图书介绍
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- 王星编著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：7300062695
- 出版时间：2005
- 标注页数：308页
- 文件大小：10MB
- 文件页数：320页
- 主题词：非参数统计－高等学校－教材
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图书目录
第1章 S-Plus基础1
1.1S-Plus环境1
1.2向量的基本操作4
1.3复杂的数据结构11
1.4数据处理18
1.5S-Plus的图形功能21
1.6习题24
2.1非参数统计的概念28
第2章 基本概念28
2.2假设检验回顾30
2.3检验的相对效率34
2.4分位数和非参数估计38
2.5秩检验统计量40
2.6U统计量42
2.7试验设计和方差分析回顾47
2.8线性回归模型和Pearson相关系数55
2.9习题61
3.1符号检验和分位数推断问题65
第3章 单一样本的推断问题65
3.2Cox-Staut趋势存在性检验77
3.3随机游程检验81
3.4Wilcoxon符号秩检验85
3.5正态记分检验95
3.6分布的一致性检验98
3.7单一总体渐进相对效率比较106
3.8习题109
3.9本章 S-Plus程序示例110
第4章 两样本位置和尺度检验113
4.1Brown-Mood中位数检验114
4.2Mann-Whitney秩和检验118
4.3Mood方差检验122
4.4Moses方差检验124
4.5习题126
4.6本章 S-P1us程序示例128
第5章 多总体统计推断131
5.1Kruskal-Wallis单因素方差分析131
5.2Jonckheere-Terpstra检验138
5.3Friedman秩方差分析法142
5.4随机区组数据的调整秩和检验147
5.5Cochran检验150
5.6Durbin不完全区组分析法153
5.7习题154
5.8本章 S-Plus程序示例156
第6章 分类数据的关联性检验159
6.1r×s列联表和x2检验159
6.2Fisher精确检验法162
6.3Ridit检验法165
6.4对数线性模型171
6.5习题183
6.6本章 S-Plus程序示例185
第7章 秩相关分析和秩回归186
7.1Spearman秩相关检验186
7.2Kendall τ相关检验190
7.3多变量Kendall协和系数检验194
7.4Kappa一致性检验197
7.5Theil和中位数回归系数估计法199
7.6习题205
7.7本章 S-Plus程序示例207
第8章 非参数密度估计210
8.1非参数密度估计211
8.2核密度估计213
8.3k-近邻估计219
8.4习题221
8.5本章 S-Plus程序示例222
第9章 一元非参数回归223
9.1核回归光滑模型224
9.2局部多项式回归226
9.3LOWESS稳健回归230
9.4k-近邻回归232
9.5正交序列回归234
9.6罚最小二乘法236
9.7习题237
附录常用统计分布表239
参考文献307