图书介绍
概率论与数理统计学·练·考PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 汪志宏等编著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:7302079366
- 出版时间:2004
- 标注页数:263页
- 文件大小:22MB
- 文件页数:276页
- 主题词:概率论-高等学校-教学参考资料;数理统计-高等学校-教学参考资料
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图书目录
目录1
第1章 概率论的基本概念1
1.1 本章知识结构图1
1.2 疑难解惑1
1.2.1 怎样理解互逆事件和互斥事件1
1.2.2 区分和表达“仅有几个发生”、“至少有几个发生”、“不多于几个发生”2
1.2.3 P(A|B)与P(AB)的区别与联系2
1.2.6 样本空间的选取是否惟一3
1.2.5 古典概型中易忽略的问题3
1.2.4 事件A,B相互独立与事件A,B互斥能否同时成立3
1.2.7 抽签问题模型4
1.2.8 何时应用全概率公式或贝叶斯公式4
1.2.9 先验概率与后验概率5
1.2.10 小概率事件及实际推断原理5
1.2.11 事件独立性与超几何分布之间的区别5
1.3 典型例题与考研题分析6
1.4 重要习题精选精解17
1.5.1 达标训练题29
1.5 两级训练题29
1.5.2 考研挑战题31
第2章 随机变量及其分布34
2.1 本章知识结构图34
2.2 疑难解惑35
2.2.1 随机变量同普通函数的区别35
2.2.2 怎样查表求标准正态分布的上α分位点35
2.2.3 概率为0的事件一定就是不可能事件吗35
2.2.4 随机变量的分布函数为什么是右连续的35
2.2.5 随机变量的函数是否同它自身的类型一致36
2.2.6 怎样判别随机变量的类型36
2.2.7 怎样求连续型随机变量函数的概率密度37
2.2.8 几种常见分布38
2.2.9 F(-∞)=0及F(++∞)=1有何含义38
2.3 典型例题与考研题分析39
2.4 重要习题精选精解47
2.5.1 达标训练题61
2.5 两级训练题61
2.5.2 考研挑战题63
第3章 多维随机变量及其分布66
3.1 本章知识结构图66
3.2 疑难解惑66
3.2.1 二维正态分布的联合分布与边缘分布的联系66
3.2.2 二维随机变量的边缘分布与一维随机变量分布的联系和区别67
3.2.3 随机变量的相互独立与事件的相互独立的区别和联系67
3.2.4 两个相互独立同分布的随机变量之和的分布67
3.2.7 二维随机变量分布函数的求法68
3.2.5 二维随机变量分布函数几个重要值的几何意义68
3.2.6 求二维随机变量分布律的步骤68
3.3 典型例题与考研题分析70
3.4 重要习题精选精解80
3.5 两级训练题96
3.5.1 达标训练题96
3.5.2 考研挑战题99
4.2.1 不相关和相互独立的关系103
4.2 疑难解惑103
第4章 随机变量的数字特征103
4.1 本章知识结构图103
4.2.2 ρX,Y与X,Y相互关系有何联系104
4.2.3 二维随机变量函数数学期望的求法104
4.2.4 怎样求二项分布数学期望和方差105
4.2.5 数学期望与方差的区别与联系105
4.2.6 求取值为非负整数的随机变量数学期望的一种方法106
4.2.7 有关切比雪夫不等式106
4.3 典型例题与考研题分析106
4.4 重要习题精选精解117
4.5 两级训练题130
4.5.1 达标训练题130
4.5.2 考研挑战题132
5.2.1 高数中数列收敛同按概率收敛的异同135
5.2 疑难解惑135
5.1 本章知识结构图135
第5章 大数定律及中心极限定理135
5.2.2 大数定律说明的是何种稳定性问题136
5.2.3 中心极限定理说明何种问题136
5.3 典型例题与考研题分析137
5.4 重要习题精选精解139
5.5 两级训练题143
5.5.1 达标训练题143
5.5.2 考研挑战题143
第6章 样本及抽样分布145
6.1 本章知识结构图145
6.2 疑难解惑146
6.2.1 什么是简单随机样本146
6.2.2 实际中怎样抽取简单随机样本146
6.2.3 为什么要抽取样本构造统计量146
6.2.4 怎样查F分布的上α分位点147
6.2.5 常用的统计量147
6.3 典型例题与考研题分析148
6.4 重要习题精选精解151
6.5 两级训练题155
6.5.1 达标训练题155
6.5.2 考研挑战题156
第7章 参数估计158
7.1 本章知识结构图158
7.2.3 用矩法估计时未知参数的矩估计量是否惟一159
7.2.2 矩估计法的理论依据159
7.2.1 点估计的实质159
7.2 疑难解惑159
7.2.4 最大似然估计法建立的基础160
7.2.5 最大似然估计法的一般步骤160
7.2.6 关于置信区间的选取161
7.2.7 两种截尾样本的区别161
7.3 典型例题与考研题分析162
7.4 重要习题精选精解169
7.5.1 达标训练题182
7.5 两级训练题182
7.5.2 考研挑战题183
第8章 假设检验187
8.1 本章知识结构图187
8.2 疑难解惑188
8.2.1 两类错误及其关系188
8.2.2 假设检验推理的实质188
8.2.3 两个正态总体均值差的双边假设检验的检验统计量和拒绝域189
8.2.4 如何确定假设检验问题中的原假设和备择假设189
8.2.5 假设检验的一般步骤190
8.2.6 单边检验的一般形式190
8.3 典型例题与考研题分析190
8.4 重要习题精选精解196
8.5 两级训练题206
8.5.1 达标训练题206
8.5.2 考研挑战题208
9.1 本章知识结构图211
第9章 方差分析及回归分析211
9.2 疑难解惑212
9.2.1 区分讨论的问题是方差分析还是回归分析的方法212
9.2.2 一元线性回归模型回归系数的最小二乘估计与最大似然估计是否相同212
9.3 典型例题与考研题分析212
9.4 重要习题精选精解217
9.5 两级训练题222
9.5.1 达标训练题222
9.5.2 考研挑战题223
附录1 期中考试试题及其答案224
附录2 期末考试试题及其答案229
附录3 考研模拟题一及其答案234
附录4 考研模拟题二及其答案239
附录5 各章两级训练题答案243
附录6 概率论与数理统计考研大纲260
参考文献263