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云南短期气候预测方法与模型
  • 解明恩,张万诚编著 著
  • 出版社: 北京:气象出版社
  • ISBN:750293040X
  • 出版时间:2000
  • 标注页数:290页
  • 文件大小:16MB
  • 文件页数:301页
  • 主题词:

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图书目录

序言1

前言1

第一章 云南气候特征与气候变化背景1

第一节 云南气候的基本特征1

第二节 云南气候变化的背景5

第三节 影响云南短期气候变化的物理因素11

第二章 气候趋势诊断、突变检测与周期提取方法15

第一节 气候趋势诊断的主要方法15

第二节 气候突变检测的主要方法21

第三节 气候诊断的小波分析方法25

第四节 气候序列周期提取的主要方法28

第三章 云南短期气候预测的传统方法37

第一节 云南短期气候预测方法的简要回顾37

第二节 云南短期气候预测的传统方法40

第三节 影响云南初夏气候变化的物理成因分析52

第四章 气候要素场的统计诊断与预测65

第一节 要素场分析的基础知识65

第二节 经验正交函数的分解69

第三节 扩展经验正交函数分析76

第四节 因子分析78

第五节 旋转经验正交函数展开81

第六节 复经验正交函数展开84

第七节 典型相关分析87

第八节 BP典型相关分析91

第九节 奇异值分解92

第十节 多自变量场对多因变量场预报模型98

第十一节 要素场预测的EOF迭代模型113

第十二节 关于场预报方法的讨论116

第一节 逐步回归方法118

第五章 短期气候预测的多元分析方法118

第二节 多种物理因子的逐步回归方法121

第三节 最优子集回归124

第四节 岭回归方法130

第五节 灰色预测模型131

第六节 灰色时变参数预测模型134

第七节 多因变量回归预测模型138

第八节 多元样条回归预测模型141

第六章 单时间序列预测模型144

第一节 自回归预测模型144

第二节 均生函数预测模型148

第三节 均生函数场预测模型159

第四节 模糊均生函数预测模型162

第五节 最优气候均态预测模型164

第六节 滑动平均双向差分预测模型168

第七章 逐段线性化的非线性预测模型172

第一节 门限自回归模型172

第二节 逐步门限回归模型174

第三节 时变参数预测模型177

第四节 多层递阶预测模型181

第五节 改进的时变参数预测模型183

第六节 时变参数的门限自回归模型188

第七节 多元门限回归模型194

第八节 混合门限回归模型196

第九节 场对场的复合门限回归模型201

第十节 非线性动态系统预报方法204

第十一节 非线性统计一动力气候模式207

第十二节 半截多项式的门限回归模型212

第八章 多时间序列预测模型218

第一节 相空间投影预测模型218

第二节 相空间相似统计预测模式220

第三节 月雨量的可预报性估算222

第四节 Kn近邻预测模型224

第五节 相空间相似年度预测模型227

第六节 汛期降水过程的相空间似预测模型231

第七节 云南5月雨量和雨季开始期的相空间预测模型235

第九章 小波分析在云南气候诊断与预测中的应用239

第一节 小波变换的基本原理和方法239

第二节 多尺度分析243

第三节 时间函数的小波变换及其反演247

第四节 小波变换预测模型247

第五节 小波分析的讨论249

第七节 云南8月低温冷害的短期气候预测250

第六节 自适应多分辨数据滤波器250

第十章 短期气候预测的其它方法与预测集成253

第一节 短期气候预测的Shepard插值方法253

第二节 云南5月雨量的人工神经网络预测模型256

第三节 距离系数预测法260

第四节 相似系数预测法261

第五节 逐步相似预测法263

第六节 秩相关秩相似预测法265

第七节 短期气候预测集成方法269

参考文献281

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