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第1章 EViews简介1

1.1 EViews 7.2简介1

1.1.1 EViews 7.2的新增功能1

1.1.2 EViews 7.2对运行环境的要求2

1.2 EViews的启动与退出2

1.3 EViews的主窗口2

1 .4 工作文件的建立与工作文件窗口4

1.4.1 工作文件的建立4

1.4.2 工作文件窗口简介5

1.5 对象的建立和对象窗口6

1.5.1 对象的建立7

1.5.2 对象窗口简介7

第2章 EViews与数据处理9

2.1 工作文件的保存9

2.2 数据的导入10

2.3 新序列的公式生成14

2.4 数据的季节调整15

上机题26

第3章 EViews与绘图29

3.1 基于Graph的绘图功能29

3.1.1 由EViews主菜单进行绘图操作29

3.1.2 由序列或组界面进行绘图操作33

3.2 图形的改变、冻结、移动与打印33

3.2.1 图形的改变33

3.2.2 图形的冻结及其他操作33

3.2.3 图形的移动36

3.2.4 图形的打印37

上机题37

第4章 EViews与统计分析41

4.1 单序列统计量的计算及检验41

4.1.1 单序列的描述性统计量42

4.1.2 单序列描述统计量的检验45

4.1.3 单序列单因素统计表48

4.1.4 单时间序列的统计检验49

4.2 序列组统计量的计算及检验52

4.2.1 序列组的基本统计分析52

4.2.2 时间序列组基本统计分析55

上机题57

第5章 基本线性回归模型的OLS估计61

5.1 线性回归模型的OLS估计61

5.1.1 背景知识61

5.1.2 线性回归模型OLS估计的EViews操作63

5.1.3 线性回归模型OLS估计的案例操作66

5.2 标准回归结果的解释及残差检验71

5.2.1 背景知识71

5.2.2 Equation方程对象的EViews操作72

5.2.3 线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作80

5.3 含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计83

5.3.1 背景知识83

5.3.2 虚拟变量设定的EViews操作84

5.3.3 含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作85

上机题88

第6章 模型的诊断和修正91

6.1 异方差与加权最小二乘法91

6.1.1 背景知识91

6.1.2 异方差检验及修正的EViews操作93

6.1.3 异方差检验及修正的案例操作95

6.2 内生变量问题与二阶段最小二乘法（TSLS）99

6.2.1 背景知识99

6.2.2 解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作100

6.3 自相关问题及广义最小二乘法（GLS）102

6.3.1 背景知识102

6.3.2 自相关检验及修正的EViews操作103

6.4 Chow稳定性检验106

6.4.1 背景知识106

6.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作107

上机题109

第7章 几类特殊模型的估计111

7.1 二元选择模型111

7.1.1 背景知识111

7.1.2 二元选择模型估计的EViews操作112

7.1.3 二元选择模型估计的案例操作114

7.2 受限因变量模型118

7.2.1 背景知识118

7.2.2 受限因变量模型估计的EViews操作119

7.2.3 受限因变量模型估计的案例操作121

上机题125

第8章 基本时间序列模型的估计127

8.1 指数平滑法127

8.1.1 背景知识127

8.1.2 指数平滑法的EViews操作130

8.1.3 指数平滑的案例操作131

8.2 趋势分解的滤波方法136

8.2.1 背景知识136

8.2.2 H-P滤波的EViews案例操作140

8.2.3 BP滤波的EViews案例操作142

上机题145

第9章 单位根检验与ARIMA模型的估计147

9.1 序列平稳性检验147

9.1.1 背景知识147

9.1.2 序列平稳性的EViews操作149

9.2 ARIMA模型的估计153

9.2.1 背景知识153

9.2.2 ARIMA（p,d,q）模型估计的EViews操作154

上机题161

第10章 VAR与VEC的估计及解释165

10.1 VAR模型的估计165

10.1.1 背景知识165

10.1.2 EViews操作技术讲解166

10.1.3 VAR模型估计的案例操作167

10.2 Granger因果分析、IRF与方差分解170

10.2.1 背景知识170

10.2.2 EViews操作技术讲解171

10.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计177

10.3.1 背景知识178

10.3.2 EViews操作技术讲解179

10.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作182

上机题188

第11章 ARCH效应与GARCH模型的估计191

11.1 ARCH效应的检验191

11.1.1 背景知识191

11.1.2 ARCH效应检验的EViews操作192

11.2 GARCH模型的估计198

