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![多水平模型及其统计诊断](https://www.shukui.net/cover/7/32238729.jpg)
- 石磊著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030212789
- 出版时间:2008
- 标注页数:177页
- 文件大小:48MB
- 文件页数:188页
- 主题词:统计模型-研究
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图书目录
第1章 引论1
1.1基本概念1
1.1.1异常值1
1.1.2影响点3
1.1.3异常值和影响点的处理4
1.2预备知识4
1.2.1一些矩阵代数5
1.2.2矩阵微商7
1.2.3分布、估计及检验理论8
1.3数据删除法10
1.3.1Cook距离10
1.3.2基于影响函数的研究12
1.3.3残差14
1.4局部影响分析14
1.4.1Cook的局部影响分析方法14
1.4.2广义影响函数及局部影响分析18
第2章 多水平模型27
2.1引言27
2.2参数估计30
2.2.1IGLS估计理论30
2.2.2RIGLS估计理论33
2.3假设检验及置信区间33
2.3.1固定效应参数34
2.3.2随机效应参数35
2.3.3似然比检验35
2.4残差35
2.5数据分析及建模36
2.5.1“小学项目”(JSP)数据36
2.5.2血清胆红素数据43
2.6其他多水平模型47
2.6.1多元多水平模型47
2.6.2非线性多水平模型48
2.6.3离散数据的多水平模型49
第3章 GLM模型的影响分析51
3.1均值漂移模型及异常值检验51
3.2数据删除法54
3.3“删除=替代”方法56
3.3.1条件残差56
3.3.2“删除=替代”诊断57
3.4残差及单个数据点的影响度量58
3.4.1预测残差59
3.4.2影响函数及单个数据点的影响度量60
3.5GLM模型的局部影响分析63
3.5.1协方差矩阵扰动63
3.5.2响应变量扰动65
3.5.3解释性变量的扰动66
3.5.4实例分析:血清胆红素数据66
3.6小结69
第4章 多水平模型的数据删除70
4.1数据删除度量70
4.2两水平模型下的结论79
4.3线性混合模型中的应用82
4.4实例分析83
4.4.1血清胆红素数据83
4.4.2JSP数据85
4.5小结86
第5章 多水平模型的异常点检验87
5.1异常点检验87
5.1.1均值漂移模型和检验统计量87
5.1.2两水平模型中异常点的探测93
5.2随机部分异常点单元的探测94
5.3计算问题95
5.4实例分析96
5.4.1JSP数据96
5.4.2血清胆红素数据96
5.5小结98
第6章 多水平模型高水平单元的局部影响分析100
6.1模型和符号100
6.2扰动理论102
6.2.1V的一般结构103
6.2.2V的块对角105
6.3局部影响分析108
6.3.1扰动的结果和局部影响测度109
6.3.2计算问题110
6.4局部影响的一步近似111
6.5实例分析112
6.6小结115
第7章 多水平模型观测点的局部影响分析117
7.1扰动理论及结果117
7.1.1协方差矩阵的扰动模型117
7.1.2响应变量的扰动模型119
7.1.3解释性变量的扰动模型121
7.2三种扰动模式下的局部影响分析124
7.2.1局部诊断统计量124
7.2.2计算问题125
7.2.3两种特殊的模型125
7.3实例分析128
7.3.1JSP数据128
7.3.2血清胆红素数据129
7.4小结132
第8章 多水平模型软件及Matlab计算程序133
8.1多水平模型软件介绍133
8.2基于Matlab多水平模型的计算程序134
8.2.1对角协方差矩阵135
8.2.2一般协方差矩阵141
参考文献145
附录实例中的数据152
附表A血清胆红素数据(SerumBilirubinData)152
附表BJSP(juniorschoolproject)数据156