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总序1

前言1

第1章 总论1

1.1 统计的产生与发展1

1.1.1 统计实践的产生与发展1

目录1

1.1.2 统计理论的产生与发展2

1.2 统计的性质3

1.2.1 统计的含义3

1.2.2 统计学的性质3

1.2.3 统计的特点4

1.2.4 统计学的研究方法4

1.3 统计学中的基本范畴5

1.3.1 统计总体和总体单位6

1.3.2 统计标志与指标7

思考与练习9

个案分析9

本章小结9

关键术语与概念9

补充阅读10

第2章 统计调查与整理11

2.1 统计调查方案11

2.1.1 统计调查的意义与种类11

2.1.2 统计调查方法12

2.1.3 统计调查方案13

2.2 统计整理14

2.2.1 统计资料审核14

2.2.2 统计分组15

2.2.3 分布数列17

本章小结21

思考与练习22

关键术语与概念22

个案分析22

补充阅读23

第3章 综合指标25

3.1 总量指标25

3.1.1 总量指标的概念与作用25

3.1.2 总量指标的种类25

3.2 相对指标26

3.2.1 相对指标的概念与作用26

3.2.2 相对指标的种类与计算方法27

3.2.3 计算与应用相对指标应注意的问题32

3.3 平均指标33

3.3.1 平均指标的概念与特点33

3.3.2 平均指标的种类34

3.4.1 标志变异指标的意义与作用45

3.4 标志变异指标45

3.4.2 变异指标的种类与计算46

3.4.3 标志变异系数50

本章小结51

关键术语与概念51

个案分析52

分析提示52

思考与练习52

补充阅读54

第4章 概率与概率分布55

4.1 随机事件及其概率55

4.1.1 随机现象及其统计规律56

4.1.2 随机试验与随机事件56

4.1.3 随机事件的概率58

4.2.2 条件概率60

4.2.1 概率的性质60

4.2 概率的性质及其运算法则60

4.2.3 加法法则61

4.2.4 乘法法则63

4.2.5 全概率公式63

4.2.6 贝叶斯公式64

4.2.7 事件的独立性65

4.3 随机变量及其概率分布66

4.3.1 随机变量66

4.3.2 离散型随机变量67

4.4 连续型随机变量及其分布函数70

4.4.1 连续型随机变量及其分布函数70

4.4.2 几种常见的概率分布72

4.5 大数定律与中心极限定理76

4.5.1 大数定律76

4.5.2 中心极限定理77

4.6 统计量及其分布78

4.6.1 统计量78

4.6.2 统计量的分布79

本章小结82

关键术语与概念82

个案分析82

分析提示82

思考与练习82

补充阅读83

第5章 抽样推断84

5.1 抽样推断及相关概念84

5.1.1 抽样推断的概念和特点84

5.1.2 抽样推断在统计中的作用85

5.1.3 总体和样本85

5.1.4 总体指标和样本指标86

5.1.5 抽样误差87

5.1.6 抽样极限误差91

5.2 抽样组织方式与抽样方法92

5.2.1 抽样组织方式92

5.2.2 抽样方法94

5.3 参数估计94

5.3.1 点估计94

5.3.2 区间估计95

5.4 样本容量的确定99

5.4.1 样本容量99

本章小结101

关键术语与概念101

个案分析102

分析提示102

思考与练习102

补充阅读103

第6章 假设检验104

6.1 假设检验的基本概念104

6.1.1 总体指标的假设105

6.1.2 假设检验中的小概率问题105

6.1.3 假设检验中的两类错误105

6.1.4 检验统计量106

6.2 正态总体参数的假设检验107

6.2.1 总体均值的假设检验107

6.2.2 总体方差未知且为正态分布的假设检验109

6.2.3 总体为非正态分布的假设检验110

6.2.4 总体成数的假设检验111

6.2.5 总体方差的假设检验112

6.2.6 假设检验中的其他问题113

思考与练习117

分析提示117

个案分析117

关键术语与概念117

本章小结117

补充阅读119

第7章 相关分析与回归分析119

7.1 相关分析与回归分析的基本概念120

