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第1章 绪论1

1.1研究背景及问题提出1

1.1.1研究背景1

1.1.2问题提出5

1.2国内外研究现状及评述6

1.2.1复杂网络国内外研究现状分析7

1.2.2创新扩散模型国内外研究现状分析15

1.2.3社会网络国内外研究现状分析19

1.2.4相关研究的综合评述20

1.3本书的研究内容及结构安排22

1.3.1研究内容22

1.3.2结构安排24

第2章 基本理论与方法27

2.1复杂系统理论与方法27

2.1.1复杂系统的特点27

2.1.2复杂系统的分类29

2.1.3复杂自适应系统理论30

2.1.4复杂系统的建模方法32

2.2复杂网络理论与方法39

2.2.1复杂网络的研究历程39

2.2.2复杂网络的表示方法42

2.2.3复杂网络的统计描述44

2.2.4网络模型47

2.2.5复杂网络的统计物理学方法52

2.2.6复杂网络的辅助分析软件55

2.3社会网络理论与方法58

2.3.1企业创新网络58

2.3.2创新扩散网络65

2.3.3社会网络分析方法71

2.4创新扩散模型75

2.4.1基本模型75

2.4.2基本模型的假设78

2.4.3柔性模型78

2.4.4基本模型的扩展79

2.4.5创新扩散模型的评价80

2.5本章小结80

第3章 创新网络拓扑结构及动态演化模型83

3.1创新网络拓扑结构基本特征83

3.2我国投资银行股票承销合作网络拓扑结构84

3.2.1研究背景84

3.2.2股票承销合作网络拓扑结构85

3.2.3实证研究87

3.2.4结论94

3.3创新网络动态演化模型95

3.3.1研究背景95

3.3.2创新网络中的知识溢出96

3.3.3模型基本概念98

3.3.4企业创新决策过程99

3.3.5创新网络动态演化机制100

3.3.6创新网络效率与拓扑结构统计量101

3.3.7创新网络演化仿真计算103

3.3.8结论109

3.4本章小结110

第4章 区域创新合作的知识扩散、合作绩效及网络演化分析111

4.1基于创新合作网络的产业集群知识扩散111

4.1.1研究背景111

4.1.2相关文献回顾112

4.1.3产业集群创新合作网络114

4.1.4知识扩散模型及绩效度量117

4.1.5数值仿真过程及结果119

4.1.6结论及政策建议127

4.2集群最优创新合作绩效：基于网络效率优化的视角129

4.2.1研究背景129

4.2.2创新合作网络基本概念及演化模型131

4.2.3基于遗传算法的最优效率网络135

4.2.4创新合作网络拓扑结构统计量138

4.2.5稳定状态网络与最优效率网络的比较分析139

4.2.6结论及政策建议152

4.3基于动态知识互补的企业集群创新网络演化分析154

4.3.1研究背景154

4.3.2集群创新网络演化模型156

4.3.3集群创新网络拓扑结构统计量162

4.3.4集群创新网络演化仿真计算164

4.3.5结论172

4.4本章小结173

第5章 消费者网络结构与创新扩散175

5.1消费者网络分析175

5.1.1创新采纳决策的相互依赖175

5.1.2网络形成机制176

5.1.3消费者网络刻画177

5.2基于随机创新扩散网络的研究179

5.2.1网络描述179

5.2.2随机创新扩散网络179

5.2.3网络动态模拟模型180

5.2.4模拟实验结果和分析183

5.2.5结论186

5.3基于WS小世界网络模型的研究188

5.3.1网络描述188

5.3.2模型介绍190

5.3.3数值模拟及结果192

5.3.4结论195

5.4创新扩散多智能体仿真研究——网络间的横向比较分析196

5.4.1研究背景196

5.4.2扩散网络199

5.4.3创新采纳决策及扩散机制201

5.4.4基于多智能体的仿真计算过程及结果204

5.4.5结语214

5.5本章小结215

第6章 基于消费者网络的创新扩散模型及实证研究217

6.1研究背景217

6.2消费者网络219

6.3基于消费者网络的创新扩散模型221

6.3.1基于消费者网络的Bass模型221

6.3.2基于消费者网络的多重影响模型222

6.3.3基于小世界消费者网络的扩散模型224

6.4我国银行卡扩散的实证研究225

6.4.1样本描述225

6.4.2模型估计226

6.4.3实证结果分析227

6.5结论233

6.6本章小结233

第7章 网络外部性条件下新产品扩散的赠样策略研究235

7.1研究背景235

7.1.1新产品赠样235

7.1.2网络外部性236

7.1.3消费者网络236

7.2新产品供需双方行为分析237

7.2.1消费者行为分析238

7.2.2企业的赠样营销策略239

7.3新产品扩散模型240

7.3.1消费者网络240

7.3.2消费者购买决策规则241

7.3.3赠样营销243

7.4仿真研究过程和结果245

7.4.1基于智能体的仿真方法245

7.4.2外生仿真参数设计246

7.4.3购买决策仅存在正网络外部性情形246

7.4.4购买决策同时存在正、负网络外部性情形254

7.5结论256

7.6本章小结257

第8章 结论与展望259

8.1研究结论259

8.2进一步研究方向263