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第一章 信息化条件下的卫生统计1

第一节 对卫生统计工作的认识1

一、卫生统计的定义1

二、卫生统计工作的特征1

第二节 群体健康的影响因素模型2

一、健康影响因素模型2

二、健康影响因素模型的特征4

三、我国现有卫生统计数据的现状4

四、健康影响因素模型与现有卫生统计数据的对照4

第三节 卫生统计工作的发展、评估与提高5

一、卫生统计工作的步骤和流程5

二、卫生统计工作的整体协调7

三、卫生统计工作的评价和发展必须关注的问题8

第四节 卫生统计工作的任务和使命10

一、卫生统计工作的任务10

二、卫生统计工作的基本共识10

三、卫生统计工作的核心价值10

四、卫生统计工作的指导方针10

第五节 卫生统计工作与国家卫生信息化14

一、国家卫生信息网络的信息范畴14

二、卫生统计工作与信息化的关系14

三、国家卫生信息系统建设15

第二章 卫生统计信息标准化研究17

第一节 卫生统计信息标准概述17

一、卫生数据、卫生信息与卫生信息标准17

二、卫生信息的标准化18

三、卫生信息标准化与卫生统计18

第二节 卫生统计信息标准描述与归档框架19

一、主要用途19

二、基本内容19

三、应用21

第三节 国家卫生信息框架22

一、主要用途22

二、基本内容22

三、应用26

第四节 国家卫生信息数据模型27

一、主要用途27

二、主要内容27

三、应用37

第五节 国家卫生信息数据字典38

一、基本用途38

二、主要内容39

三、应用47

第三章 与健康有关的国际分类家族50

第一节 国际分类家族概述50

一、国际分类家族的产生50

二、国际分类家族的结构51

三、国际分类家族的发展趋势51

第二节 国际疾病分类（ICD-10）52

一、ICD-10简介52

二、三卷书的主要内容54

三、三卷书的应用61

第三节 国际残疾分类68

一、国际残疾分类简介68

二、国际残疾分类的主要内容69

三、国际疾病分类与国际残疾分类的特异性和互补性71

第四节 国际健康干预分类（开发中）71

一、国际健康干预分类简介71

二、国际健康干预分类的主要内容72

第五节 国际分类家族的应用73

一、疾病分类统计73

二、死因分类统计77

三、残疾分类统计92

四、手术分类统计97

五、其他应用98

第四章 量表研制与量表资料分析的统计方法100

第一节 概述100

一、量表的基本概念100

二、量表的适用范围101

三、量表评价的优缺点101

第二节 量表研制的统计方法101

一、量表的研制101

二、量表研制中条目筛选的统计方法102

三、量表编制的注意事项104

第三节 量表的考评方法104

一、量表的定性考评104

二、量表的信度分析105

三、量表的效度分析106

四、量表的反应度分析107

第四节 量表资料统计分析方法107

一、量表评价资料的特点107

二、量表资料统计分析概述108

三、量表评价资料统计的实例分析108

四、量表的应用110

第五章 现场调查方法112

第一节 快速统计调查与分析方法112

一、突发性卫生事件调查的目的（以暴发疫情为例）112

二、步骤与方法112

三、暴发疫情调查中常用的统计方法114

第二节 接种率快速调查（PPS法）116

一、方法116

二、原理120

第三节 KABP调查120

一、KABP调查的内容121

二、问卷的设计121

三、KABP调查计划122

第四节 敏感问题调查法123

一、用于二分类敏感问题调查的RRT123

二、多分类敏感问题RRT调查的设计与实施126

三、数量特征敏感问题RRT调查的设计与实施128

四、随机应答技术的影响因素130

五、敏感问题调查时的方法选择131

六、RRT应用时的注意事项131

第六章 医疗保险统计方法及其应用132

第一节 概述132

第二节 保险费厘定132

一、纯保费132

二、附加保费132

三、保险费厘定原理133

四、应用实例134

第三节 风险模型134

一、用于拟合赔付次数的理论分布模型134

二、用于拟合损失额分布的理论模型134

三、基于风险模型的保险费率测算135

四、应用实例135

第四节 混合风险模型136

一、混合泊松分布模型136

二、混合正态分布模型137

