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数据科学与商务智能系列 决策分析基础PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![数据科学与商务智能系列 决策分析基础](https://www.shukui.net/cover/31/32470956.jpg)
- (美)罗纳德·霍华德,(美)阿里·阿巴斯著 著
- 出版社: 北京:机械工业出版社
- ISBN:9787111626961
- 出版时间:2019
- 标注页数:647页
- 文件大小:64MB
- 文件页数:663页
- 主题词:决策学
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图书目录
第1章 高质量决策入门1
1.1引言1
1.2规范性vs.描述性1
1.3决策声明4
1.4想法vs.行动6
1.5什么是决策7
1.6决策vs.结果9
1.7行动明确12
1.8什么是一个好决策13
1.9总结17
习题17
第2章 决策体验19
2.1引言19
2.2一个决策分析:图钉和奖章案例19
2.3从图钉和奖章案例中学到的教训27
2.4总结31
附录2-1图钉演示的结果31
习题31
第3章 价值阐明36
3.1引言36
3.2使用价值和交换价值36
3.3围绕一个所有权周期的价值39
3.4总结44
习题45
第4章 精确的决策语言48
4.1引言48
4.2乐高型精确度48
4.3精确的决策语言49
4.4专家与属性50
4.5精通52
4.6构建你自己的属性52
4.7补充说明53
4.8总结53
习题53
第5章 可能性54
5.1概述54
5.2构建属性54
5.3可能性树图57
5.4测度62
5.5总结64
习题65
第6章 处理不确定性67
6.1引言67
6.2用概率刻画信念强度67
6.3概率树71
6.4属性的几个状态78
6.5属性的多个状态79
6.6使用多种属性的概率树81
6.7增加概率树的测度87
6.8多个测度95
6.9总结96
附录6-1属性的链式法则:计算基本概率96
附录6-2“一锤定音”评论97
习题100
第7章 相关性104
7.1引言104
7.2简单属性的相关性104
7.3相关性是相互的吗105
7.4关联图107
7.5替代性的评估顺序110
7.6取决于知识的相关性113
7.7独特性vs.关联逻辑116
7.8第三种因素118
7.9多状态相关性120
7.10总结120
附录7-1关联图和反转箭头的拓展素材121
习题123
第8章 行动性思维规则130
8.1引言130
8.2利用规则做决策130
8.3决策情境132
8.4行动性思维五规则133
8.5总结138
习题139
第9章 聚会问题145
9.1引言145
9.2聚会问题145
9.3简化规则:期望值149
9.4理解聚会问题的价值153
9.5总结157
附录9-1157
习题158
第10章 使用价值测度160
10.1引言160
10.2货币作为价值测度160
10.3效用曲线163
10.4估值洞察力166
10.5 Jane的聚会问题170
10.6面对风险的态度173
10.7 Mary的聚会问题175
10.8总结176
习题177
第11章 风险态度180
11.1引言180
112财富风险态度180
11.3所有权周期中的买卖交易181
11.4 △性质183
11.5风险发生比187
11.6△性质的简化190
11.7指数型效用曲线的其他形式192
11.8风险容忍度的直接评估193
11.9总结198
习题199
第12章 敏感性分析206
12.1引言206
12.2 Kim对晴天概率的敏感性206
12.3确定等价物的敏感性208
12.4洞察力价值对晴天概率的敏感性209
12.5 Jane对晴天概率的敏感性209
12.6 Kim和Jane的洞察力价值敏感性比较211
12.7风险敏感性曲线212
12.8总结214
习题214
第13章 基本信息收集221
13.1引言221
13.2信息价值221
13.3 Acme雨天探测器223
13.4试验的总体观察227
13.5不对称试验231
13.6信息收集等价物234
13.7总结236
习题236
第14章 决策图243
14.1引言243
14.2决策图中的节点243
14.3决策图中的箭头244
14.4洞察力价值246
14.5不完全信息246
14.6决策树顺序247
14.7探测器使用决策247
14.8总结250
习题250
第15章 编码一个测度的概率分布255
15.1引言255
15.2概率编码257
15.3概率分布的分位数261
15.4总结268
习题268
第16章 从现象到评估270
16.1引言270
16.2信息传输271
16.3感知271
16.4认知272
16.5动机275
16.6总结276
第17章 构建决策框架277
17.1引言277
17.2制定决策277
17.3选择框架278
17.4总结287
习题287
第18章 多源信息估值288
18.1引言288
18.2 β雨天探测器288
18.3明确两种属性的联合洞察力价值294
18.4多种不确定性的信息价值296
18.5多个Acme雨天探测器以接近洞察力301
18.6估值个体非重要的多探测器308
18.7总结310
习题311
第19章 期权312
19.1引言312
19.2合约期权和非合约期权312
19.3期权价格、执行价格和期权价值313
19.4简单期权分析314
19.5识别期权失败的后果316
19.6回顾Jane的聚会318
19.7洞察力作为一种期权的价值320
19.8序贯信息期权321
19.9序贯探测器期权323
19.10构建期权326
19.11总结327
习题327
第20章 多指示值的探测器329
20.1引言329
20.2 100个指示值的探测器329
20.3连续型β探测器345
20.4总结349
习题350
第21章 有影响力的决策351
21.1引言351
21.2 Shirley的问题351
21.3总结362
习题363
