图书介绍

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大型发电机故障放电在线监测及诊断技术
  • 吴广宁著 著
  • 出版社: 成都:西南交通大学出版社
  • ISBN:7810575643
  • 出版时间:2001
  • 标注页数:163页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:170页
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图书目录

1 绪论1

1.1 大型发电机故障放电在线监测的重要性1

1.2 大型发电机中故障放电的特性及其评定4

1.2.1 电机绝缘中故障放电的危害性4

1.2.2 电机绝缘故障放电的起因及发展过程5

1.2.3 电机绝缘状况的故障放电表征参量8

1.3 大型发电机绝缘故障放电在线监测的进展概况10

1.3.1 检测传感器10

1.3.2 监测仪与监测系统15

2 大型发电机故障放电的特性及其仿真20

2.1 故障放电机理20

5.2.4 自适应滤波器在故障放电在线监测中的应用21

2.2 放电模型及实验装置27

2.2.1 放电模型27

2.2.2 实验装置30

2.3 故障放电的特性仿真31

2.4 故障放电的统计特性38

2.5 故障放电脉冲在电机中的传播特性40

2.5.1 故障放电脉冲的频谱特性40

2.5.2 故障放电脉冲在电机中的传播特性45

3 故障放电在线监测的宽频带耦合器49

3.1 宽频带故障放电耦合器的原理49

3.2 宽频带故障放电耦合器的设计55

3.2.1 磁性材料的选取55

3.2.2 故障放电耦合器的设计与安装60

3.3 放大器的设计63

3.4 实用型宽频带故障放电耦合器的设计66

3.5 宽频带故障放电耦合器的辨识建模68

4 数字化故障放电在线监测系统的原理及实践74

4.1 数字化故障放电在线监测系统的总体设计74

4.2 数字化故障放电在线监测系统的实现78

4.2.1 数字化故障放电在线监测系统的硬件78

4.2.2 数字化故障放电在线监测系统的软件91

4.3 数字化故障放电在线监测系统的现场应用102

5 故障放电在线监测的抗干扰技术104

5.1 电机中的噪声干扰及常用抗干扰方法104

5.2 自适应滤波器的原理及实用技术110

5.2.1 基本原理及组成110

5.2.2 用于故障放电在线监测的自适应滤波器115

5.2.3 自适应涉滤波器的算法116

6 神经网络对故障放电的模式识别132

6.1 概述132

6.2 神经网络的原理135

6.2.1 神经元及其模型135

6.2.2 BP算法138

6.2.3 遗传基因算法142

6.3 用于故障放电模式识别的神经网络151

6.4 人工神经网络在大型发电机故障放电模式识别中的应用156

主要参考文献163

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