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第一章 统计技术基本知识1

第一节 统计技术和质量管理1

一、统计技术的创立和发展1

二、统计技术在产品生产质量管理中的应用及本书内容的安排1

第二节 统计技术基本概念3

一、统计数据3

二、统计技术、统计方法和统计工具4

第三节 总体和样本4

一、总体4

二、样本4

三、样本分布的特征值5

第四节 随机变量的分布12

一、随机变量12

二、分布的概念12

三、计量值数据的正态分布12

四、几种特征值的分布16

第五节 有效数字与计算法则17

一、有效数字的位数17

二、近似数的运算规则19

三、数值修约规则20

第六节 实验室样品的采取21

一、在不同地点采取样品的方法22

二、随机取样和系统取样24

第二章 试验误差与数据处理27

第一节 误差及其表示方法27

一、误差与偏差27

二、误差类型与产生误差的原因27

三、误差的表示方法28

四、误差的合成29

五、误差的正态分布29

六、准确度与精密度30

第二节 正态样本离群值的判断和处理32

一、几种简单的检验方法32

二、GB/T 4883—2008推荐的方法34

第三节 试验数据的正态检验40

第四节 测试结果的报告42

一、重复性限和再现性限42

二、平行测试结果精密度的检查方法43

三、多次平行测定结果的报出45

第三章 从样本推断批产品质量示例47

第一节 水泥生产过程质量控制指标合格率的计算47

一、水泥生料质量合格率的计算47

二、水泥熟料质量合格率的计算48

三、水泥质量指标的计算51

第二节 从正态分布参数推断质量合格率58

一、正态分布特征参数与产品质量的关系58

二、出磨生料质量合格率与标准差的关系64

三、出窑熟料质量合格率与标准差的关系70

四、出厂水泥质量合格率与标准差的关系74

第四章 过程控制中的统计技术77

第一节 质量波动的原因77

第二节 工序能力与工序能力指数78

一、工序能力78

二、工序能力指数78

三、工序能力分析82

四、用工序能力指数计算水泥质量指标83

第三节 统计过程控制图84

一、控制图原理84

二、控制图的判断86

三、应用控制图前应当考虑的问题88

第四节 常用计量值控制图91

一、平均值和极差控制图（？-R图）91

二、单值和移动极差控制图（x-Rs图）94

三、中位数和极差控制图（？-R图）96

四、均值与标准差控制图（？-s控制图）98

第五节 预控图（彩虹图）100

一、预控法的提出100

二、预控法的区域划分101

三、预控法的应用101

四、预控图的统计原理102

五、预控图对过程控制的弹性管理103

六、预控法的优点103

七、应用预控图时应注意的问题105

第五章 质量管理统计工具106

第一节 调查表106

第二节 排列图108

第三节 分层法110

第四节 直方图111

一、直方图的定义和应用111

二、正态概率纸的应用115

第五节 饼分图119

一、图形和用途119

二、画法119

三、注意事项119

第六节 散布图120

一、散布图的定义和应用范围120

二、散布图的应用程序120

第七节 非数字数据统计方法122

一、因果图、系统图和关联图123

二、PDPC法125

三、KJ法125

四、矩阵图126

五、矢线图（网络计划）126

六、流程图126

第六章 显著性检验129

第一节 显著性检验的基本原理和具体步骤129

一、统计推断过程129

二、显著性检验的依据130

三、显著性检验的两类错误131

四、双侧显著性检验与单侧显著性检验132

五、显著性检验的主要步骤133

第二节 正态分布总体分布中心μ的显著性检验134

一、u检验法——总体标准差σ已知时134

二、t检验法——总体标准差σ未知时138

第三节 正态分布总体方差σ2的显著性检验143

一、一个正态总体的情形——χ2检验法143

二、两个正态总体的情形——F检验法147

第四节 显著性检验的次序150

一、首先采用χ2检验法进行检验150

二、首先采用F检验法进行检验151

第五节 非正态分布总体的显著性检验154

一、符号检验法154

二、秩和检验法155

第七章 方差分析与试验设计157

第一节 方差分析157

一、基本概念157

二、单因素方差分析158

三、双因素方差分析162

第二节 试验设计164

一、正交设计的基本方法164

二、正交设计的方差分析168

第八章 回归分析171

第一节 一元线性回归方程171

一、一元线性回归方程的建立171

二、一元线性回归方程的显著性检验174

三、预测值与实测值的比较177

四、利用回归方程对生产过程进行控制178

第二节 一元非线性回归方程178

一、化非线性回归为线性回归178

二、常见曲线类型及变换公式181

第三节 二元线性回归方程183

一、求方程参数183

二、求相关系数r184

三、求回归方程的精度184

四、回归系数b1、b2的比较判别184

第九章 统计抽样检验188

第一节 统计抽样检验概述188

一、抽样检验的基本概念188

二、统计抽样检验的术语和定义189

三、统计抽样检验的类型192

第二节 周期检验标准194

一、周期检验的含义194

二、GB/T 2829—2002的使用程序194

三、周期检验后的处置197

第三节 验收统计抽样检验标准198

一、计数型验收统计抽样检验标准198

二、计量型验收统计抽样检验标准201

第四节 质检监督检验统计抽样检验标准210

一、计数型统计抽样检验标准GB/T 2828.4—2008210

二、计数型统计抽样检验标准GB/T 2828.11—2008213

三、计量型统计抽样检验标准GB/T 6378.4—2008214

第五节 统计抽样检验的后续工作218

一、复查218

二、批的再提交和不合格品处理218

第十章 计算机在统计工作中的应用220

第一节 计算一组数据的参数220

一、计算一组数据的平均值？220

二、求一组数据的最大值221

三、求一组数据的最小值221

四、求一组数据的中位数？221

五、求一组数据的平均绝对偏差？221

六、求一组数据的众数221

七、求一组数据的偏差平方和221

八、求一组数据的方差s2222

九、求一组数据的实验标准差s222

第二节 计算一元线性回归方程的参数222

一、求一元线性回归方程的斜率b223

二、求一元线性回归方程的截距a223

三、求一元线性回归方程的相关系数r223

四、求回归后对y的预期值224

第三节 方差分析224

一、单因素方差分析的计算224

二、双因素方差分析的计算226

附录228

附录一 有关数表228

附表1 正态分布的双侧位数（ua）表228

附表2-1 正态分布表1228

附表2-2 正态分布表2230

附表3 t检验临界值表231

附表4 χ2检验临界值表232

附表5 F检验临界值表1233

附表6 F检验临界值表2238

附表7 符号检验表239

附表8 秩和检验表240

附表9 随机数表241

附录二 《水泥企业质量管理规程》243

附录三 《水泥取样方法》（GB/T 12573—2008）247

附录四 《评定水泥强度匀质性试验方法》（JC/T 578—2009）251

附录五 《通用水泥质量等级》（JC/T 452—2009）255

参考文献257