三、应用实例138

第五节 破产概率与准备金推算140

一、破产概率与准备金推算原理140

二、应用实例141

第六节 分类风险模型与最优奖惩系统设计142

一、分类风险模型142

二、最优奖惩系统设计143

三、应用实例143

第七节 随机模拟146

一、生成均匀分布的随机数146

二、生成服从各种分布的随机数146

三、应用实例147

第七章 综合评价方法及其应用150

第一节 综合评价的基本概念150

一、基本概念150

二、评价指标的选择155

三、评价指标的权重估计158

第二节 数据包络分析法及其在综合评价中的应用166

一、基本概念166

二、应用实例179

三、数据包络分析的优点和缺点185

第三节 人工神经网络分析方法及其在综合评价中的应用186

一、基本概念186

二、应用实例190

第四节 综合评分法及其在洪灾危害严重程度综合评价中的应用200

一、基本概念200

二、应用实例201

第五节 模糊Borda分析方法及其在综合多种方法评价结局信息中的应用208

一、模糊Borda分析法的基本思想208

二、应用实例211

第六节 常用综合评价方法的计算机实现213

一、CES1.0简介214

二、应用实例215

第八章 决策分析方法及其应用218

第一节 概述218

第二节 决策树法218

一、基本概念218

二、基本步骤219

三、应用实例219

第三节 马尔可夫模型222

一、基本概念222

二、基本步骤224

三、应用实例225

第四节 多准则决策分析227

一、基本概念228

二、基本步骤228

三、应用实例229

第九章 临床试验设计与分析233

第一节 临床试验的特点和基本要求233

第二节 临床试验设计的基本要素234

一、处理因素234

二、受试对象234

三、试验效应235

第三节 临床试验中的偏倚及控制方法236

一、临床试验常见偏倚的产生与控制236

二、临床试验中避免偏倚的技巧238

第四节 临床试验对照组选择239

一、无治疗平行对照240

二、安慰剂平行对照240

三、量效平行对照240

四、阳性治疗平行对照241

第五节 临床试验设计的常见类型241

一、平行组设计241

二、交叉设计242

三、析因设计243

第六节 临床有效性的统计学评价244

一、确认试验药物疗效的条件244

二、确认试验药疗效的界值制定245

三、确认试验药疗效的假设检验方法245

四、确认疗效的可信区间方法246

第七节 临床试验设计与分析的新进展247

一、序贯设计与自适应设计概述247

二、自适应设计的随机化方法249

三、自适应设计的样本量再估计252

四、自适应设计的Ⅱ、Ⅲ期临床试验一体化256

第十章 循证医学与Meta分析257

第一节 循证医学概述257

一、循证医学的概念257

二、Cochrane协作网258

三、循证医学研究的基本步骤和循证医学的应用259

四、循证医学的特点259

五、循证医学的精髓260

六、循证医学的重要参考文章260

第二节 证据的重要性260

第三节 研究的规范性261

一、临床试验报告的强化标准261

二、系统评价的报告格式262

三、Meta分析的报告格式263

第四节 系统评价263

一、系统评价的概念263

二、系统评价的步骤264

三、循证医学中常用的统计学评价指标265

第五节 Meta分析266

一、Meta分析的概念266

二、Meta分析的步骤267

三、基于检验显著性的Meta分析268

四、基于效应量的Meta分析269

五、发表偏性273

六、常用的Meta分析软件275

七、Meta分析的局限性275

第十一章 诊断试验评价与ROC分析方法277

第一节 概述277

一、诊断试验的ROC分析方法277

二、ROC分析方法研究进展简述279

第二节 具有协变量的ROC分析280

一、具有协变量的ROC回归模型280

二、连续诊断变量的ROC模型280

三、实例分析281

四、有序诊断结果的ROC模型284

第三节 相关诊断数据的ROC分析287

一、连续诊断变量的ROC分析287

二、有序诊断数据的ROC分析289

三、实例分析290

第四节 诊断试验的样本含量估计294

一、ROC曲线下面积可信区间估计的样本含量295

二、两诊断试验准确度比较的样本含量296