11.2.1 背景知识198

11.2.2 GARCH模型估计的EViews操作199

11.2.3 案例操作203

11.3 非对称GARCH模型的估计206

11.3.1 背景知识206

11.3.2 非对称GARCH模型估计的EViews操作208

上机题213

第12章 面板数据模型与混合横截面模型的估计217

12.1 面板数据的组织217

12.1.1 背景知识217

12.1.2 面板数据组织的EViews操作217

12.2 面板数据模型的估计221

12.2.1 背景知识221

12.2.2 变截距模型估计的EViews操作222

12.2.3 变系数模型估计的EViews操作227

12.3 混合横截面模型229

12.3.1 背景知识229

12.3.2 混合横截面模型估计的EViews操作229

12.4 面板数据的单位根检验233

12.4.1 背景知识233

12.4.2 面板数据单位根检验的EViews操作234

上机题236

第13章 联立方程模型的估计239

13.1 背景知识239

13.1.1 联立方程模型中变量的分类239

13.1.2 联立方程模型中方程的分类240

13.1.3 联立方程模型的分类240

13.1.4 联立方程模型的识别241

13.1.5 联立方程模型的识别条件242

13.1.6 联立方程模型的估计243

13.2 联立方程模型估计的EViews操作244

13.3 联立方程模型估计的案例操作246

本章习题249

第14章 模型预测专题251

14.1 背景知识251

14.2 技术操作252

14.3 案例分析255

上机题259

第15章 EViews编程261

15.1 EViews命令基础261

15.1.1 工作文件的基本操作261

15.1.2 工作对象的基本操作264

15.1.3 数据的导入与导出267

15.2 单方程模型命令268

15.2.1 模型的设定268

15.2.2 模型的估计方法270

15.2.3 方程的设定检验271

15.3 时间序列模型命令272

15.3.1 时间序列的滤波方法272

15.3.2 时间序列的季节调整方法275

15.3.3 变量的单位根检验275

15.3.4 非平稳变量的协整检验276

15.3.5 格兰杰因果关系检验276

15.4 联立方程模型命令276

15.4.1 系统的建立与设定277

15.4.2 系统的估计277

15.4.3 系统估计结果中统计量和序列的提取278

15.4.4 系统特征的结果显示278

本章习题279

第16章 综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析281

16.1 研究背景和研究目的281

16.2 研究设计281

16.2.1 研究假说的提出281

16.2.2 变量选取282

16.3 研究方法283

16.4 数据描述283

16.5 EViews操作285

16.5.1 POOL对象的建立285

16.5.2 模型设定形式检验288

16.5.3 固定效应模型估计289

16.6 模型结果解读和研究结论290

上机题291

第17章 综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究295

17.1 研究背景和研究目的295

17.2 研究设计296

17.3 数据描述296

17.4 模型创建和估计的EViews操作297

17.4.1 工作对象的创建297

17.4.2 广义货币供应量M2的特征描述298

17.4.3 ARIMA模型的建立和识别300

17.4.4 ARIMA模型估计301

17.5 模型的预测303

上机题305

第18章 综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系307

18.1 研究背景和研究目的307

18.2 数据及研究方法308

18.2.1 变量的选择308

18.2.2 研究方法309

18.2.3 数据来源及描述309

18.3 EViews操作310

18.3.1 工作对象的创建310

18.3.2 变量的对数化处理311

18.3.3 单位根检验312

18.3.4 协整检验313

18.3.5 矢量误差修正模型315

18.3.6 格兰杰因果检验317

18.3.7 脉冲响应函数317

18.4 研究结论319

上机题319

第19章 综合案例：我国外贸行业资本市场β系数稳定性分析323

19.1 研究背景和目的323

19.2 研究设计323

19.2.1 研究方法的选择323

19.2.2 研究模型的设定324

19.2.3 研究的数据选择325

19.3 EViews操作326

19.3.1 前期序列对象建立326

19.3.2 回归模型的建立和β系数的估计328

19.3.3 β系数的Chow稳定性检验329

19.4 模型结果解读和研究结论331

上机题331

第20章 综合案例：EViews在社会学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究335

20.1 研究背景和研究目的335

20.2 研究设计335

20.2.1 研究假说的提出335

20.2.2 变量选取336

20.3 研究方法337

20.4 数据描述338

20.5 EViews操作341

20.5.1 工作对象的创建341

20.5.2 LOGISTIC模型的估计342

20.5.3 估计结果的解读344

20.6 研究结论344

上机题345