图书介绍
动态多目标优化进化算法及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘淳安著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030323743
- 出版时间：2011
- 标注页数：159页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：170页
- 主题词：多目标（数学）－算法－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 进化算法简介2
1.2.1 EA的产生背景2
1.2.2 EA的主要特点3
1.2.3 EA的研究现状3
1.2.4 EA的主要应用4
1.3 动态优化问题及其进化算法5
1.3.1 DMOP及基本概念5
1.3.2 动态优化进化算法研究现状8
1.4 动态优化问题的进化算法研究目标10
1.5 本书的体系结构11
1.6 本章小结12
参考文献12
第2章 进化算法的理论及其实现技术20
2.1 EA的基本框架20
2.2 遗传算法的模式理论21
2.2.1 模式理论22
2.2.2 积木块理论24
2.3 进化算法的收敛性理论25
2.3.1 预备知识25
2.3.2 经典遗传算法的收敛性27
2.3.3 改进的经典遗传算法的收敛性29
2.3.4 一般遗传算法的收敛性32
2.4 进化算子及其操作设计33
2.5 本章小结35
参考文献36
第3章 动态无约束多目标优化进化算法37
3.1 问题及相关概念37
3.2 静态优化模型38
3.2.1 DUMOP转化为许多静态优化问题38
3.2.2 静态双目标优化模型39
3.3 解动态无约束多目标优化进化算法40
3.3.1 子空间Levy分布杂交算子40
3.3.2 带区间分割的非均匀变异算子41
3.3.3 动态多目标优化进化算法（DMEA）42
3.4 理论分析42
3.5 实验结果45
3.5.1 测试函数45
3.5.2 测试结果与分析46
3.6 本章小结51
参考文献52
第4章 动态约束多目标优化进化算法54
4.1 问题及相关概念54
4.2 动态双目标优化模型55
4.2.1 广义解序值方差函数55
4.2.2 广义解密度方差函数56
4.2.3 问题的转化57
4.3 动态约束多目标优化进化算法58
4.3.1 选择算子58
4.3.2 杂交算子58
4.3.3 约束处理59
4.3.4 动态多目标优化进化算法流程59
4.4 收敛性分析60
4.5 数值仿真62
4.5.1 测试函数62
4.5.2 测试结果64
4.6 本章小结67
参考文献67
第5章 离散时间空间上的动态多目标优化进化算法69
5.1 问题及预备知识69
5.2 分布估计模型70
5.3 核分布估计动态多目标进化算法72
5.3.1 环境变化自检算子72
5.3.2 新算法（CDDMEA）流程72
5.4 算法复杂性分析73
5.5 数值仿真结果74
5.6 本章小结78
参考文献78
第6章 动态多目标优化问题的粒子群算法80
6.1 问题及预备知识80
6.2 动态多目标优化粒子群算法80
6.2.1 PSO的数学模型81
6.2.2 适时变异算子82
6.2.3 改进的惯性因子ω83
6.2.4 环境变化判断规则83
6.2.5 动态多目标优化PSO算法83
6.3 算法分析84
6.4 数值仿真85
6.5 本章小结89
参考文献89
第7章 基于进化算法求解动态非线性约束优化问题92
7.1 问题及相关概念92
7.2 动态非线性约束优化问题数学模型93
7.3 动态多目标优化进化算法95
7.3.1 杂交算子95
7.3.2 变异算子95
7.3.3 新的进化算法（DNEA）流程95
7.4 收敛性分析96
7.5 数值仿真100
7.5.1 性能度量指标100
7.5.2 测试函数100
7.5.3 测试结果101
7.6 本章小结104
参考文献105
第8章 动态多目标进化算法性能评价108
8.1 引言108
8.2 性能测试设计方法109
8.2.1 性能测试目的109
8.2.2 度量DMOEA的指标109
8.3 静态多目标进化算法性能评价方法110
8.3.1 收敛性的度量110
8.3.2 分布性的度量112
8.4 动态多目标进化算法（DMOEA）性能评价方法115
8.4.1 收敛性的度量115
8.4.2 分布性的度量117
8.5 本章小结117
参考文献118
第9章 动态多目标优化问题测试集119
9.1 静态多目标优化测试函数119
9.1.1 无约束SMOP测试函数119
9.1.2 约束SMOP测试函数122
9.1.3 ZDT测试函数集123
9.1.4 DTLZ测试函数集124
9.2 动态多目标优化测试函数129
9.2.1 无约束DMOP测试函数129
9.2.2 约束DMOP测试函数132
9.3 本章小结133
参考文献133
附录1 符号说明136
附录2 算法DMEA在固定时间（环境）t下部分源程序137
附录3 第3章绘制C-measure示意图部分源程序143
附录4 第3章绘制U-measure示意图的源程序149