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突发事件Web信息挖掘方法及应用
  • 蔡华利,潘守慧,杨跃翔著 著
  • 出版社: 北京:中国质检出版社;北京:中国标准出版社
  • ISBN:9787506677141
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:146页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:156页
  • 主题词:突发事件-互联网络-新闻报道-信息处理-研究

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 研究背景和意义1

第二节 相关概念4

第三节 国内外研究现状7

第二章 突发事件Web新闻多层次自动分类方法24

第一节 文本分类研究现状24

第二节 突发事件Web新闻分类及实现流程25

第三节 改进的向量空间模型及特征项的抽取28

第四节 算法实现及结果分析32

第五节 小结39

第三章 突发事件Web新闻中时间信息分析及抽取41

第一节 时间信息基本概念及研究现状41

第二节 时间关系理论43

第三节 突发事件Web新闻时间表达特征44

第四节 突发事件Web新闻发生时间抽取方法48

第五节 基于Timeline的突发事件预警52

第六节 小结57

第四章 基于规则推理的突发事件发生地点识别59

第一节 地名实体抽取相关研究59

第二节 突发事件地名实体定义及表达特征分析61

第三节 突发事件地名实体识别方法65

第四节 试验分析70

第五节 基于地图信息的突发事件Web信息展示71

第六节 小结74

第五章 突发事件Web新闻话题跟踪76

第一节 相关概念和研究现状76

第二节 突发事件Web新闻话题跟踪模型构建79

第三节 考虑时间距离的相似度计算方法83

第四节 试验分析85

第五节 小结90

第六章 基于Web挖掘的突发事件破坏指数测度92

第一节 相关领域研究现状92

第二节 突发事件破坏指数测度基本概念92

第三节 破坏性特征词表构建95

第四节 Web文档破坏指数测度97

第五节 试验分析102

第六节 基于破坏指数的预警展示105

第七节 小结108

第七章 产品质量安全突发事件用户个性化信息服务兴趣建模111

第一节 相关研究现状111

第二节 用户兴趣模型挖掘总体构架114

第三节 用户兴趣的表示与获取方法116

第四节 用户兴趣模型更新方法122

第五节 试验分析124

第六节 小结128

参考文献129

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