7.1.1 相关关系与函数关系120

7.1.2 相关关系的种类121

7.1.3 相关分析与回归分析121

7.2 相关分析122

7.2.1 相关分析的内容122

7.2.2 相关表与相关图122

7.2.3 相关系数124

7.2.4 相关程度的判断126

7.3.1 一元线性回归127

7.3 回归分析127

7.4 多元线性回归分析133

7.4.1 多元线性回归分析的基本模型133

7.4.2 复相关与偏相关135

本章小结138

关键术语与概念138

个案分析138

分析提示139

思考与练习139

补充阅读141

第8章 时间数列142

8.1 时间数列的含义与种类142

8.1.1 时间数列的意义与作用142

8.1.2 时间数列的种类143

8.1.3 时间数列编制的原则144

8.2.1 发展水平和平均发展水平145

8.2 时间数列的水平指标145

8.2.2 增长水平与平均增长水平153

8.3 时间数列的速度指标154

8.3.1 发展速度和增长速度154

8.3.2 平均发展速度和平均增长速度157

8.4 时间数列的因素分析159

8.4.1 时间数列构成要素与模型159

8.4.2 长期趋势的测定与分析160

本章小结169

关键术语与概念169

个案分析169

分析提示170

思考与练习170

补充阅读173

9.1.1 统计指数的概念与作用174

9.1 统计指数的概念、作用及其种类174

第9章 统计指数174

9.1.2 统计指数的种类176

9.2 综合指数177

9.2.1 综合指数的概念及特点177

9.2.2 综合指数编制的方法177

9.3 平均数指数和平均指标指数的因素分析180

9.3.1 平均数指数是总指数的另一重要形式180

9.3.2 平均指标指数及其因素分析183

9.4 指数体系和因素分析185

9.4.1 指数体系的意义185

9.4.2 总量指标变动的因素分析186

本章小结191

关键术语与概念192

个案分析192

思考与练习192

补充阅读195

第10章 统计预测196

10.1 统计预测的意义和分类196

10.1.1 统计预测的概念与分类196

10.1.2 统计预测的基本原则197

10.1.3 统计预测的程序198

10.2 时间数列预测法198

10.2.1 简易平均法198

10.2.2 指数平滑法199

10.3 回归预测法203

10.3.1 直线回归方程的基本公式203

10.3.2 计算待定参数203

10.4 预测误差分析205

10.4.1 统计预测误差产生的原因205

10.4.2 测定预测误差的综合指标205

10.4.3 进行检验207

10.4.4 进行预测208

本章小结208

关键术语与概念208

个案分析209

思考与练习209

补充阅读210

第11章 国民经济统计211

11.1 国民经济统计概述211

11.1.1 国民经济统计的内容211

11.1.2 国民经济统计指标212

11.2 国民经济主要统计指标213

11.2.1 国民经济生产总量指标213

11.2.2 国民经济收入分配指标217

11.2.3 国民经济生产成果的动态分析指标219

本章小结220

11.2.4 国民经济效益统计指标220

关键术语与概念221

个案分析221

思考与练习221

补充阅读221

第12章 统计决策222

12.1 统计决策的基本概念222

12.1.1 统计决策的概念及特点223

12.1.2 统计决策的基本步骤223

12.1.3 决策树225

12.2 完全不确定型决策226

12.2.1 完全不确定型决策的准则226

12.2.2 各种准则的特点和适用场合229

12.3.1 先验信息决策分析230

12.3.2 风险型决策的主要准则230

12.3 一般风险型决策230

12.3.3 利用决策树进行决策分析233

12.4 贝叶斯决策235

本章小结237

关键术语与概念237

个案分析237

分析提示237

思考与练习237

补充阅读239

附录 常用统计表240

表1 二项分布表240

表2 泊松分布表246

表3 标准正态分布表247

表4 t分布表249

表5 X2分布表250

表6 F分布表252

参考文献253