图书介绍
单通道线性混合信号盲源算法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 郭一娜著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121279171
- 出版时间：2015
- 标注页数：187页
- 文件大小：62MB
- 文件页数：202页
- 主题词：混合信号－信号盲分离－研究
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图书目录
第1章 引论1
1.1 单通道盲源分离的研究意义3
1.2 单通道盲源分离的研究进展8
1.2.1 盲源分离的研究与发展8
1.2.2 欠定盲源分离的研究进展11
1.2.3 单通道盲源分离的研究进展13
1.3 本书的研究内容17
第2章 盲源分离基本理论21
2.1 盲源分离理论与数学模型23
2.2 独立成分分析法29
2.2.1 独立成分分析的基本概念29
2.2.2 独立成分分析的预处理和目标函数31
2.2.3 独立成分分析的经典算法33
2.3 欠定盲源分离理论38
2.4 单通道盲源分离理论41
2.4.1 单通道盲源分离的基本模型41
2.4.2 单通道盲源分离算法分类42
2.4.3 单通道盲源分离算法性能评价标准46
2.5 本章小结48
第3章 信号的拟合与建模49
3.1 拟合的基本理论52
3.2 确定信号的拟合与建模57
3.2.1 周期信号的拟合58
3.2.2 非周期信号的拟合方法69
3.2.3 非周期信号的拟合与建模74
3.3 随机信号的拟合与建模77
3.3.1 随机信号的拟合方法77
3.3.2 随机信号拟合的基本模型80
3.3.3 平稳随机信号的拟合与建模81
3.3.4 非平稳随机信号的拟合与建模90
3.4 本章小结102
第4章 总体经验模态分解为基础的单通道盲源分离法105
4.1 EEMD为基础的单通道盲源分离法理论基础109
4.1.1 总体经验模态分解法（EEMD）109
4.1.2 主成分分析115
4.1.3 改进的主成分分析117
4.1.4 固定点独立成分分析法（FastICA）118
4.2 基于EEMD自适应单通道盲源分离法的理论基础120
4.2.1 算法的主要原理120
4.2.2 算法的流程与具体实现121
4.2.3 仿真实验与结果分析123
4.3 基于改进PCA和EEMD的单通道盲源分离法的理论基础131
4.3.1 算法的主要原理131
4.3.2 算法的流程与具体实现133
4.3.3 仿真实验与结果分析134
4.4 本章小结143
第5章 局部均值分解为基础的单通道盲源分离法147
5.1 LMD为基础的单通道盲源分离法理论基础149
5.1.1 局部均值分解法149
5.1.2 抑制端点效应的局部均值分解法150
5.1.3 LMD端点效应抑制仿真及分析152
5.2 基于优化后LMD单通道盲源分离法实现原理155
5.2.1 算法的主要原理155
5.2.2 算法的流程与具体实现158
5.2.3 仿真实验与结果分析159
5.3 基于优化后LMD自适应单通道盲源分离法实现原理169
5.3.1 算法的主要原理169
5.3.2 算法的流程与具体实现172
5.3.3 仿真实验与结果分析172
5.4 本章小结176
参考文献179