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目 录1

前言…………………………………………………………………………………………I概论1

第1章图像编码基础5

1.1 图像的表示和编码质量的评价5

1.1.1 静止图像格式5

1.1.2 编码质量的评价7

1.2 信息理论基础与熵编码9

1.2.1 离散信源的熵表示9

1.2.2 信源编码定理12

1.2.3 Huffman编码14

1.2.4 算术编码17

1.2.5 行程编码26

1.2.6 有记忆信源的编码问题29

1.3 量化30

1.3.1 率失真函数31

1.3.2 标量量化33

1.3.3 矢量量化38

1.4 小结44

2.1 预测编码45

第2章静 止图像的预测和变换编码45

2.2 变换编码50

2.2.1 一般图像变换51

2.2.2 KL变换和DCT变换56

2.2.3 变换编码63

2.3 JPEG编码标准75

2.3.1 JPEG标准的工作模式76

2.3.2 基本工作模式77

2.3.3 其他工作模式82

2.3.4 无失真编码85

2.4 小结86

附录1 JPEG亮度分量AC系数的Huffman码表86

附录2 JPEG色度分量AC系数的Huffman码表89

第3章 序列图像编码93

3.1 视频序列的常用格式93

3.2 块匹配运动估计与预测95

3.2.1 运动矢量的快速搜索算法98

3.2.2 空间相关运动估计101

3.2.3 变块大小的分层运动估计103

3.2.4 分数像素运动估计107

3.2.5 重叠运动补偿预测（O）MCP）110

3.2.6 双向预测112

3.3 像素递归运动估计113

3.4 序列图像编码算法115

3.5 小结117

第4章 视频图像编码标准概要118

4.1 各种图像压缩标准的应用目标和主要技术118

4.2 MPEG-1视频压缩标准121

4.2.1 MPEG-1视频编码124

4.2.2 MPEG-1视频解码130

4.3 MPEG-2132

4.2.3 MPEG-1的其他问题132

4.3.1 MPEG-2的运动估计133

4.3.2 MPEG-2的变换和扫描 ..134

4.3.3 MPEG-2的可分级编码模式134

4.3.4 MPEG-2分档和分层137

4.4 MPEG-4137

4.4.1 MPEG-4组成138

4.4.2 MPEG-4视频编码原理141

4.4.3 MPEG-4中视频编码器的实现142

4.4.4 MPEG-4中的差错控制方法145

4.4.5 MPEG-4中解码技术148

4.5 H.261视频编码标准149

4.6 H.263视频编码标准152

4.6.1 H.263视频编码标准的基本框架和关键技术153

4.6.2 H.263视频编码标准的附加模式157

4.6.3 H.263视频编码标准第二版（H.263+）159

4.6.4 H.263视频编码标准第三版（H.263++）163

4.7 小结163

5.1 连续小波变换165

第5章 小波变换基础165

5.1.1 连续小波变换的定义166

5.1.2 连续小波变换的性质170

5.1.3 连续小波变换实例173

5.1.4 Lipsehitz指数与小波变换176

5.2 尺度和位移离散化的小波变换179

5.3 多分辨分析和正交小波基182

5.3.1 多分辨分析的概念182

5.3.2 小波基的构造183

5.3.3 离散小波变换的Mallat算法186

5.4 双正交小波变换188

5.5 小波基实例190

5.5.1 Daubechies紧支小波192

5.5.2 双正交小波基实例196

5.6 多维空间小波变换201

5.7 小波包分解202

5.8 子带编码和滤波器组206

5.9 离散小波变换中的边界问题208

5.10 小结210

第6章 提升和整数小波变换211

6.1 提升小波变换的基本方法212

6.2 构造小波基的提升方法214

6.3 传统小波变换的提升实现218

6.3.1 滤波器组重构条件219

6.3.2 提升方法220

6.3.3 Euclidean算法221

6.3.4 传统小波滤波器的分解223

6.3.5 几个例子224

6.4 整数小波变换227

6.4.1 几个简单的整数小波变换的例子228

6.4.2 用提升方法构造一般整数小波变换230

6.5 小结234

7.1 数字图像的小波变换模型235

第7章 小波图像编码的基本方法235

7.2 数字图像和小波变换域统计分析238

7.3 图像小波变换系数的传统量化和编码方法239

7.4 图像小波变换域的树表示和编码242

7.4.1 小波变换系数的树表示242

7.4.2 树编码算法的例子244

7.5 嵌入式小波零树编码（EZW）247

7.5.1 零树表示247

7.5.2 逐次逼近的嵌入式编码252

7.5.3 EZW的编码结果和最优性解释257

7.6 零树编码的改进形式258

7.6.1 SPIHT算法259

7.6.2 最优空频量化算法264

7.6.3 三维分级零树编码算法266

7.7 小结272

第8章 小波图像编码的其他方法273

8.1 图像小波变换的矢量量化编码273

8.1.1 多分辨率码本设计273

8.1.2 其他小波矢量量化方法274

8.2.1 图像的DWT和码流的可分级性275

8.2 EBCOT编码算法275

8.2.2 EBCOT的码块结构和质量控制276

8.2.3 EBCOT的嵌入式量化278

8.2.4 比特平面的基本编码元素279

8.2.5 部分比特平面编码282

8.3 小波视频编码算法284

8.4 小波编码与DCT编码的比较286

8.5 小结289

第9章 JPEG 2000压缩标准290

9.1.1 JPEG 2000的目标和特性291

9.1 JPEG 2000梗概291

9.1.2 JPEG 2000标准的组织结构292

9.2 JPEG 2000核心编解码器292

9.2.1 预处理293

9.2.2 分量间变换295

9.2.3 小波变换296

9.2.4 量化301

9.2.5 核心编码算法301

9.3 JPEG 2000的其他特性307

9.3.1 用户感兴趣区域（ROI）编码307

9.4 JPEG 2000与基本JPEG的比较310

9.3.2 容错性310

9.5 小结312

第10章 视频编码中的一些新发展313

10.1 面向无线多媒体通信的视频编码算法综述313

10.1.1 图像和视频的多重描述编码313

10.1.2 精细尺度分级编码316

10.1.3 差错隐藏技术316

10.1.4 信源－信道联合编码318

10.1.5 稳健的熵编码方法318

10.1.6 小结319

10.1.7 本节参考文献320

10.2 H.26L（JVT）标准介绍321

10.2.1 帧内预测322

10.2.2 整数DCT变换324

10.2.3 熵编码326

10.2.4 运动估计327

10.2.5 小结331

10.2.6 本节参考文献332

本书参考文献334