图书介绍
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- 袁志发，周静芋主编 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030107985
- 出版时间：2002
- 标注页数：303页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：311页
- 主题词：
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图书目录
第一章 多元正态分布及其抽样分布1
1.1 多元指标统计数据及其图示1
1.2 多元正态分布6
1.3 多元正态分布参数的估计9
1.4 多元统计中常用的分布及抽样分布14
第二章 多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验19
2.1 均值向量μ=μ0的假设检验与μ的置信域19
2.2 均值向量μ1－μ2的假设检验与μ1－μ2的置信域25
2.3 协方差阵与均值向量的检验33
2.4 独立性检验41
第三章 多元方差分析46
3.1 单因素多元方差分析46
3.2 两因素的多元方差分析53
3.3 巢式设计的多元分析71
第四章 直线回归与相关75
4.1 直线回归与相关分析75
4.2 直线回归与相关中的几个问题84
4.3 非线性回归分析98
第五章 多元线性回归与相关(Ⅰ)110
5.1 多元线性回归与相关分析110
5.2 通径分析与偏相关128
5.3 逐步回归分析138
5.4 多项式回归145
5.5 趋势面分析148
5.6 逻辑斯谛(Logistic)回归(因变量为0-1分布)151
6.1 多对多的线性回归分析158
第六章 多元线性回归与相关(Ⅱ)158
6.2 典范相关、典范变量和广义相关系数172
6.3 多对多逐步回归181
6.4 双重筛选逐步回归183
第七章 主成分分析与因子分析188
7.1 主成分分析188
7.2 对应分析201
7.3 因子分析207
第八章 判别分析与聚类分析216
8.1 距离判别分析216
8.2 费希尔(Fisher)判别分析220
8.3 贝叶斯(Bayes)判别分析230
8.4 逐步判别分析235
8.5 聚类分析241
第九章 Shannon 信息量及其应用257
9.1 信息与信息量257
9.2 互信息与信源间的关联分析266
9.3 离散量与信息聚类271
9.4 离散增量与事物关联性分析280
9.5 信息传递与无记忆信道283
附表1 X2分布表 p{X2(n)＞X2a(n)}=a288
附表2 t 分布的双侧分位数(ta)表 p(t|＞ta)=a290
附表3 F 分布表 p{F(n1，n2)＞Fa(n1，n2)}=a292
附表4 r 与 R 的5％和1％显著值300
参考文献302