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第1章 图像通信与图像处理概述1

1.1 图像通信与数字图像处理学科的兴起1

1.1.1 图像通信的发展过程1

1.1.2 图像处理的发展与应用4

1.2 现代通信的两大分支6

1.2.1 语音（电话）通信［Language(Telephone)Communication］6

1.2.2 图像（图片）通信［Image(Picture)Communication］7

1.3 图像通信的基本分类与其特点7

1.3.1 图像通信的分类7

1.3.2 图像通信的特点9

1.4 图像信号的灰度表示12

1.5 图像质量的评定标准15

1.6.2 数字图像通信系统17

1.6.1 模拟图像通信系统17

1.6 图像通信系统的组成及其各部分的功能17

1.6.3 数字图像通信系统与模拟图像通信系统的比较18

习题19

第2章 多维图像信号及其数字化20

2.1 一维空间函数及其频谱20

2.2 二维空间函数及其频谱21

2.3 二维抽样定理及应用23

2.3.1 二维抽样信号及其频谱函数23

2.3.2 从二维抽样信号中恢复原空间图像信号25

2.4 空间图像灰度级的量化27

2.4.1 量化与量化误差的概念27

2.4.2 最佳量化器30

2.5 数字图像的概念38

习题40

第3章 数字图像的变换及实现41

3.1 二维连续图像的傅立叶变换42

3.1.1 变换式42

3.1.2 连续变换的幅度谱、相位谱及能量谱表达式42

3.2 二维离散图像的傅立叶变换43

3.2.1 变换式43

3.2.2 离散变换的幅度谱、相位谱及能量谱表达式44

3.3 二维离散傅立叶变换（DFT）的主要性质44

3.3.1 变换核可分离性44

3.3.2 变换平移性46

3.3.3 旋转不变性48

3.3.4 尺寸成比例性48

3.3.5 卷积定理51

3.4 数字图像变换的实现52

3.4.1 利用二维离散傅立叶变换核的可分离性将二维DFT转化为两个一维DFT来实现53

3.4.2 利用伊克兰茨（Eklandh）转置运算法来实现54

3.5 二维离散图像变换的一般表达式56

3.5.1 图像变换的代数表达式56

3.5.2 图像变换的矩阵表达式58

习题59

第4章 多维图像信源压缩编码的理论与方法61

4.1 灰度图像的方块平面编码［BPC］61

4.1.1 方块平面编码步骤及其编码方程62

4.1.2 方块平面编码举例63

4.1.3 选择亮度阈值的途径65

4.2 灰度图像比特平面编码［BTC］66

4.2.1 比特平面编码方法66

4.2.2 比特平面编码压缩比Cr的定义67

4.2.3 提高压缩比Cr的途径68

4.3.1 JPEG的压缩标准71

4.3 灰度与彩色静止图像编码71

4.3.2 灰度与彩色图像的编码过程72

4.3.3 连续色调图像压缩质量评价75

4.4 彩色活动图像的压缩编码76

4.4.1 MPEG的压缩标准76

4.4.2 MPEG的压缩算法76

4.4.3 MPEG的特点与质量81

4.5 小波变换现代编码83

4.5.1 小波变换［WT］(Wavelet Transform)的优越性83

4.5.2 小波变换的定义84

4.5.3 快速小波Mallat算法86

4.5.4 图像小波变换的现代编码90

习题92

5.1.1 灰度直方图94

5.1 灰度直方图均匀化94

第5章 多维图像增强技术94

5.1.2 灰度映射及其对分布曲线的影响96

5.1.3 直方图均匀化99

5.2 直方图改善（匹配）108

5.2.1 连续图像直方图改善（匹配）原理108

5.2.2 离散图像直方图改善（匹配）原理110

5.3 图像的平滑法113

5.3.1 空域消噪平滑法113

5.3.2 频域消噪平滑法117

5.4 图像的伪彩色处理［False color processing］122

5.4.1 灰度分层法122

5.4.2 三基色变换法122

5.5 图像的假彩色处理［Pseudo color processing］125

习题127

第6章 多维图像的复原与重建129

6.1 图像的退化模型及其表达式130

6.1.1 退化模型130

6.1.2 退化模型的表达式130

6.2 图像复原的反向滤波器法134

6.2.1 当噪声为零时［ne(x,y)=0］反向滤波134

6.2.2 当噪声不为零时［ne(x,y)≠0］反向滤波135

6.2.3 反向滤波器法的改进136

6.3 约束最小平方滤波器法137

6.4 图像的重建技术139

6.4.1 投影迭代法140

6.4.2 投影迭代法的近似算法142

6.5 图像重建技术的应用144

习题146

7.1.1 数字图像处理技术的分类148

7.1 数字图像处理技术的分类与应用148

第7章 数字图像处理系统148

7.1.2 数字图像处理技术的应用149

7.2 数字图像处理系统154

7.2.1 图像输入设备154

7.2.2 主计算机和图像阵列处理机155

7.2.3 交互控制设备156

7.2.4 图像输出设备156

7.2.5 主机外部设备156

7.3 当前数字图像处理系统举例156

7.3.1 美国匹兹堡大学的数字图像处理系统156

7.3.2 瑞典国防研究院的图像处理系统158

7.3.3 重庆邮电学院数字图像处理系统（WT—2（3））型简介159

习题160

主要参考文献161