图书介绍
基于粗糙集数据挖掘技术的客户价值分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王宏著 著
- 出版社： 北京：经济科学出版社
- ISBN：7505858246
- 出版时间：2006
- 标注页数：246页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：255页
- 主题词：数据采集
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图书目录
导论1
第1章 相关理论综述31
1.1 客户价值研究综述31
1.2 数据挖掘理论44
1.3 粗糙集理论52
1.4 本章小结56
第2章 客户价值分析57
2.1 客户57
2.2 客户价值61
2.3 客户分类69
2.4 本章小结75
第3章 分类数据挖掘76
3.1 数据挖掘中分类问题的概念76
3.2 分类挖掘的机理与特点79
3.3 分类方法的评估标准81
3.4 决策树分类82
3.5 贝叶斯分类88
3.6 神经网络分类91
3.7 基于关联规则的分类97
3.8 其他分类方法100
3.9 本章小结104
4.1 基于粗糙集的知识简化和知识表达系统105
第4章 基于粗糙集的数据挖掘105
4.2 基于粗糙集数据挖掘技术的数据预处理112
4.3 基于粗糙集理论的数据挖掘模型研究125
4.4 增量粗糙集属性约简153
4.5 本章小结165
第5章 基于粗糙集的决策树的构建166
5.1 决策树算法166
5.2 ID3算法171
5.3 ID3算法的改进——CAAI算法178
5.4 本章小结183
6.1 基于粗糙集的RFM分析184
第6章 基于粗糙集数据挖掘技术的客户分类184
6.2 基于粗糙集数据挖掘的客户价值评价190
6.3 客户关系战略选择201
6.4 本章小结203
第7章 提升客户价值、增强企业竞争优势205
7.1 忠诚客户的价值205
7.2 CRM价值链209
7.3 客户让渡价值与企业竞争优势215
7.4 差异化战略的实施218
7.5 本章小结225
结论226
参考文献228
后记245