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![应用概率统计](https://www.shukui.net/cover/16/30313043.jpg)
- 刘贵基,黄秋灵主编;周玉珠,宋浩,陈传国,朱波副主编 著
- 出版社: 北京:经济科学出版社
- ISBN:9787514129953
- 出版时间:2013
- 标注页数:261页
- 文件大小:66MB
- 文件页数:272页
- 主题词:概率统计-高等学校-教材
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图书目录
第1章 随机事件及其概率1
1.1随机事件2
1.1.1随机试验与随机事件2
1.1.2样本空间与事件的集合表示3
1.1.3事件间的关系与运算5
思考与练习1.19
1.2事件的概率10
1.2.1概率的初等描述10
1.2.2古典概型11
1.2.3几何概型14
1.2.4频率与概率16
1.2.5概率的公理化定义及性质17
思考与练习1.221
1.3条件概率与乘法公式22
1.3.1条件概率22
1.3.2乘法公式24
思考与练习1.325
1.4全概率公式与贝叶斯公式26
1.4.1全概率公式26
1.4.2贝叶斯公式28
思考与练习1.430
1.5事件的独立性与贝努里概型30
1.5.1事件的独立性30
1.5.2贝努里概型34
思考与练习1.535
习题136
第2章 随机变量及其分布39
2.1随机变量与分布函数39
2.1.1随机变量的概念39
2.1.2离散型随机变量及其概率函数40
2.1.3连续型随机变量及其概率分布密度函数42
2.1.4随机变量的分布函数47
思考与练习2.151
2.2常见随机变量的分布52
2.2.1常见的离散型随机变量的分布52
2.2.2常见的连续型随机变量的分布57
思考与练习2.265
2.3随机变量函数的分布66
2.3.1离散型随机变量函数的分布66
2.3.2连续型随机变量函数的分布67
思考与练习2.370
2.4二维随机变量71
2.4.1二维随机变量71
2.4.2二维离散型随机变量73
2.4.3二维连续型随机变量78
2.4.4随机变量的独立性82
2.4.5二维随机变量函数的分布85
思考与练习2.490
习题291
第3章 随机变量的数字特征96
3.1数学期望96
3.1.1离散型随机变量的数学期望97
3.1.2连续型随机变量的数学期望99
3.1.3随机变量函数的数学期望101
3.1.4数学期望的性质103
3.1.5条件期望106
思考与练习3.1106
3.2方差108
3.2.1方差的概念108
3.2.2方差的性质111
思考与练习3.2112
3.3常见分布的数学期望与方差113
思考与练习3.3117
3.4协方差和相关系数、矩117
3.4.1协方差117
3.4.2相关系数120
3.4.3矩123
思考与练习3.4124
习题3125
第4章 极限定理128
4.1大数定律128
4.1.1切贝晓夫不等式129
4.1.2切贝晓夫大数定律130
思考与练习4.1132
4.2中心极限定理133
思考与练习4.2138
习题4138
第5章 数理统计的基本概念140
5.1总体与样本140
5.1.1总体140
5.1.2样本141
5.1.3样本的分布142
思考与练习5.1142
5.2统计量143
5.2.1统计量的定义143
5.2.2常用统计量144
思考与练习5.2146
5.3抽样分布147
5.3.1数理统计中的重要分布147
5.3.2正态总体下的抽样分布151
思考与练习5.3154
5.4次序统计量 经验分布函数155
5.4.1次序统计量155
5.4.2经验分布函数156
习题5157
第6章 参数估计159
6.1参数的点估计159
6.1.1矩法160
6.1.2极大似然法162
思考与练习6.1167
6.2点估计的优良性准则168
6.2.1无偏性168
6.2.2有效性170
6.2.3相合性(一致性)171
思考与练习6.2171
6.3区间估计172
6.3.1区间估计的基本概念172
6.3.2一个正态总体均值和方差的区间估计174
6.3.3两个正态总体均值差和方差比的区间估计176
思考与练习6.3179
习题6180
第7章 假设检验182
7.1假设检验的基本概念182
7.1.1假设检验问题182
7.1.2假设检验的基本思想184
7.1.3假设检验中的两类错误187
思考与练习7.1188
7.2一个正态总体的参数假设检验188
7.2.1均值μ的假设检验188
7.2.2方差σ2的假设检验192
思考与练习7.2195
7.3两个正态总体的参数假设检验195
7.3.1两个正态总体均值的差异性检验195
7.3.2两个正态总体方差的差异性检验198
思考与练习7.3200
习题7201
第8章 回归分析203
8.1回归分析的基本概念203
8.2一元线性回归205
8.2.1一元线性回归模型205
8.2.2参数β0、β1的点估计206
8.2.3误差方差σ2的估计210
8.2.4线性回归的显著性检验211
8.2.5预测与控制213
8.2.6可线性化的一元非线性回归216
思考与练习8.2216
8.3多元线性回归217
8.3.1多元线性回归模型217
8.3.2参数β0,β1,…,βp的最小二乘估计218
8.3.3误差方差σ2的估计219
8.3.4线性回归显著性检验220
思考与练习8.3222
习题8222
习题参考答案225
附表241
附表一 泊松分布表241
附表二 标准正态分布密度函数值表245
附表三 标准正态分布函数值表247
附表四 x2分布的上分位数表249
附表五 F分布的上分位数表251
附表六 t分布的上分位数表259
附表七 检验相关系数的临界值表260
参考文献261