图书介绍

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Power BI 电商数据分析实战
  • 零一,聂建华,韩要宾著 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121348457
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:192页
  • 文件大小:18MB
  • 文件页数:202页
  • 主题词:电子商务-数据处理

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图书目录

第1章 Power BI Desktop简介1

1.1 什么是Power BI Desktop1

1.2 如何选择版本6

第2章 Power BI基础入门8

2.1 Power BI Desktop的获取及安装8

2.2 Power BI Desktop操作界面10

2.3 Power BI Desktop设置界面13

第3章 搭建电商BI系统的框架16

3.1 数据框架16

3.2 业务框架18

3.3 维度和指标体系20

第4章 应用场景:市场分析22

4.1 业务背景22

4.2 Excel数据加载与清洗23

4.3 数据建模27

4.3.1 创建日期维度表28

4.3.2 添加属性维度表32

4.3.3 数据关系建模33

4.4 数据可视化展示及拓展应用36

4.4.1 可视化对象操作37

4.4.2 筛选器44

4.4.3 数据钻取50

4.4.4 编辑交互52

4.5 分析指标计算54

4.5.1 计算同比/环比54

4.5.2 计算品牌集中度62

4.5.3 计算价格段分组71

第5章 应用场景:客户分析77

5.1 业务背景77

5.2 MySQL数据加载与清洗78

5.3 客户地域分布81

5.3.1 提取省、市信息82

5.3.2 统计地域客户数83

5.3.3 计算人均消费金额84

5.3.4 地域分布的四象限87

5.4 流失客户分析90

5.4.1 统计流失金额90

5.4.2 分析订单付款间隔91

5.5 客户生命周期93

5.5.1 提取客户最近消费的时间间隔93

5.5.2 计算消费间隔的累计占比99

5.6 RFM客户价值分析模型102

5.6.1 计算R103

5.6.2 计算F104

5.6.3 计算M105

5.6.4 分析RFM模型105

第6章 应用场景:货品分析109

6.1 业务背景109

6.2 品类销售分析109

6.2.1 建立关系模型110

6.2.2 合并查询111

6.2.3 统计品类销售情况114

6.2.4 计算商品真实售价118

6.3 商品销售分析124

6.3.1 商品地域分布124

6.3.2 商品销售趋势131

6.3.3 商品生命周期134

6.3.4 波士顿矩阵135

6.3.5 补货预测模型142

第7章 应用场景:流量分析146

7.1 业务背景146

7.2 流量渠道分析148

7.2.1 流量渠道分析报表148

7.2.2 切换报表主题151

7.2.3 快速见解洞察数据变化152

7.3 关键词有效度分析154

7.3.1 数据准备155

7.3.2 词根有效度分析157

7.3.3 词根裂变分析161

第8章 应用场景:舆情分析170

8.1 业务背景170

8.2 舆情关键词提取171

8.2.1 关键词提取171

8.2.2 词云图及网络图174

8.3 情感分析178

8.3.1 计算舆情情感得分179

8.3.2 分析情感得分181

第9章 发布数据184

9.1 将数据发布到Web184

9.2 将数据发布到移动端186

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