析168

6.2.1 水文地质因素168

6.2.2 资金成本因素169

6.2.3 环境安全因素171

6.2.4 技术因素172

6.2.5 人力资源管理因素174

6.3 矿区多矿床开采条件评价神经网络专家系统175

6.3.1 专家系统与神经网络的集成175

6.3.2 专家系统与神经网络的结构177

6.3.3 多矿床开采条件评价神经网络专家系统的设计178

6.3.4 系统训练与结果分析185

6.4 矿区多矿床矿产资源开发与综合优化188

6.4.1 矿区多矿床矿产资源开发“数量”优化189

6.4.2 矿区多矿床矿产资源开发“时间”优化194

6.4.3 矿区多矿床矿产资源开发“空间”优化197

参考文献200