第22章 对数型效用曲线364
22.1引言364
22.2对数型效用曲线365
22.3△人大额货币前景的交易368
22.4对数型效用曲线的性质371
22.5两笔互不相关交易的确定等价物376
22.6圣彼得堡悖论378
22.7总结381
附录22-1对数函数及其性质382
附录22-2风险规避函数382
附录22-3一位学生对《经济学人》一篇文章的质疑383
习题388
第23章 线性风险容忍度效用曲线390
23.1引言390
23.2线性风险容忍度390
23.3总结397
附录23-1线性风险容忍度效用曲线的推导398
附录23-2学生使用线性风险容忍度效用曲线的问题398
习题400
第24章 确定等价物的近似表达式401
24.1 引言401
24.2测度的矩401
24.3测度的中心矩404
24.4使用一阶、二阶中心矩近似计算确定等价物405
24.5运用高阶矩近似表达确定等价物408
24.6累积量409
24.7总结409
习题410
第25章 确定性占优和概率性占优411
25.1引言411
25.2确定性占优411
25.3一阶概率性占优415
25.4二阶概率性占优419
25.5聚会问题中的方案占优423
25.6总结424
习题425
第26章 多特性决策(1):带有偏好和价值函数的前景排序426
26.1引言426
26.2第1步:直接价值与间接价值427
26.3第2步:多种“直接价值”特性表征的偏好排序431
26.4总结437
附录26-1推导变量为437
的偏好函数中x的增量和y的增量之间的关系437
习题438
第27章 多特性决策(2):投资现金流的价值函数——时间偏好439
27.1 引言439
27.2评估投资现金流的规则440
27.3不同于现值当量的方法448
27.4现金流:一种单一的测度451
27.5总结451
习题452
第28章 多特性决策(3):价值相关的偏好概率453
28.1引言453
28.2为两种特性前景给出偏好概率454
28.3以一个价值函数给出偏好概率455
28.4给出价值函数相关的效用曲线455
28.5价值的确定等价物456
28.6其他效用函数方法458
28.7给出价值函数中个体特性相关的效用曲线459
28.8估值不确定性现金流461
28.9讨论464
28.10总结465
习题466
第29章 基于不同信念的赌约467
29.1引言467
29.2基于不同概率的赌约467
29.3实际应用471
29.4总结471
习题471
第30章 从试验中学习473
30.1引言473
30.2为图钉“正面”和“反面”出现的概率赋值474
30.3在下两次投掷中都出现“正面”的概率475
30.4任意数量的“正面”和“反面”出现的概率476
30.5从观察中学习476
30.6共轭分布478
30.7观察到一次“正面”会使得下一次投掷中出现“正面”的概率更大吗480
30.8另一个关于图钉的示例481
30.9总结484
习题484
第31章 拍卖与投标485
31.1引言485
31.2另一个图钉示例485
31.3对一个△人而言的拍卖1和3489
31.4非△人分析494
31.5拍卖2的报价机会估值496
31.6赢家诅咒500
31.7总结511
习题512
第32章 评估、调整、共担不确定性交易513
32.1引言513
32.2风险调整与风险共担513
32.3调整一笔不确定性交易514
32.4不确定性交易的风险共担516
32.5一个投资组合中的最优投资519
32.6总结526
附录32-1协方差和相关性527
附录32-2向量的数(点)乘530
附录32-3 2 × 2和3 ×3矩阵乘法和矩阵求逆531
习题532
第33章 进行风险决策534
33.1引言534
33.2疼痛困境534
33.3小概率536
33.4使用微死亡率价值537
33.5应用539
33.6面对更大死亡概率540
33.7总结…………………543习题543
第34章 高死亡概率的决策545
34.1引言545
34.2剩余寿命和消费的价值函数545
34.3为价值函数赋予效用曲线548
34.4确定微死亡率价值550
34.5等价完美生活概率(EPLP)555
34.6总结557
附录34-1 30岁男性的死亡率表557
附录34-2黑色药丸计算示例, x=10000559
附录34-3白色药丸计算示例, x=10000560
习题562
第35章 连续概率分布的离散化563
35.1引言563
35.2等面积法564
35.3谨慎离散化567
35.4等面积10—50—90近似方法的精确性569
35.5离散和连续测度的矩570
35.6矩匹配法571
35.7总结572
附录35-1等面积法原理572
习题574
第36章 通过仿真解决决策问题575
36.1引言575
36.2使用仿真方法解决问题575
36.3仿真带有一种离散属性的决策576
36.4带有多种离散属性的决策578
36.5对连续分布测度的仿真580
36.6不相关属性的仿真583
36.7仿真信息的价值585
36.8多种相关属性的仿真588
36.9总结590
习题590
第37章 决策分析周期591
37.1引言591
37.2决策分析周期591
37.3模型序列599
37.4总结606
附录37-1投标决策的开环和闭环敏感性606
第 38章 组织决策中的相关主题612
38.1引言612
38.2追求最大化价值613
38.3使用预算运营时的问题615
38.4激励结构问题615
38.5一个常见问题:多个指标vs.权衡616
38.6企业风险容忍度的必要性617
38.7组织中常见的动机偏差620
38.8总结622
习题622
第39章 协调大型群体的决策623
39.1引言623
39.2导致群体决策不良的问题623
39.3将决策问题分类625
39.4结构化组织内的决策问题627
39.5案例:第五代巡洋舰632
39.6总结634
第40章 决策与伦理635
40.1引言635
40.2伦理在决策中的作用636
40.3伦理属性637
40.4伤害、偷盗和说出真相640
40.5伦理规范643
40.6伦理情境644
40.7总结646
习题646
决策分析核心概念导图647