图书介绍
鲁棒性说话人识别技术 在移动商务中的应用研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 徐丽敏著 著
- 出版社： 南京：南京大学出版社
- ISBN：9787305088902
- 出版时间：2011
- 标注页数：154页
- 文件大小：8MB
- 文件页数：168页
- 主题词：语音识别－鲁棒设计－研究
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 说话人识别概述2
一、背景及意义2
二、说话人识别基本原理3
第二节 说话人识别系统的研究与发展6
第三节 说话人识别中的特征提取与分析8
第四节 说话人识别中的识别方法10
一、模板匹配法10
二、统计概率模型法11
三、人工神经网络13
四、支持向量机法13
第五节 性能评价14
第六节 研究现状和难点16
一、特征变换17
二、鲁棒性说话人识别18
第七节 研究工作概述与安排21
一、工作内容21
二、全书的组织结构24
第二章 基于嵌入变换的多步聚类变换算法的说话人辨认27
第一节 引言27
第二节 基于高斯混合模型的说话人辨认29
一、说话人辨认系统29
二、高斯混合说话人模型31
三、前端处理33
四、MFCC参数34
第三节 基于嵌入变换的对角方差高斯混合模型35
一、嵌入变换的对角方差高斯混合模型参数35
二、最大似然估计的EM算法37
第四节 基于对角方差矩阵的多步聚类EM算法39
一、基于对角方差矩阵的聚类EM算法40
二、多步聚类算法及其步骤43
第五节 实验语音库46
第六节 实验操作47
一、最小描述长度（MDL）比较实验48
二、多步聚类说话人辨认实验52
第七节 结论57
第三章 基于加权特征补偿变换的鲁棒性说话人辨认59
第一节 引言59
第二节 前端处理63
一、语音检测64
二、噪声谱估计66
三、谱减66
四、帧信噪比与加权因子67
第三节 加权特征补偿变换算法70
一、加权算法71
二、对帧似然概率的归一化补偿变换72
三、加权特征补偿变换的提出75
第四节 鲁棒说话人识别仿真系统79
一、预处理和特征提取79
二、高斯混合模型的建立与识别80
第五节 仿真实验与结果分析81
一、仿真系统语音库81
二、加权因子仿真实验82
三、基于加权特征补偿变换的说话人识别方法的仿真研究84
第六节 结论89
第四章 基于自适应直方图均衡化的鲁棒性说话人辨认研究91
第一节 引言91
第二节 直方图均衡化96
一、直方图均衡化原理96
二、分位差直方图均衡化法101
三、数据拟合直方图均衡化103
第三节 改进的自适应直方图均衡化106
一、问题的提出106
二、自适应直方图均衡化方法109
第四节 鲁棒说话人辨认实验的建立111
第五节 实验与结果分析113
一、变换性能实验114
二、效率比较实验119
三、识别性能比较实验121
第六节 结论124
第五章 总结与展望126
第一节 本研究工作总结126
第二节 研究展望130
参考文献133