图书介绍
数据仓库与数据挖掘工程实例PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张兴会等编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302355410
- 出版时间：2014
- 标注页数：128页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：136页
- 主题词：数据库系统－高等学校－教材；数据采集－高等学校－教材
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图书目录
实例1 基于联机分析处理技术的税务审计分析1
1.1 任务描述1
1.2 技术原理1
1.2.1 联机分析处理的定义1
1.2.2 联机分析处理的一些具体操作1
1.3 具体实现4
1.3.1 建立数据库4
1.3.2 新建数据源10
1.3.3 新建数据源视图15
1.3.4 浏览数据17
1.3.5 数据分析20
1.4 案例总结23
实例2 基于关联规则方法的网上交易服务质量评价分析24
2.1 任务描述24
2.2 技术原理25
2.2.1 关联规则的概念25
2.2.2 Apriori算法25
2.3 具体实现26
2.4 案例小结32
实例3 基于Weka KnowledgFlow模块的大学生专业方向预测分析33
3.1 任务描述33
3.2 技术原理33
3.2.1 数据收集和准备33
3.2.2 模型选择33
3.3 具体实现33
3.3.1 数据预处理33
3.3.2 建立和使用知识流35
3.4 案例小结39
实例4 基于决策树方法的网球运动天气状况评价分析41
4.1 任务描述41
4.2 技术原理41
4.2.1 决策树的概念41
4.2.2 信息论的基本概念42
4.2.3 ID3建树算法42
4.3 具体实现42
4.4 案例小结48
实例5 基于Weka Experimenter模块的人力资源管理挖掘模型选择分析49
5.1 任务描述49
5.2 技术原理49
5.2.1 挖掘类型确定49
5.2.2 数据收集和准备49
5.3 具体实现50
5.3.1 数据预处理50
5.3.2 模型比较和选择51
5.4 案例小结55
实例6 基于贝叶斯方法的证券客户流失预警分析56
6.1 任务描述56
6.2 技术原理57
6.2.1 朴素贝叶斯分类算法57
6.2.2 朴素贝叶斯分类举例58
6.3 具体实现59
6.4 案例小结63
实例7 基于人工神经网络方法的信贷数据分析64
7.1 任务描述64
7.2 技术原理64
7.2.1 BP神经网络结构64
7.2.2 BP神经网络学习算法65
7.3 具体实现67
7.3.1 数据准备67
7.3.2 挖掘流程70
7.4 案例小结78
实例8 基于K-means方法的栀子花聚类分析79
8.1 任务描述79
8.2 技术原理79
8.3 具体实现80
8.4 案例小结87
实例9 基于线性回归方法的汽车油耗预测分析88
9.1 任务描述88
9.2 技术原理88
9.3 具体实现89
9.4 案例小结95
实例10 基于决策树方法的中文文本自动分类分析96
10.1 任务描述96
10.2 技术原理96
10.2.1 文本挖掘的概念96
10.2.2 文本分词技术96
10.2.3 文本特征表示97
10.3 具体实现97
10.4 案例小结105
附录A SQL Server 2005的安装106
A1 任务描述106
A2 具体实现106
附录B Weka软件的安装和数据转换114
B1 任务描述114
B2 具体实现114
参考文献128