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第一章 总论1

第一节 统计及统计学1

一、统计的含义1

二、统计学的产生与发展2

三、统计学的应用4

第二节 统计学的分科5

一、描述统计学和推断统计学5

二、理论统计学和应用统计学6

第三节 统计数据的种类6

一、定类数据、定序数据、数值型数据7

二、截面数据与时间序列数据7

第四节 统计学的基本概念7

一、总体、总体单位和样本7

二、标志和指标8

三、参数和统计量9

综合练习题10

第二章 统计数据的收集、整理与显示12

第一节 统计数据的收集12

一、调查数据与实验数据12

二、统计数据的来源12

第二节 统计数据的整理18

一、统计数据整理的概念及意义18

二、统计整理的步骤18

三、统计分组19

四、分配数列23

第三节 统计数据的显示30

一、统计表30

二、统计图33

三、用Excel作统计图35

综合练习题38

第三章 统计数据分布特征的描述40

第一节 统计数据分布集中趋势的测度40

一、数值平均数40

二、位置平均数45

第二节 统计数据分布离散趋势的测度48

一、极差48

二、平均差49

三、方差与标准差50

四、离散系数51

第三节 统计数据分布的偏态与峰度的测度53

一、偏态53

二、峰度55

三、应用Excel进行统计量描述55

综合练习题60

第四章 抽样与抽样分布64

第一节 常用的抽样方法64

一、概率抽样65

二、非概率抽样66

第二节 一个样本统计量的抽样分布68

一、样本均值的抽样分布68

二、样本比率的抽样分布71

三、样本方差的抽样分布72

第三节 两个样本统计量的抽样分布73

一、两个样本均值之差的抽样分布73

二、两个样本比率之差的抽样分布74

三、两个样本方差之比的抽样分布74

综合练习题75

第五章 参数估计79

第一节 参数估计的方法79

一、评价估计量的标准79

二、参数估计方法81

第二节 一个总体参数的区间估计83

一、总体均值的区间估计83

二、总体比率的区间估计86

三、总体方差的区间估计86

第三节 两个总体参数的区间估计87

一、两个总体均值之差的区间估计87

二、两个总体比率之差的区间估计92

三、两个总体方差之比的区间估计93

第四节 样本容量的确定94

一、估计总体均值时样本容量的确定94

二、估计总体比率时样本容量的确定94

三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定95

四、估计两个总体比率之差时样本容量的确定95

综合练习题96

第六章 假设检验101

第一节 假设检验的基本问题101

一、假设检验的基本思路101

二、假设检验的一般步骤102

三、利用p值进行决策104

四、假设检验中的两类错误104

第二节 一个总体参数的假设检验105

一、总体均值的假设检验105

二、总体比率的假设检验107

三、总体方差的假设检验108

第三节 两个总体参数的假设检验109

一、两个总体均值之差的假设检验109

二、两个总体比率之差的假设检验110

三、两个总体方差比的假设检验111

四、用Excel进行假设检验111

综合练习题113

第七章 方差分析115

第一节 方差分析的基本思想115

一、方差分析的含义116

二、方差分析的类型117

三、方差分析的基本假定117

第二节 单因素方差分析118

一、单因素方差分析的步骤119

二、单因素方差分析表及Excel实现121

第三节 双因素方差分析123

一、无交互作用的双因素方差分析及Excel实现123

二、有交互作用的双因素方差分析及Excel实现126

综合练习题131

第八章 列联分析134

第一节 分类数据与列联表134

一、分类数据134

二、列联表的构造134

三、列联表的分布136

第二节 拟合优度检验138

一、x2统计量138

二、自由度的确定139

三、拟合优度检验140

第三节 独立性检验141

综合练习题143

第九章 时间序列分析145

第一节 时间序列概述145

一、时间序列的含义及类型145

二、时间序列趋势因素构成及其分解148

第二节 时间序列的描述性分析148

一、时间序列水平分析149

二、时间序列速度分析151

第三节 时间序列长期趋势测定153

一、移动平均法153

二、线性趋势的测定156

三、非线性趋势的测定158

第四节 时间序列季节变动的测定160

一、简单平均法160

二、移动平均趋势剔除法161

三、季节变动的调整162

综合练习题163

第十章 相关分析与回归分析168

第一节 相关分析168

一、相关关系与函数关系169

二、相关关系的种类169

三、相关程度的度量171

第二节 一元线性回归分析174

一、一元线性回归模型的形式175

二、最小二乘法的基本思想175

三、回归系数的最小二乘估计176

四、最小二乘估计量的性质177

第三节 一元线性回归方程的统计检验177

一、回归方程的拟合优度检验178

二、回归方程的显著性检验180

第四节 一元线性回归模型的预测182

一、总体被解释变量均值预测值的置信区间182

二、总体被解释变量个别预测值的置信区间182

第五节 多元线性回归184

一、多元线性回归模型的形式184

二、多元线性回归模型的基本假定184

三、多元线性回归模型的参数估计185

四、多元线性回归方程的统计检验187

第六节 曲线相关与曲线回归分析190

一、曲线相关与曲线回归分析的含义190

二、非线性回归方程的主要函数形式190

三、曲线回归方程的线性变换190

四、相关指数192

五、利用Excel进行相关与回归分析192

综合练习题196

第十一章 统计指数分析203

第一节 统计指数的概念、作用与分类203

一、统计指数的概念203

二、统计指数的作用203

三、统计指数的种类204

第二节 总指数的编制205

一、综合指数的编制205

二、综合指数的类型206

三、平均数指数的编制208

第三节 平均指标指数212

第四节 指数体系与因素分析213

一、指数体系的概念213

二、指数体系的作用214

第五节 统计指数的应用216

一、工业生产指数216

二、股票价格指数217

三、居民消费价格指数218

综合练习题220

附表1 标准正态分布表224

附表2 t分布表225

附表3 卡方分布表227

参考文献228