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![统计学方法与应用](https://www.shukui.net/cover/52/31265948.jpg)
- 黄向阳,谢邦昌编著 著
- 出版社: 北京:中国人民大学出版社
- ISBN:9787300102245
- 出版时间:2009
- 标注页数:207页
- 文件大小:37MB
- 文件页数:220页
- 主题词:统计分析-软件包,SPSS-高等学校-教材
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图书目录
第1章 数据的描述统计分析1
第1节 测量尺度与数据类型1
1.1.1 数据的测量尺度1
1.1.2 数据的类型3
1.1.3 SPSS的数据文件3
第2节 数据的展示9
1.2.1 数据的表格展示9
1.2.2 数据的图形展示23
第3节 数据的数字特征35
1.3.1 集中趋势35
1.3.2 离散程度40
1.3.3 相对位置与标准化44
1.3.4 分布形态45
1.3.5 描述统计分析示例46
习题52
第2章 定量数据的基本统计分析54
第1节 均值的比较54
2.1.1 利用样本信息进行统计推断的一般程序55
2.1.2 一组数据的均值与已知常数的比较58
2.1.3 两组独立数据的均值比较62
2.1.4 成对数据的均值比较64
第2节 数据分布的正态性检验66
2.2.1 正态概率图66
2.2.2 Kolmogorov与Lilliefors检验67
2.2.3 Shapiro-Wilk’s W检验67
2.2.4 操作实例68
习题70
第3章 属性数据的基本统计分析71
第1节 集中趋势的比较71
3.1.1 两组独立数据集中趋势的比较71
3.1.2 成对数据集中趋势的比较76
3.1.3 多组数据集中趋势的比较79
第2节 对数据未知分布的判断90
3.2.1 一组数据的未知分布与特定分布的比较91
3.2.2 两组独立数据未知分布的比较95
第3节 数据属性特征的独立性检验101
3.3.1 二维列联表分析102
3.3.2 高维列联表分析106
习题115
第4章 变量间不确定关系的描述118
第1节 相关分析118
4.1.1 变量间的统计关系118
4.1.2 定量数据相关性的度量119
4.1.3 一般数据的相关性122
4.1.4 操作实例123
第2节 线性回归分析127
4.2.1 线性回归概述128
4.2.2 多元线性回归129
4.2.3 违反基本假设的情况132
第3节 线性回归分析操作实例138
4.3.1 线性回归分析的模型选择140
4.3.2 线性回归分析的输出结果146
第4节 其他类型的回归分析151
4.4.1 非线性回归分析151
4.4.2 包含属性变量的线性回归分析160
习题165
第5章 属性数据不同水平的效应度量167
第1节 单因素方差分析167
5.1.1 方差分析的基本思想167
5.1.2 单因素方差分析表168
5.1.3 单因素方差分析模型173
5.1.4 重复测量单因素方差分析174
第2节 多因素方差分析177
5.2.1 仅考虑主效应的多因素方差分析178
5.2.2 考虑交互效应的多因素方差分析183
5.2.3 考虑协变量的多因素方差分析184
习题187
第6章 调查数据的可靠性分析189
第1节 信度概述189
6.1.1 信度分析的概念189
6.1.2 信度分析的重要指标190
6.1.3 信度分析实例192
第2节 效度概述201
6.2.1 效度分析的概念201
6.2.2 效度类型及分析方法202
6.2.3 效度分析实例203