图书介绍

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模糊集与粗糙集
  • 李丽红,李爽,李言,杨亚锋编 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302414926
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:196页
  • 文件大小:16MB
  • 文件页数:205页
  • 主题词:模糊集理论-研究

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图书目录

第1章 经典集合论简介1

1.1 经典集合论1

1.1.1 基本概念1

1.1.2 集合的运算2

1.2 经典关系5

1.2.1 关系的基本概念及性质5

1.2.2 关系的运算5

1.2.3 等价关系与相容关系7

1.2.4 划分8

1.2.5 序关系11

1.2.6 函数关系11

习题一13

第2章 代数系统16

2.1 代数系统概述16

2.1.1 代数系统的定义16

2.1.2 代数系统的同态与同构28

2.2 格32

2.2.1 格的定义32

2.2.2 格的性质42

习题二43

第3章 模糊集合46

3.1 模糊集46

3.1.1 模糊集的定义46

3.1.2 模糊集的表示47

3.1.3 隶属函数47

3.1.4 模糊集的运算及其运算律48

3.2 模糊关系50

3.2.1 模糊关系的概念50

3.2.2 模糊关系的性质51

3.2.3 模糊关系的运算52

3.2.4 模糊关系的复合54

3.2.5 模糊关系的传递闭包58

3.3 模糊集的截断与分解62

3.3.1 模糊集的λ-截断62

3.3.2 模糊集的分解定理65

3.4 模糊集的贴近度70

3.4.1 几种常用的贴近度70

3.4.2 格贴近度72

习题三75

第4章 模糊集理论的应用80

4.1 模糊模式识别80

4.1.1 模式识别原则81

4.1.2 模式识别的直接方法83

4.1.3 模式识别的间接方法84

4.2 模糊聚类分析86

4.3 模糊综合评判91

4.4 模糊关系方程96

习题四104

第5章 粗糙集理论108

5.1 知识与知识库108

5.2 近似与粗糙集111

5.3 属性约简123

5.4 区分矩阵与区分函数126

5.5 模糊粗糙集128

5.6 粗糙集与模糊集的比较136

习题五138

第6章 粗糙集理论的应用141

6.1 不完备信息系统的粗糙集方法141

6.1.1 不完备信息系统142

6.1.2 近似集143

6.1.3 决策表,决策规则和知识约简144

6.1.4 区分函数与约简的计算147

6.2 知识获取149

6.3 知识的不确定性度量150

6.4 数据挖掘151

6.4.1 面向领域的数据驱动的数据挖掘151

6.4.2 海量数据挖掘152

第7章 格序决策154

7.1 理性行为公理体系154

7.1.1 效用函数154

7.1.2 N-M理性行为公理体系158

7.2 格序偏好结构与格序决策160

7.2.1 格序偏好结构160

7.2.2 格序决策行为公理体系166

7.2.3 基于格序决策行为公理体系的效用函数168

习题参考答案173

参考文献195

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