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第1章 回归分析概论1

1.1什么是计量经济学1

1.2什么是回归分析3

1.3回归方程的估计9

1.4回归分析实例11

1.5应用回归分析解释住房价格13

小结14

第2章 普通最小二乘法20

2.1用普通最小二乘法估计单变量模型20

2.2用普通最小二乘法估计多元回归模型23

2.3评价回归方程的质量28

2.4估计模型的拟合优度29

2.5错用-R2的例子32

小结33

第3章 应用回归分析38

3.1回归分析的步骤38

3.2回归分析实例：餐厅选址43

小结47

第4章 古典模型52

4.1古典假设52

4.2^β的抽样分布56

4.3高斯一马尔科夫定理和普通最小二乘估计量的性质59

4.4标准计量经济学符号60

小结61

第5章 假设检验66

5.1什么是假设检验66

5.2 t检验70

5.3 t检验示例75

5.4 t检验的局限80

小结82

附录5A F检验87

第6章 模型设定：解释变量的选择92

6.1遗漏变量92

6.2不相干变量97

6.3误用模型设定准则的实例99

6.4设定搜索100

6.5选择解释变量的实例103

小结105

附录6A其他设定准则111

第7章 模型设定：函数形式的选择115

7.1常数项的应用和解释115

7.2备选函数形式117

7.3滞后解释变123

7.4虚拟变量的应用124

7.5斜率虚拟变量126

7.6选择错误函数形式存在的问题128

小结130

第8章 多重共线性138

8.1完全多重共线性与不完全多重共线性138

8.2多重共线性产生的后果141

8.3多重共线性的诊断144

8.4多重共线性的补救措施146

8.5最好不要修正多重共线性的实例148

小结149

附录8A SAT互动回归练习154

第9章 序列相关性173

9.1纯序列相关和非纯序列相关173

9.2序列相关性的后果177

9.3杜宾一沃森检验179

9.4序列相关性的修正181

小结185

第10章 异方差性192

10.1纯异方差性和非纯异方差性192

10.2异方差性的后果196

10.3异方差性的检验196

10.4异方差性的补救措施200

10.5完整的实例202

小结206

第11章 回归课题研究213

11.1选择主题213

11.2收集数据215

11.3高级数据来源217

11.4对研究课题的实用性建议218

11.5撰写研究报告223

11.6回归分析的用户清单及应用指南224

小结226

附录11A关于房价的互动练习226

第12章 时间序列模型230

12.1动态模型230

12.2序列相关性和动态模型234

12.3 Granger因果关系236

12.4谬误相关和非平稳性237

小结242

第13章 虚拟被解释变量模型估计方法245

13.1线性概率模型245

13.2二元logit模型249

13.3其他虚拟被解释变量模型估计方法253

小结255

第14章 联立方程模型260

141结构式方程和简约式方程260

14.2普通最小二乘法的偏误264

14.3二阶段最小二乘法266

14.4识别问题272

小结274

附录14A变误差278

第15章 预测280

15.1什么是预测281

15.2比较复杂的预测283

15.3 ARIMA模型288

小结289

第16章 实验和面板数据293

16.1经济学中的实验方法293

16.2面板数据297

16.3固定效应模型和随机效应模型304

小结305

第17章 统计学原理308

17.1概率分布308

17.2抽样315

17.3估计317

小结321

附录A部分习题答案324

附录B统计表330