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第1章 数据、模型与决策绪论1

1.1引言1

1.2量本利分析模型2

1.2.1量本利分析模型的建立2

1.2.2量本利分析模型的两种求解方法3

1.3数据、模型与决策的含义与特点8

1.4本书讨论的主要内容9

思考题10

上篇 管理运筹学13

第2章 线性规划模型的图解法与灵敏度分析13

2.1一个简单的最大化问题13

2.2线性规划问题的图解法15

2.2.1可行域与最优解15

2.2.2线性规划的图解法15

2.2.3松弛变量与线性规划模型的标准式16

2.3最小化问题16

2.3.1最小化线性规划问题16

2.3.2最小化问题图解法17

2.3.3剩余变量18

2.4线性规划问题的解的讨论19

2.4.1唯一解与无穷解19

2.4.2线性规划问题无可行域的情况19

2.4.3线性规划问题可行域无界的情况19

2.5线性规划的灵敏度分析19

2.5.1灵敏度分析的含义19

2.5.2线性规划的电子表格求解方法20

2.5.3灵敏度分析的内容22

2.5.4敏感性报告及其解释23

思考题25

第3章 线性规划模型的应用与决策29

3.1市场调查问题模型的建立与决策29

3.2人力资源分配问题模型的建立与决策32

3.3投资组合线性规划模型的建立与决策33

3.4个人理财计划模型的建立与决策36

3.5数据包络分析模型与决策39

3.5.1数据包络分析建模39

3.5.2数据包络分析模型的求解与决策41

思考题45

第4章 分配与网络模型及其决策49

4.1运输问题模型与决策49

4.2指派问题56

4.3转运与网络规划模型62

4.3.1最小费用流问题62

4.3.2最大流问题65

4.3.3最短路线问题71

4.4生产、库存、销售等动态规划问题73

4.4.1生产经营问题模型的建立与决策73

4.4.2采购与销售模型的建立与决策75

4.4.3订单与生产模型的建立与决策78

思考题80

第5章 整数线性规划模型与决策83

5.1整数线性规划模型83

5.2一般整数规划模型与决策84

5.3 0-1整数线性规划在项目投资中的应用86

5.4 0-1整数变量约束线性规划在物流配送中的应用93

5.5 0-1线性规划在人员安排中的应用100

思考题102

第6章 非线性规划模型与决策104

6.1非线性规划模型104

6.2投资组合的非线性规划模型与决策105

6.2.1单项投资的期望回报率与风险105

6.2.2投资组合的期望回报与风险106

6.2.3用电子表格计算期望值、方差、标准方差和相关系数107

6.2.4投资组合优化的非线性规划模型及其求解110

6.3基于Bass模型的新产品使用预测的参数估计113

6.4库存决策模型116

6.4.1最佳现金持有量的非线性规划决策模型116

6.4.2最优订货批量决策模型118

思考题122

第7章 项目安排：计划评审法和关键路径法123

7.1活动时间已知的项目安排123

7.2活动时间不确定的项目安排126

7.3时间与成本的抉择130

思考题133

第8章 模拟与多准则决策134

8.1模拟及随机数的产生134

8.2库存系统模拟134

8.3飞机票预订决策问题模拟143

8.4计分模型147

8.5层次分析法149

8.5.1层次分析法实例149

8.5.2运用层次分析法确定优先级150

8.5.3运用AHP解决综合排名问题155

思考题155

下篇 管理统计学161

第9章 统计分布、检验与估计161

9.1离散分布161

9.1.1离散均匀分布161

9.1.2二项分布161

9.2连续分布162

9.2.1连续均匀分布162

9.2.2正态分布162

9.2.3 t分布164

9.2.4卡方分布164

9.2.5F分布165

9.3假设检验的概念166

9.4第一类错误和第二类错误166

9.5决策规则167

9.6单个总体均值的假设检验169

9.7两个总体均值的假设检验170

9.8单个总体方差的假设检验171

9.9两个总体方差的假设检验171

9.10区间估计172

思考题172

第10章 线性回归分析174

10.1一元线性回归分析174

10.1.1一元线性回归模型与假设174

10.1.2一元线性回归方差分析与决定系数175

10.1.3估计的标准误175

10.1.4回归系数的假设检验176

10.1.5回归系数的置信区间176

10.2多元线性回归分析177

10.2.1多元回归模型177

10.2.2多元线性回归方差分析与决定系数177

10.2.3多元线性回归估计的标准误178

10.2.4多元线性回归回归系数的t检验和置信区间178

10.2.5多元线性回归回归系数的F检验179

10.3虚拟变量179

10.4违背回归假设的计量检验180

10.4.1多元线性回归假设180

10.4.2异方差性180

10.4.3序列相关（自相关）181

10.4.4多重共线性182

10.4.5总结182

思考题183

第11章 时间序列分析及其预测184

11.1水平模式时间序列及其预测184

11.2趋势模式时间序列及其预测189

11.3季节模式时间序列及其预测192

11.4月度模式时间序列的案例分析196

思考题200

第12章 马尔科夫过程及其预测202

12.1期望利润的马尔科夫预测202

12.2稳定状态时的马尔科夫预测204

12.3应收账款分析205

思考题208

附录 常用分布表210

附录1 标准正态分布表210

附录2 t分布表211

附录3 卡方分布表212

附录4 F分布表213

参考文献214